@Interceptors 统计DB数据库执行用时毫秒数ms过滤类

本文介绍了一种简单的方法来记录SQL语句或DAO操作的执行耗时,并通过示例展示了如何使用AOP(面向切面编程)来实现这一功能。通过分析日志输出,可以快速定位到耗时较长的操作并进行优化。

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工作中经常碰到需要统计分析方法执行耗时的情形,以此来确定优化SQL语句或者DAO操作逻辑。

很简单,写一个类就OK,完全可以搞定。

public class DBOperationRecorder {
	
	private final Logger log = CMSLoggerFactory.getInstacne().getLogger(this.getClass());
	
	@AroundInvoke
	public Object recordDBOperation(InvocationContext ctx) throws Exception{
		
		Object result = null;
		
		long startTime = new Date().getTime();
		
		result = ctx.proceed();
		
		long endTime = new Date().getTime();
		
		StringBuffer sb = new StringBuffer();
		
		sb.append("DB execution time: ").append(endTime - startTime).append("ms").append(" Method: " + ctx.getMethod());
		
		log.debug(sb.toString());
		
		return result;
	}

}
在需要使用的地方加上注解,比如EJB3.0使用方法如下:

@Stateless
@Interceptors({DBOperationRecorder.class})
public class DeployHistoryDAOImpl extends JPABaseDAO<DeployHistoryDTO> implements DeployHistoryDAO{
 method.......
}

日志文件打印出来的最终效果如下:

10:40:43.271 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 2ms Method: p
ublic java.util.List com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.MenuDAOImpl.getSubMenuList(long)
10:40:43.284 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 8ms Method: p
ublic java.util.List com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.ContentTypeGroupDAOImpl.findContentTypeGroupList()
10:40:43.298 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 12ms Method: 
public java.util.List com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.ContentTypeDAOImpl.findContentTypeListByGroupID(java.lang.Strin
g,long)
10:40:44.529 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 1227ms Method
: public com.cup.cms.infrastructure.entity.ChmgmTicketCouponInf com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.ChmgmTicketCouponInfD
AOImpl.findChmgmTicketCouponInfWithoutPreferMchntById(java.lang.String)
10:40:44.604 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 71ms Method: 
public com.cup.cms.infrastructure.entity.BusinessContentDTO com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.BusinessContentDAOImpl.fi
ndBusinessContent(long)
10:40:44.628 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 20ms Method: 
public com.cup.cms.infrastructure.entity.AssemblyDTO com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.AssemblyDAOImpl.findAssemblyByAs
semblyID(long)
10:40:44.798 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 11ms Method: 
public java.util.List com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.MaktgEventDAOImpl.findTopLvlTblChmgmMaktgEvents()
10:40:44.802 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 2ms Method: p
ublic java.util.List com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.MaktgEventDAOImpl.findTblChmgmMaktgEvents(java.lang.String)
10:40:44.807 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 3ms Method: p
ublic com.cup.cms.infrastructure.entity.PictureBoxDTO com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.PictureBoxDAOImpl.findPictureBo
xByName(java.lang.String)
10:40:44.810 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 2ms Method: p
ublic com.cup.cms.infrastructure.entity.PictureBoxDTO com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.PictureBoxDAOImpl.findPictureBo
xByName(java.lang.String)
10:40:44.811 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.web.framework.handler.RoledNavigaitonHandler - fromAction: #{NavigationControl
ler.menuNavigation} outcome: orgCouponDetailManage


可以看出来.ChmgmTicketCouponInfD
AOImpl.findChmgmTicketCouponInfWithoutPreferMchntById(java.lang.String)这个方法耗时较长,可以查看代码,进行针对性的优化。

1、数据库表频繁查询字段加索引

2、针对内部查询和业务处理逻辑优化重写代码等等。



内容概要:本文档详细介绍了基于事件触发扩展状态观测器(ESO)的分布式非线性车辆队列控制系统的实现。该系统由N+1辆车组成(1个领头车和N个跟随车),每辆车具有非线性动力学模型,考虑了空气阻力、滚动阻力等非线性因素及参不确定性和外部扰动。通过事件触发ESO估计总扰动,基于动态面控制方法设计分布式控制律,并引入事件触发机制以减少通信和计算负担。系统还包含仿真主循环、结果可视化等功能模块。该实现严格遵循论文所述方法,验证了观测误差有界性、间距误差收敛性等核心结论。 适合人群:具备一定编程基础,对非线性系统控制、事件触发机制、扩展状态观测器等有一定了解的研发人员和研究人员。 使用场景及目标:①研究分布式非线性车辆队列控制系统的理论与实现;②理解事件触发机制如何减少通信和计算负担;③掌握扩展状态观测器在非线性系统中的应用;④学习动态面控制方法的设计与实现。 其他说明:本文档不仅提供了详细的代码实现,还对每个模块进行了深入解析,包括非线性建模优势、ESO核心优势、动态面控制与传统反步法对比、事件触发机制优化等方面。此外,文档还实现了论文中的稳定性分析,通过值仿真验证了论文的核心结论,确保了系统的稳定性和有效性。建议读者在学习过程中结合代码进行实践,并关注各个模块之间的联系与相互作用。
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