Climbing Stairs

本文探讨了一个经典的爬楼梯问题,即以不同方式到达楼梯顶部的方法数量。最初使用递归方法解决,但因时间限制超出而失败。随后通过转换为迭代算法成功解决了问题并提高了效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目要求:

You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.

Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?

分析:

       这个题目在网易游戏电面时遇到过,当时采用的是递归:f(n)=f(n-1)+f(n-2)的方法,所以这次毫不犹豫的写出代码:

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
		if(n==0)
			return 0;
		if(n==1)
			return 1;
		if(n==2)
			return 2;
		return climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2);  
    }
};
       运行之后: Time Limit Exceeded

       突然一身冷汗,面试的时候觉得蛮简单,发现根本没有考虑到时间复杂度。后来分析了一下,递归时函数调用的开销太大,而且很多重复的计算,

然后将递归改成非递归,通过!

代码实现:

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
		int* A= new int[n];
		memset(A, 0, sizeof(int)*n);
		A[0]=1;
		A[1]=2;
		
		for(int i=2;i<n;i++)
		{
		    A[i]=A[i-1]+A[i-2];
		}
		return A[n-1];  
    }
};

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