step by step 配置mysql复制

本文介绍了一种MySQL主从复制的配置方案,包括创建复制账号、设置master和slave端参数、启动复制等步骤。

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采用全库复制的方案,方便管理mysql 5.5 + rhel5.8
10.4.11.12 master
10.4.11.13 slave
---Master端设置
1,    创建复制帐号,需要复制和slave权限

mysql> GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.*  TO repl@'10.4.11.12 IDENTIFIED BY 'mysql;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
2,    修改参数,并重启生效
每个服务器必须有唯一的server-id,默认为1,为了防止冲突,一般建议设置为IP地址的后几位,本例设置为12,通过修改主库的my.cnf文件实现
#skip-networking
server-id       = 12
# Uncomment the following if you want to log updates
log-bin=mysql-bin
重启mysql
service mysql restart

---slave端的设置

3,slave库的参数设置,同样需要重启生效

vi /etc/my.cnf
#skip-networking
server-id       = 13
# Uncomment the following if you want to log updates
log-bin=mysql-relay-bin

4,master导出数据到slave库
如果数据库使用的是MyISAM表类型的话,可按如下方式操作:

shell> mysqldump --all-databases --master-data=1 > data.sql
如果数据库使用的是InnoDB表类型的话,则应该使用single-transcation:

shell> mysqldump --all-databases --single-transaction --master-data=1 > data.sql

slave端导入数据
mysql < data.sql


5,查看master的配置
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000001 |      107 |              |                  |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

6,启动复制,slave端运行如下命令

--配置复制的指向
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.4.11.12',
 MASTER_USER='repl',
 MASTER_PASSWORD='mysql',
 MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
 MASTER_LOG_POS=0;

--开始复制
mysql> start slave ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

7,查看复制的状态,注意slave_io_state, slave_io_Running,和slave_sql_running三列的值
mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: 172.16.251.11
                  Master_User: repl
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 60
              Master_Log_File: mysql-bin.000001
          Read_Master_Log_Pos: 1278
               Relay_Log_File: linux2-relay-bin.000002
                Relay_Log_Pos: 503
        Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: Yes
              Replicate_Do_DB:
……..

8,测试复制情况

Master端新建一个表
Slave查看是否复制完成

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度与训练时间,增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节和全局趋势,显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度和模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目,促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化,以达到最佳的预测效果。
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