第七章 - 直方图与匹配 - 模板匹配(cvMatchTemplate)

hitwengqi

于 2011-10-28 16:18:47 发布

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分类专栏： CV/PR/opencv 文章标签： image 算法

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模板匹配是一种图像处理技术，用于在输入图像中查找与模板图像相似的区域。它通过滑动模板并计算与图像块的相似度来实现。cvMinMaxLoc()函数用于确定最佳匹配位置。在视频分析、自动目标检测和跟踪等场景中有广泛应用。cvMatchTemplate提供了多种比较方法，用户可以根据具体需求和性能考虑选择合适的方法。

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模板匹配是通过在输入图像上滑动模板图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配，应用场景：比如要在一堆图像中寻找指定人脸，就可以利用此算法在图像中找到此人脸的最佳匹配，确定相似度。并且可以利用函数cvMinMaxLoc()找到最佳匹配的位置。对于特定的应用来说，如视频中应用自动部分检测或跟踪（视频中的车牌识别），可以试试所有这些方法，找到最合适的method，这里要考虑算法的性能。

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MatchTemplate

比较模板和重叠的图像区域

void cvMatchTemplate( const CvArr* image, const CvArr* templ,
                      CvArr* result, int method );

image

欲搜索的图像。它应该是单通道、8-比特或32-比特浮点数图像

templ

搜索模板，不能大于输入图像，且与输入图像具有一样的数据类型

result

比较结果的映射图像。单通道、32-比特浮点数. 如果图像是 W×H 而 templ 是 w×h ，则 result 一定是 (W-w+1）×(H-h+1）.

method

指定匹配方法：

函数 cvMatchTemplate 与函数 cvCalcBackProjectPatch 类似。它滑动过整

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