hadoop对于压缩文件的支持及算法优缺点

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#Hadoop #压缩

Hadoop能自动识别并解压具有扩展名的压缩文件，如lzo、gz、bzip2等。gzip不支持分割，可能导致性能下降；LZO支持分块并有较快解压速度，适合MapReduce。bzip2支持分割，但解压慢。选择压缩格式应考虑应用场景，测试不同策略以找到最佳方案。

hadoop对于压缩格式的是透明识别,我们的MapReduce任务的执行是透明的，hadoop能够自动为我们 将压缩的文件解压，而不用我们去关心。

　　如果我们压缩的文件有相应压缩格式的扩展名(比如lzo，gz，bzip2等)，hadoop就会根据扩展名去选择解码器解压。

压缩格式 工具 算法 文件扩展名 多文件 可分割性
DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 不 不
gzip gzip DEFLATE .gz 不 不
ZIP zip DEFLATE .zip 是 是，在文件范围内
bzip2 bzip2 bzip2 .bz2 不 是
LZO lzop LZO .lzo 不 是

 

 

 

         如果压缩的文件没有扩展名，则需 要在执行mapreduce任务的时候指定输入格式.

hadoop jar 
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