
机器学习环境配置
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吃白兔的小青菜
买酒醉卧雪桥下,红袖添香夜读书。
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Pytorch在cuda、AMD DirectML和AMD CPU下性能比较
测试AMD CPU,AMD DirectML和CUDA的性能原创 2023-07-28 13:24:06 · 4236 阅读 · 3 评论 -
Win10下编译同时支持CUDA以及Python3的OpenCV 4.2教程
一、前言 最近想撸一下基于OpenCV的机器学习算法,突然间发现官方带的OpenCV是基于CPU版的,且支持CUDA的版本只能支撑Python 2.7。同时,尽管最新的OpenCV官方版宣称支持CUDA,但是我测试了下还是没有启用。因此想要一个能支持CUDA+Python 3.7的OpenCV。注意,如果你想要的是在Python中操作CUDA,则不应该使用高于3.0版本的OpenCV...原创 2020-02-13 00:24:47 · 6005 阅读 · 31 评论 -
Win10+MX150残血版+Tensorflow GPU1.13+CUDA10.1跳坑记
纸上得来终觉浅,要知此事需躬行!网上好多关于如何在WIN10下安装GPU版的TensorFlow的教程,然而写对的都没有几个!包括Tensorflow官网上的教程,也是不对的!几个大坑:1、TensorFlow通过conda或者pip安装的话如果不指定版本,默认会装最新的版本。而Tensorflow GPU 1.12.0以上的需要CUDA10.1和对应CUDA版本的CudNN。2、...原创 2019-04-30 20:04:26 · 2075 阅读 · 0 评论 -
WIN10下TensorFlow GPU版安装顺序
1、更新驱动2、先安装Anaconda,创建一个虚拟环境4、再安装TensorFlow-GPU5、到虚拟环境所在的目录里寻找build_info.py文件,一般如果全部默认安装的话在:C:\Users\username\Anaconda3\envs\tf\Lib\site-packages\tensorflow\python\platform6、打开文件,就能看到对应CUDA、...原创 2019-06-23 20:50:37 · 221 阅读 · 0 评论 -
Pycharm新建文件套用模板添加默认信息
使用pychram过程中,经常有多个py文件要写。每次手动添加头部信息很麻烦,可以用膜版功能。设置截图如下:模板代码参数含义:(a)shebang行#!/usr/bin/python3(b)预定义的变量要扩展为格式为$ {<variable_name>}的相应值。可用的预定义文件模板变量为:$ {PROJECT_NAME} - 当前项目的名称。$ {NA...转载 2019-07-03 11:43:44 · 219 阅读 · 0 评论