【首发独家】华为OD机试 - 服务中心选址、服务中心的最佳位置(C 语言解题)

这篇博客解析了华为OD机试题中关于服务中心选址的问题,目标是找到使服务中心到所有区域距离总和最小的位置。题目涉及区间覆盖,输入输出描述及多个示例给出解题思路。提供的C语言代码有助于理解解题方法,并提醒考生需理解而非死记硬背代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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本篇华为 OD 机试题解:服务中心选址、服务中心的最佳位置

题目描述

一家快递公司希望在一条街道建立新的服务中心。公司统计了该街道中所有区域在地图上的位置,并希望能够以此为依据为新的服务中心选址:使服务中心 到所有区域的距离的总和最小。
给你一个数组 positions ,其中 positions[i] = [left, right] 表示第 i 个区域在街道上的位置,其中 left 代表区域的左侧的起点, right 表示区域的右侧终点,设择服务中心的位置为 location
如果第 i 个区域的右侧起点 right 满足 right < location ,则第 i 个区域到服务中心的距离为 location - right
如果第 i 个区域的左侧起点 left 满足 left > location ,则第 i 个区域到服务中心的距离为 left - location
如果第 i 个区域的两侧 left, right 满足 left <= location <= right ,则第 i 个区域到服务中心的距离为 0;
选择最佳的服务中心的位置为 location ,请返回最佳的服务中心位置到所有区域的距离总和的最小值。

输入描述

先输入区域数组 positions 的长度 n ( 1 < = n < = 1 0 5 ) n(1 <= n <= 10^5)

华为od中,新学校选址问题是一个关于使用Java语言解决的问题。在解决这个问题时,我们可以通过以下步骤来完成。 首先,我们需要理解问题的要求和限制条件。新学校选址的目标是在一个给定的地图上找到一个合适的位置来建设新学校。这个位置应满足一定的条件,比如与周围的住宅区距离不宜过远,应尽可能靠近居民区。限制条件可能还包括学校面积和周边环境等。 接下来,我们需要获取地图的数据。可以通过读取一个地图文件或者从数据库中查询地图数据来获得地图的信息。地图数据的存储方式可以灵活选择,比如使用二维数组或者邻接矩阵。 然后,我们需要编写一个Java程序来实现新学校选址算法。可以使用图的遍历算法,比如深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来实现。算法的核心是通过递归或循环遍历地图上的每一个位置,并根据选址条件进行判断和筛选。 最后,我们需要输出选址结果。可以将选定的位置以某种方式标记在地图上,比如输出一个新的地图文件或者在图形界面中显示。同时,还可以输出选址的具体坐标和其他相关信息,以便后续的学校建设工作。 总之,通过使用Java语言,我们可以通过一个新学校选址问题来展示我们在算法设计和编程方面的能力。相信在华为od中,通过合理的数据处理和算法实现,我们可以解决这个问题并得出满意的选址结果。
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