Redis缓存雪崩，击穿穿透和解决方法

1. 缓存雪崩是指在某个时间点，⼤量缓存同时失效，导致请求直接访问数据库或其他后端系统，增加了系统负载。

对于缓存雪崩，可以通过合理设置缓存的过期时间，分散缓存失效时间点，或者采⽤永不过期的策略，再结合定期更新缓存。

2. 缓存击穿是指⼀个缓存中不存在但是数据库中存在的数据，当有⼤量并发请求查询这个缓存不存在的数据时，导致请求直接访问数据库，增加数据库的负载。典型的场景是当⼀个缓存中的数据过期或被清理，⽽此时有⼤量请求访问这个缓存中不存在的数据，导致⼤量请求直接访问底层存储系统。

对于缓存击穿，可以采⽤互斥锁（例如分布式锁）或者在查询数据库前先检查缓存是否存在，如果不存在再允许查询数据库，并将查询结果写⼊缓存。

3. 缓存穿透是指查询⼀个在缓存和数据库都不存在的数据，这个数据始终⽆法被缓存，导致每次请求都直接访问数据库，增加数据库的负载。典型的情况是攻击者可能通过构造不存在的 key ⼤量访问缓存，导致对数据库的频繁查询。

对于缓存穿透，可以采⽤布隆过滤器等⼿段来过滤掉恶意请求，或者在查询数据库前先进⾏参数的合法性校验