RANSAC 直线拟合算法

最新推荐文章于 2025-06-17 22:28:58 发布

Hit_HSW

最新推荐文章于 2025-06-17 22:28:58 发布

阅读量6k

点赞数 3

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： c++ 算法实现文章标签： RANSAC 直线拟合

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hit1524468/article/details/80375495

本文介绍了RANSAC（Random Sample Consensus）算法在直线拟合中的使用，详细阐述了算法的实现过程，并引用了相关文献作为理论支持。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 参考文献

RANSAC 直线拟合算法

2. 算法实现

#include <iostream>
#include <random>
#include <vector>
#include <memory.h>
#include <set>
// Date: 2018-01-09
// Author: HSW
//

// RANSAC 直线拟合算法
// 其他的类似
//
using namespace std;

typedef struct st_Point
{
    double x;
    double y;
}st_Point;

// 基于RANSAC算法的直线拟合
// pstData: 指向存储数据的指针
// dataCnt: 数据点个数
// lineParameterK: 直线的斜率
// lineParameterB: 直线的截距
// minCnt: 模型(直线)参数估计所需的数据点的个数
// maxIterCnt: 最大迭代次数
// maxErrorThreshold: 最大误差阈值
// consensusCntThreshold: 模型一致性判断准则
// modelMeanError: 模型误差
// 返回值： 返回0表示获取最优模型， 否则表示未获取最优模型
int ransacLiner(st_Point* pstData, int dataCnt, int minCnt, double maxIterCnt, int consensusCntThreshold, double maxErrorThreshod, double& A, double& B, double& C, double& modelMeanError)
{
    default_random_engine rng;
    uniform_int_distribution<unsigne