hinchedan的博客

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结一、升级驱动根据关系表，选择适合cuda版本的gpu驱动程序版本升级显卡驱动程序，推荐使用官方的办法教程：超细英伟达及AMD显卡驱动更新！新手向！二、安装pytorch1.创建虚拟环境1.1意义创建虚拟环境是因为 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见。在实际项目开发中，我们通常.

首先要知道一点计算机生成的随机数都是伪随机数，当然malab也不例外而这些伪随机数是怎样生成的呢？大多是用同余来生成比如x_n+1=(25173*x_n+13849) (mod 65536),而这些伪随机数都需要一个初值x_0,这样才能迭代这个x_0就是此处的’state’参数，所以rand(‘state’,sum(clock))的作用是定义一个随时间变化的初值x_0。clock返回一个6个元素的向量分辨是年月日时分秒，sum(clock)，sum加起来就作为随机数的状态，因为你每次运行程序的时间不同，所

unifrnd1.R = unifrnd(A,B)A和B可以是向量也可以是标量1.1若两个都是向量，则两者都是列向量或都是行向量，而且维数相等。从A到B产生一系列区间，若A和B均为向量，则区间个数等于他们的维数；若其中恰有一个是向量，假设A为向量，则区间个数等于A的维数；若两个均为标量，则A <= B，区间个数为1，且区间为[A,B]。然后在这一系列区间中随机产生连续均匀分布的数组R并返a1 = 0:5;b1 = 1:6;r1 = unifrnd(a3,b3,1,6)%r1 = %