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本文介绍了从二分类问题扩展到多分类问题时的三种策略：一对一策略、一对其余策略和多对多分类策略。一对一策略通过两两配对类别创建二分类任务；一对其余策略中，每个类作为正例与其他类为反例，测试时选择置信度最高的类别；多对多策略采用编码和解码步骤，通过比较预测编码与类别编码的距离来决定最终分类。不同的策略在计算和存储成本以及纠错能力上存在权衡。
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