7、社交物联网（SIoT）中的信任管理与安全挑战

社交物联网（SIoT）中的信任管理与安全挑战

1. 信任计算的初步阶段

在计算信任度时，首要步骤是获取受托方的社交信息。之后，利用第一步所获取的信息对选定的属性进行量化。特征提取部分面临着为特定社交物联网（SIoT）应用选择合适信任度量的挑战，其中涉及到如合作性、共同兴趣社区、友谊相似度和共事相似度等指定指标。通过直接信任和声誉来计算对象的可信度，并进行聚合处理。

2. 信任管理模型

SIoT 架起了社交媒体与物联网之间的桥梁。其核心思想在于，社交网络中相互连接的一大群人能够针对复杂问题提供远比个人更为精准的回应。因此，在给定的对象网络中，发布服务/信息、识别它们以及发现新资源，将成为更优实现服务的重要目标之一。相较于依赖无法应对未来数万亿设备的常规互联网搜索方法，SIoT 通过查看“友好”事物的社交网络站点来开展相关操作。

物联网网络旨在将数十亿设备与机器、人类和智能对象相连接，以进行数据收集、控制和驱动。设备到设备的通信为真正的普适计算（UC）铺平了道路，这种计算方式智能且无需人类参与即可自主决策。对于未来网络而言，这就需要人类与机器人直接建立连接。而人类的交互主要由基于需求的连接、信任和网络所决定。所以，必须认识到有意义的人机交互需要用户与事物之间具备更强的连接性。此外，还需要事物与人类建立直接的社会关系，从而推动普适技术的发展。

基于当前状况，提出一种去中心化的方案，即节点存储信息，并对其他节点进行计算，从而在网络中形成自己的观点。在这种情况下，像直接攻击这类可根据请求改变行为的恶意攻击，能够通过同一类别产品之间形成的父对象关系（POR）以及同一网络中不同商品之间形成的所有权对象关系（OOR）轻松识别。在设备及其社会交互规则主要