[LeetCode] 198. House Robber

最新推荐文章于 2025-08-15 16:44:13 发布

hiimdaosui

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分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode 动态规划

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本文介绍了一种解决背包问题的经典动态规划方法。通过分析是否选择每个元素来最大化总价值，适用于房屋抢劫等类似问题。文章提供了一个具体的C++代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路:
应该是最最经典的knapsack问题了吧. 动态规划搞定. 每次看是否要进这间屋子or not.

int rob(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    if (! n) return 0;
    if (n == 1) return nums[0];
    int dp[n] = {0};

    dp[0] = nums[0];
    dp[1] = max(nums[0], nums[1]);
    for (int i = 2; i < n; i++)
        dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);

    return dp[n - 1];
}