刘东明老师受聘中国互联网金融大会组委会专家

  

       主 题:新金融 新经济 新发展---互联网时代的金融创新

  时 间:2013年11月12日

  地 点:北京• 万达铂尔曼大酒店


  一、组织机构:

  主办单位:新传媒产业联盟 中国互联网金融大会组委会

  联合主办:和讯网 金融时报 中关村石景山园管委会

  支持单位:国家互联网与金融有关部门、北京市有关部门等

  承办单位:新媒联盟 互联网金融圈

  协办单位:中关村数字媒体产业联盟 新媒体天使会等

  媒体支持:百家新闻媒体、财经媒体、知名新媒体等

  二、大会背景

  互联网金融是借助互联网技术、移动通信技术为基础,以大数据及新媒体为手段,实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融产业模式。当前,以互联网为代表的现代信息科技,特别是移动互联网、移动支付、社交网络、大数据挖掘、新媒体营销、搜索引擎和云计算等带来的互联网金融革命正在悄然发生。

  为促进互联网金融产业的健康发展,由新传媒产业联盟、新媒体节组委会、中关村石景山园北京互联网金融产业基地等联合主办的“首届中国互联网金融大会”将于11月在北京隆重举行。

  届时组委会将邀请国家互联网与金融有关部门领导、北京市及中关村有关领导、行业协会、互联网金融企业、金融机构、领军新媒体及新闻媒体代表参会,针对互联网与金融发展与创新、互联网金融发展趋势、互联网金融风险与控制、大数据与新媒体营销等议题进行深入交流研讨。大会期间将举办开幕式主论坛、互联网金融CEO高峰会、金融行业互联网创新论坛、互联网金融产品对接合作洽谈会等。

  为树立推广互联网金融领域先进经验及典型,组委会还将举行《2013中国互联网金融领军榜》推选活动,通过活动盘点2013中国互联网金融的发展与现状,推选出2013中国互联网金融十大领军人物与品牌等,并为获奖代表在大会上举行隆重的颁奖典礼,组委会及参会媒体还将对获奖代表进行广泛深入的宣传报道。

  三、大会拟定议程

  1、开幕式及主题报告会 10:00-11:10

  A.开幕式

  嘉宾主持:水皮 华夏时报总编辑

  领导致辞 国家有关部门领导

  领导致辞 北京市及石景山区领导

  领导致辞 金融机构有关部门领导

  B.主题报告会

  互联网金融创新发展与趋势 国家有关部门领导

  互联网金融产业集群区探讨 北京互联网金融产业基地领导

  传统金融与互联网创新发展 知名金融机构、互联网企业

  互联网金融与新媒体 新传媒产业联盟

  C.2013中国互联网金融领军榜颁奖典礼

  l 2013中国互联网金融十大领军品牌

  l 2013中国互联网金融十大领军人物

  l 2013中国互联网金融创新品牌

  3、互联网金融CEO高峰论坛 14:00—15:00

  嘉宾主持:陈剑峰 和讯网 首席执行官

  互联网金融的创新模式(p2p、移动支付、网络信贷)

  互联网金融风险控制

  移动支付与电子商务

  大数据及新媒体环境下的互联网金融

  4、金融行业互联网创新论坛 15:00-16:00

  嘉宾主持:宋辅良 金融时报总编辑

  主要议题:

  互联网金融,颠覆还是融合

  金融机构如何利用新媒体拓展金融渠道

  移动互联网技术与金融服务创新

  变革,互联网金融新思路

  5、互联网金融产品对接合作洽谈会 16:00-17:00

  互联网金融产品发布

  互联网金融创新项目发布

  互联网金融技术发布

  银行及金融机构与互联网企业合作对接

  签约仪式

  四、拟邀嘉宾

  工业和信息化部领导

  中国人民银行领导

  徐 愈 工业和信息化部信息化推进司司长

  张承惠 国务院发展研究中心金融所所长

  王 红 北京市金融工作局局长

  夏林茂 北京石景山区区长

  郭 洪 中关村管委会主任

  高新民 中国互联网协会副理事长

  何加正 新传媒产业联盟主席、人民网前总裁

  江艾云 中国电子金融产业联盟秘书长

  水 皮 华夏时报总编辑

  宋辅良 金融时报总编辑

  陈剑峰 和讯网首席运营官

  刘兴亮 著名互联网专家、新媒体天使会常务副会长

  王 斌 新媒联盟创始人、中国互联网金融大会秘书长

  刘东明 中国银行、建设银行授课专家、艾菲国际奖评委

  邓庆旭 新浪网副总裁

  胡晓明 阿里金融事业群总裁

  吴静芳 新金融观察报总经理

  李欣贺 人人贷创始合伙人、CEO

  李明顺 好贷网创始人CEO

  盛 佳 网信金融公司CEO

  知名互联网金融企业CEO

  领军新媒体CEO

  金融机构负责人

  [注:大会议题及参会嘉宾以当日安排为准]

  五、联系方式

  首届中国互联网金融大会组委会

  (大会承办单位:新媒联盟)

  地址:北京海淀区北三环西路43号青云当代大厦1008室

  咨询电话:010-62127299 4008891123

  专题网站:和讯网 新传媒网

  官方微博:@中国互联网金融大会

  联系人:齐子拓

  E-mail:2806471874@qq.com

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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