本文分析了在Hadoop2.4集群中，由于distcp操作导致的个别datanode节点存储空间严重不均衡的问题。distcp作业的map任务使得数据副本倾向于在运行任务的节点上存储，随着时间推移，这些节点存储空间逐渐不足。HDFS的数据块分配策略被讨论，解释了副本如何在本地和远程机架间分配。目前解决方案是定期重启distcp作业以分散map任务。
hadoop2.4生产集群已经运行一段时间了。由于大量的hadoop1.0上面的应用不断迁移过来，刚开始事hdfs这边还没有出现多少问题，随着时间的推移，最近发现个别的datanode节点上面的磁盘空间剩余严重不足，既集群数据存储严重不均衡，很多DN节点分明还有很多存储空间，而个别DN节点存储空间则出现严重不足的情况。后来经过分析，发现这些空间严重不足的节点上面，都运行了distcp作业的map任务，distcp是一个纯粹拷贝数据的job，一结合hdfs数据副本分配策略一分析，终于找到了问题所在：原来是因为这些空间不足的节点由于运行了distcp作业的map任务，当数据拷贝过来之后，这些数据的第一个副本会选择当前节点作为存储节点存储，随着时间越长，这些运行distcp作业map任务的datanode节点存储的数据就越来越多，自然就出现了存储空间不均衡问题。
该问题目前还没有好的解决办法，暂时只能不定期重启distcopy作业，让map任务能随机的在集群其他节点启动起来。
以下是hdfs存储数据块副本时的分配策略：
HDFS块分配策略
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