安装graphlab 报错 No matching distribution found for graphlab-create>=2.1

最新推荐文章于 2025-10-14 04:45:00 发布
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#graphlab #python bug收集

本文详细介绍了在Python2.7环境下安装GraphLab的步骤，包括使用Anaconda创建虚拟环境、确保pip版本、安装GraphLab及依赖项等关键信息。
部署运行你感兴趣的模型镜像

异常记录

在安装graphlab 的过程中，发现如下错误

Could not find a version that satisfies the requirement graphlab-create>=2.1 (from GraphLab-Create-License==2.1) (from versions: )
No matching distribution found for graphlab-create>=2.1 (from GraphLab-Create-License==2.1)

异常原因

翻阅官方文档找到这么一句话

Option 2: Install in Python environment using virtualenv

The below instructions assume an existing Python 2.7.x (64-bit) environment and virtualenv is already installed on your machine. GraphLab Create installation requires pip version >= 7. IPython Notebook is recommended for getting the most out our code samples.

好了，知道问题所在了

graphlab要求python 2.7的环境。

解决办法，如果你安装的是 anaconda

重新设置一下python2.7

在这里插入图片描述

打开你邮箱中的那封安装邮件，然后按照流程安装即可

在这里插入图片描述

Step 1: Download Anaconda2 v4.0.0

Step 2: Install Anaconda

# Run Anaconda2 v4.0.0 installer.
# Double-click the .exe file to install Anaconda and follow the instructions on the screen.
Step 3: Create conda environment

# Create a new conda environment with Python 2.7.x
conda create -n gl-env python=2.7 anaconda=4.0.0

# Activate the conda environment
activate gl-env
Step 4: Ensure pip version >= 7

# Ensure pip is updated to the latest version
# miniconda users may need to install pip first, using 'conda install pip'
conda update pip
Step 5: Install GraphLab Create

# Install your licensed copy of GraphLab Create
pip install --upgrade --no-cache-dir https://get.graphlab.com/GraphLab-Create/2.1/你的邮箱/邮箱收到的安装码/GraphLab-Create-License.tar.gz
Step 4: Ensure installation of IPython and IPython Notebook

# Install or update IPython and IPython Notebook
conda install ipython-notebook

上述命令中，也可以在软件直接操作，记得切换一下python环境 activate gl-env

然后使用pip进行安装
在这里插入图片描述

安装完毕，运行jupyter之后，如果导入报错

ACTION REQUIRED: Dependencies libstdc+±6.dll and libgcc_s_seh-1.dll not found.

使用这个命令

graphlab.get_dependencies()

在这里插入图片描述

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