@Interceptors 统计DB数据库执行用时毫秒数ms过滤类

本文介绍了一种简单的方法来记录SQL语句或DAO操作的执行耗时,并通过示例展示了如何使用AOP(面向切面编程)来实现这一功能。通过分析日志输出,可以快速定位到耗时较长的操作并进行优化。

工作中经常碰到需要统计分析方法执行耗时的情形,以此来确定优化SQL语句或者DAO操作逻辑。

很简单,写一个类就OK,完全可以搞定。

public class DBOperationRecorder {
	
	private final Logger log = CMSLoggerFactory.getInstacne().getLogger(this.getClass());
	
	@AroundInvoke
	public Object recordDBOperation(InvocationContext ctx) throws Exception{
		
		Object result = null;
		
		long startTime = new Date().getTime();
		
		result = ctx.proceed();
		
		long endTime = new Date().getTime();
		
		StringBuffer sb = new StringBuffer();
		
		sb.append("DB execution time: ").append(endTime - startTime).append("ms").append(" Method: " + ctx.getMethod());
		
		log.debug(sb.toString());
		
		return result;
	}

}
在需要使用的地方加上注解,比如EJB3.0使用方法如下:

@Stateless
@Interceptors({DBOperationRecorder.class})
public class DeployHistoryDAOImpl extends JPABaseDAO<DeployHistoryDTO> implements DeployHistoryDAO{
 method.......
}

日志文件打印出来的最终效果如下:

10:40:43.271 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 2ms Method: p
ublic java.util.List com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.MenuDAOImpl.getSubMenuList(long)
10:40:43.284 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 8ms Method: p
ublic java.util.List com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.ContentTypeGroupDAOImpl.findContentTypeGroupList()
10:40:43.298 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 12ms Method: 
public java.util.List com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.ContentTypeDAOImpl.findContentTypeListByGroupID(java.lang.Strin
g,long)
10:40:44.529 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 1227ms Method
: public com.cup.cms.infrastructure.entity.ChmgmTicketCouponInf com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.ChmgmTicketCouponInfD
AOImpl.findChmgmTicketCouponInfWithoutPreferMchntById(java.lang.String)
10:40:44.604 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 71ms Method: 
public com.cup.cms.infrastructure.entity.BusinessContentDTO com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.BusinessContentDAOImpl.fi
ndBusinessContent(long)
10:40:44.628 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 20ms Method: 
public com.cup.cms.infrastructure.entity.AssemblyDTO com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.AssemblyDAOImpl.findAssemblyByAs
semblyID(long)
10:40:44.798 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 11ms Method: 
public java.util.List com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.MaktgEventDAOImpl.findTopLvlTblChmgmMaktgEvents()
10:40:44.802 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 2ms Method: p
ublic java.util.List com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.MaktgEventDAOImpl.findTblChmgmMaktgEvents(java.lang.String)
10:40:44.807 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 3ms Method: p
ublic com.cup.cms.infrastructure.entity.PictureBoxDTO com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.PictureBoxDAOImpl.findPictureBo
xByName(java.lang.String)
10:40:44.810 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.infrastructure.core.aop.DBOperationRecorder - DB execution time: 2ms Method: p
ublic com.cup.cms.infrastructure.entity.PictureBoxDTO com.cup.cms.infrastructure.persistence.dao.jpa.PictureBoxDAOImpl.findPictureBo
xByName(java.lang.String)
10:40:44.811 [http-0.0.0.0-36300-6] DEBUG com.cup.cms.web.framework.handler.RoledNavigaitonHandler - fromAction: #{NavigationControl
ler.menuNavigation} outcome: orgCouponDetailManage


可以看出来.ChmgmTicketCouponInfD
AOImpl.findChmgmTicketCouponInfWithoutPreferMchntById(java.lang.String)这个方法耗时较长,可以查看代码,进行针对性的优化。

1、数据库表频繁查询字段加索引

2、针对内部查询和业务处理逻辑优化重写代码等等。



内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过学优化器加速函(MOA)和学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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