安装graphlab 报错 No matching distribution found for graphlab-create>=2.1

最新推荐文章于 2025-05-24 20:45:00 发布
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#graphlab #python bug收集

本文详细介绍了在Python2.7环境下安装GraphLab的步骤，包括使用Anaconda创建虚拟环境、确保pip版本、安装GraphLab及依赖项等关键信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

异常记录

在安装graphlab 的过程中，发现如下错误

Could not find a version that satisfies the requirement graphlab-create>=2.1 (from GraphLab-Create-License==2.1) (from versions: )
No matching distribution found for graphlab-create>=2.1 (from GraphLab-Create-License==2.1)

异常原因

翻阅官方文档找到这么一句话

Option 2: Install in Python environment using virtualenv

The below instructions assume an existing Python 2.7.x (64-bit) environment and virtualenv is already installed on your machine. GraphLab Create installation requires pip version >= 7. IPython Notebook is recommended for getting the most out our code samples.

好了，知道问题所在了

graphlab要求python 2.7的环境。

解决办法，如果你安装的是 anaconda

重新设置一下python2.7

在这里插入图片描述

打开你邮箱中的那封安装邮件，然后按照流程安装即可

在这里插入图片描述

Step 1: Download Anaconda2 v4.0.0

Step 2: Install Anaconda

# Run Anaconda2 v4.0.0 installer.
# Double-click the .exe file to install Anaconda and follow the instructions on the screen.
Step 3: Create conda environment

# Create a new conda environment with Python 2.7.x
conda create -n gl-env python=2.7 anaconda=4.0.0

# Activate the conda environment
activate gl-env
Step 4: Ensure pip version >= 7

# Ensure pip is updated to the latest version
# miniconda users may need to install pip first, using 'conda install pip'
conda update pip
Step 5: Install GraphLab Create

# Install your licensed copy of GraphLab Create
pip install --upgrade --no-cache-dir https://get.graphlab.com/GraphLab-Create/2.1/你的邮箱/邮箱收到的安装码/GraphLab-Create-License.tar.gz
Step 4: Ensure installation of IPython and IPython Notebook

# Install or update IPython and IPython Notebook
conda install ipython-notebook

上述命令中，也可以在软件直接操作，记得切换一下python环境 activate gl-env

然后使用pip进行安装
在这里插入图片描述

安装完毕，运行jupyter之后，如果导入报错

ACTION REQUIRED: Dependencies libstdc+±6.dll and libgcc_s_seh-1.dll not found.

使用这个命令

graphlab.get_dependencies()

在这里插入图片描述

pip离线批量安装时报错No matching distribution found for【解决方案】
qq_29449673的博客
12-25 2362
从外网环境向内网转移python项目。通过pip批量安装依赖包时报错，
解决python3.6.4安装tensorflow报ERROR: No matching distribution found for grpcio>=1.8.6错误
qq_39737205的博客
04-14 4286
ERROR: No matching distribution found for grpcio>=1.8.6 pip install tensorflow时，报这个错误。 用：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow 完美解决 转载自：https://blog.csdn.net...
解决：ERROR: No matching distribution found for matplotlib= =3.8.3
最新发布
qq_38473254的博客
05-24 484
【代码】解决：ERROR: No matching distribution found for matplotlib= =3.8.3。
ERROR: No matching distribution found for langgraph
m0_72133175的博客
03-11 306
不知道为什么就这个版本下载成功了，其他的换镜像都没用，离线安装又没有langgraph-checkpoint。
ERROR: No matching distribution found for grpc
1nsights的博客
03-01 1664
报错 ERROR: No matching distribution found for grpc 安装 conda install -c conda-forge grpcio 或者 pip install grpcio
python报错：ERROR: No matching distribution found for
weixin_54446335的博客
05-10 1万+
大多数是网络问题，替换使用国内的镜像来源加速即可。按回车执行命令后，安装成功。
ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 2.36.0 Requires-Python >=3.9; 2.36.1 Requires-Python >=3.9; 2.37.0 Requires-Python >=3.9; 3.0.0 Requires-Python >=3.9; 3.0.1 Requires-Python >=3.9; 3.0.2 Requires-Python >=3.9; 3.17.0 Requires-Python >=3.9; 3.18.0 Requires-Python >=3.9; 6.3.0 Requires-Python >=3.9; 6.3.1 Requires-Python >=3.9 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement mkl-fft==1.3.8 (from versions: 1.3.0, 1.3.1, 1.3.6) ERROR: No matching distribution found for mkl-fft==1.3.8
03-18
<think>好的，我现在需要解决用户提到的Python环境中mkl-fft版本不兼容的问题。用户提到mkl-fft 1.3.8需要Python版本>=3.9，但当前环境可能低于这个版本。首先，我得确认这个问题的具体情况。 首先，用户可能是在...
ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.25.0 Requires-Python >=3.9; 1.25.1 Requires-Python >=3.9; 1.25.2 Requires-Python >=3.9; 1.26.0 Requires-Python <3.13,>=3.9; 1.26.1 Requires-Python <3.13,>=3.9; 1.26.2 Requires-Python >=3.9; 1.26.3 Requires-Python >=3.9; 1.26.4 Requires-Python >=3.9; 2.0.0 Requires-Python >=3.9; 2.0.1 Requires-Python >=3.9; 2.0.2 Requires-Python >=3.9; 2.1.0 Requires-Python >=3.10; 2.1.0rc1 Requires-Python >=3.10; 2.1.1 Requires-Python >=3.10; 2.1.2 Requires-Python >=3.10; 2.1.3 Requires-Python >=3.10; 2.14.1 Requires-Python >=3.9; 2.15.0 Requires-Python >=3.9; 2.15.1 Requires-Python >=3.9; 2.15.2 Requires-Python >=3.9; 2.16.0 Requires-Python >=3.9; 2.16.1 Requires-Python >=3.9; 2.16.2 Requires-Python >=3.9; 2.17.0 Requires-Python >=3.9; 2.17.1 Requires-Python >=3.9; 2.18.0 Requires-Python >=3.9; 2.19.0 Requires-Python >=3.9; 2.2.0 Requires-Python >=3.10; 2.2.0rc1 Requires-Python >=3.10; 2.2.1 Requires-Python >=3.10; 2.2.2 Requires-Python >=3.10; 2.2.3 Requires-Python >=3.10; 2.5.0 Requires-Python >=3.9; 3.12.0 Requires-Python >=3.9; 3.12.1 Requires-Python >=3.9; 3.13.0 Requires-Python >=3.9; 6.30.0 Requires-Python >=3.9; 6.30.0rc1 Requires-Python >=3.9; 6.30.0rc2 Requires-Python >=3.9 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tf-estimator-nightly==2.8.0.dev2021122109 (from tensorflow-gpu) (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for tf-estimator-nightly==2.8.0.dev2021122109
03-08
- **错误类型**：若报错`No matching distribution found for tensorflow-gpu==2.9.1`，可能因Python版本不匹配或平台不支持。 - **替代方案**：若需使用Python 3.8，可尝试安装`tensorflow-gpu==2.8.0`（需验证CUDA...
(is6400) C:\Users\mdl>pip install scikit-learn==1.1.2 ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.1.0 Requires-Python >=3.8; 1.1.1 Requires-Python >=3.8; 1.1.2 Requires-Python >=3.8; 1.1.3 Requires-Python >=3.8; 1.2.0 Requires-Python >=3.8; 1.2.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.2.1 Requires-Python >=3.8; 1.2.2 Requires-Python >=3.8; 1.3.0 Requires-Python >=3.8; 1.3.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.3.1 Requires-Python >=3.8; 1.3.2 Requires-Python >=3.8; 1.4.0 Requires-Python >=3.9; 1.4.0rc1 Requires-Python >=3.9; 1.4.1.post1 Requires-Python >=3.9; 1.4.2 Requires-Python >=3.9; 1.5.0 Requires-Python >=3.9; 1.5.0rc1 Requires-Python >=3.9; 1.5.1 Requires-Python >=3.9; 1.5.2 Requires-Python >=3.9; 1.6.0 Requires-Python >=3.9; 1.6.0rc1 Requires-Python >=3.9; 1.6.1 Requires-Python >=3.9 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement scikit-learn==1.1.2 (from versions: 0.9, 0.10, 0.11, 0.12, 0.12.1, 0.13, 0.13.1, 0.14, 0.14.1, 0.15.0, 0.15.1, 0.15.2, 0.16.0, 0.16.1, 0.17, 0.17.1, 0.18, 0.18.1, 0.18.2, 0.19.0, 0.19.1, 0.19.2, 0.20.0, 0.20.1, 0.20.2, 0.20.3, 0.20.4, 0.21.0, 0.21.1, 0.21.2, 0.21.3, 0.22, 0.22.1, 0.22.2, 0.22.2.post1, 0.23.0, 0.23.1, 0.23.2, 0.24.0, 0.24.1, 0.24.2, 1.0, 1.0.1, 1.0.2) ERROR: No matching distribution found for scikit-learn==1.1.2 这个问题怎么办
03-08
<think>嗯，用户遇到了安装scikit-learn 1.1.2版本的问题，错误提示说找不到满足要求的版本，而且所有需要的版本都要求Python >=3.8。用户可能没有注意到自己的Python版本过低，或者环境配置有问题。我需要先确定...
ERROR: Ignored the following yanked versions: 3.4.9.31, 3.4.10.35, 3.4.11.39, 3.4.17.61, 4.3.0.36, 4.4.0.42, 4.4.0.44, 4.5.4.58, 4.5.5.62, 4.7.0.68 ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.25.0 Requires-Python >=3.9; 1.25.1 Requires-Python >=3.9; 1.25.2 Requires-Python >=3.9; 1.26.0 Requires-Python <3.13,>=3.9; 1.26.1 Requires-Python <3.13,>=3.9; 1.26.2 Requires-Python >=3.9; 1.26.3 Requires-Python >=3.9; 1.26.4 Requires-Python >=3.9; 2.0.0 Requires-Python >=3.9; 2.0.1 Requires-Python >=3.9; 2.0.2 Requires-Python >=3.9; 2.1.0 Requires-Python >=3.10; 2.1.0rc1 Requires-Python >=3.10; 2.1.1 Requires-Python >=3.10; 2.1.2 Requires-Python >=3.10; 2.1.3 Requires-Python >=3.10; 2.2.0 Requires-Python >=3.10; 2.2.0rc1 Requires-Python >=3.10; 2.2.1 Requires-Python >=3.10; 2.2.2 Requires-Python >=3.10; 2.2.3 Requires-Python >=3.10; 2.2.4 Requires-Python >=3.10; 3.10.0 Requires-Python >=3.10; 3.10.0rc1 Requires-Python >=3.10; 3.10.1 Requires-Python >=3.10; 3.8.0 Requires-Python >=3.9; 3.8.0rc1 Requires-Python >=3.9; 3.8.1 Requires-Python >=3.9; 3.8.2 Requires-Python >=3.9; 3.8.3 Requires-Python >=3.9; 3.8.4 Requires-Python >=3.9; 3.9.0 Requires-Python >=3.9; 3.9.0rc2 Requires-Python >=3.9; 3.9.1 Requires-Python >=3.9; 3.9.1.post1 Requires-Python >=3.9; 3.9.2 Requires-Python >=3.9; 3.9.3 Requires-Python >=3.9; 3.9.4 Requires-Python >=3.9 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python==4.1.2 (from versions: 3.4.0.14, 3.4.8.29, 3.4.9.33, 3.4.10.37, 3.4.11.41, 3.4.11.43, 3.4.11.45, 3.4.13.47, 3.4.14.51, 3.4.14.53, 3.4.15.55, 3.4.16.57, 3.4.16.59, 3.4.17.63, 3.4.18.65, 4.1.2.30, 4.2.0.32, 4.2.0.34, 4.3.0.38, 4.4.0.40, 4.4.0.46, 4.5.1.48, 4.5.2.52, 4.5.2.54, 4.5.3.56, 4.5.4.60, 4.5.5.64, 4.6.0.66, 4.7.0.72, 4.8.0.74, 4.8.0.76, 4.8.1.78, 4.9.0.80, 4.10.0.82, 4.10.0.84, 4.11.0.86) ERROR: No matching distribution found for opencv-python==4.1.2
04-02
<think>好的，我需要帮助用户解决安装opencv-python==4.1.2时出现的Python版本导致的依赖冲突问题。首先，我应该回顾用户提供的引用资料，看看是否有相关的解决方法。 用户提到了引用[3]，其中提到在基础环境中新建...
ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 0.55.2 Requires-Python <3.5; 1.21.2 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.21.3 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.21.4 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.21.5 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.21.6 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.6.2 Requires-Python >=3.7,<3.10; 1.6.3 Requires-Python >=3.7,<3.10; 1.7.0 Requires-Python >=3.7,<3.10; 1.7.1 Requires-Python >=3.7,<3.10; 1.7.2 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.7.3 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.8.0 Requires-Python >=3.8,<3.11; 1.8.0rc1 Requires-Python >=3.8,<3.11; 1.8.0rc2 Requires-Python >=3.8,<3.11; 1.8.0rc3 Requires-Python >=3.8,<3.11; 1.8.0rc4 Requires-Python >=3.8,<3.11; 1.8.1 Requires-Python >=3.8,<3.11; 6.3.0 Requires-Python <3.11,>=3.6; 6.3.1 Requires-Python <3.11,>=3.6; 6.3.2 Requires-Python <3.11,>=3.6 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1 (from versions: 2.0.0, 2.0.1, 2.1.0, 2.1.1, 2.1.2, 2.2.0, 2.2.1, 2.2.2, 2.3.0, 2.3.1, 2.4.0, 2.4.1, 2.5.0, 2.5.1, 2.6.0) ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1这是什么意思
03-14
<think>好的，我现在要解决用户关于安装torch==1.13.1时出现的Python版本不兼容问题。首先，我需要回忆PyTorch的版本对应关系，特别是1.13.1版本支持的Python版本。根据之前的引用资料，用户提到的引用[1]中应该有...
已解决Error: No Matching Distribution Found for XXX
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05-07 8401
在这篇技术博客中，我们将详细探讨一个常见的Python包安装错误 —— “无法找到符合你的Python版本或系统架构的包版本”。这篇文章会通过深入分析错误原因、提供详细的解决步骤、操作命令和代码示例，全面而详尽地帮助你解决这个问题。我们还会探讨如何避免此类问题的再次发生，并通过QA环节加深理解。最后，文章会总结并展望AI技术领域的未来发展趋势。通过本文的详细步骤，我们可以有效解决“无匹配分发版”这一常见的Python包安装问题。记得核查Python版本、系统架构和源的选择，这是关键所在。未来趋势。
ERROR: No matching distribution found for【bug解决】
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04-24 1万+
本文以阿里云为例，其他镜像也可以选择，XXXX代表你要安装的库或者requirement.txt。当你出现上述的问题的时候是因为现在的包下载主流的方式从http变成了https。下面是一些常见的支持https的源。原来的镜像是使用的http的。
已解决ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement 亲测有效！！！
m0_55927959的博客
05-08 4928
已解决ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement 亲测有效！！！
pip下载包报错ERROR: No matching distribution found for xxx时的解决方案
肆小猿的博客
05-18 2万+
当我们使用python自带的pip安装一些包时，可能会报以下错误： 出现这种情况有三种可能：pip的版本过低，需要升级一下，可以执行以下命令进行尝试 第二种可能： 考虑可能是网速的原因，这时可以采用国内的镜像源来加速 ps ：–trusted-host pypi.douban.com 这是为了获得ssl证书的认证 常见pip镜像源（国内源） 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simpl
安装 geopandas 超详细 解决 ERROR: No matching distribution found for gdal~=3.1.4
weixin_52107576的博客
11-12 721
安装 geopandas 教程（编辑器：pycharm）！超详细！解决ERROR: No matching distribution found for gdal~=3.1.4。
No matching distribution found for....（DETR训练遇到的问题）
qq_45433195的博客
01-10 5301
No matching distribution found for....
ERROR: No matching distribution found for gradio＞=3.23
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03-30 7391
今天运行chatGPTweb项目的时候 跟下载其他包时候一样使用清华源下载的时候，pip install gradio==3.23 -i https://pypi.python.org/pypi然后，。
记一次pip下载包报错ERROR: No matching distribution found for xxx时的解决方案
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记一次pip下载包报错ERROR: No matching distribution found for xxx时的解决方案 出现这种情况有三种可能：
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