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在使用GPT-4和ChatGPT的API集成到Python应用程序之前,我们先了解ChatGPT的基本概念,与OpenAI API提供的可用模型。
一. ChatGPT基本概念
提示词(prompt)
不仅适用于OpenAI API,而且是所有LLM的入口点
。
简单地说,提示词就是用户发送给模型的输入文本,用于
指导
模型执行特定任务。对于GPT-4和ChatGPT背后的模型,提示词具有聊天格式,输入消息和输出消息存储在列表中。
标记(token)是词或词的一部分
。
据粗略估计,100个标记大约相当于75个英语单词。对OpenAI模型的请求是根据所使用的
标记数量来定价的
,也就是说,调用API的成本取决于输入文本和输出文本的长度。
二. OpenAI API提供的可用模型
OpenAI提供了多个专为不同任务设计的模型
,每个模型都有自己的功能和定价。
通过OpenAI API,你可以使用OpenAI开发的多个模型。这些模型可通过API作为服务使用,这意味着OpenAI在远程服务器上运行模型,开发人员只需向其发送查询请求即可。
需要注意的是,这些模型是专有的,你不能根据自己的需求直接修改模型的代码。但是正如后文所述,你可以通过OpenAI API在特定数据上微调其中的一些模型。