25、基于语义本体的物联网设备发现技术解析

基于语义本体的物联网设备发现技术解析

1. 搜索技术对比与方法概述

在物联网设备发现领域，有多种技术方法。为了从语义上提取设备提供的服务，提出的系统应用了自然语言处理技术和句子语义，对过滤后的句子进行处理。以下是一些相关的技术发现：
| 相关发现 | 具体内容 |
| — | — |
| [16] | 需要密切关注流级网络流量，并了解物联网设备供应商运行的服务器。 |
| [17] | 基于流量特征、DHCP和统一分类器这三种不同的分类器，对物联网设备是否为物联网设备进行分类。 |
| [18] | 采用单类聚类方法，将每个设备分类到物联网设备的单一类别中，该技术需要对所有设备类型进行训练。 |
| [33, 34] | 提出了在物联网设备扫描后进行设备识别的方法。 |
| [23] | 提出了一种轻量级网络发现算法，有助于发现物联网网络，进而发现物联网设备。 |
| [35] | 提出了一个基于网络流量中设备指纹机制对物联网设备进行分类的框架。 |
| [22] | 提出了关于物联网描述、发现和集成的一般信息，并明确了研究方向。 |
| [25] | 提出了一种新方法，促进生态系统中的信息交换，实现物联网元素的普遍环境，使用标准的RESTful Web API创建标准的人机可读文件，使设备能够相互发现并广播物联网服务。 |
| [28] | 提出了动态环境中的服务发现机制，在这种环境中，设备既可能加入网络，也可能离开网络。 |
| [36] | 提出了一种基于自然语言处理的通用语义搜索引擎，可有效利用自然语言处理的优势来获取物联网网络中的设备。 |
| [37] | 简要介绍了话语分析方法