HDRS污水处理自动化控制系统

HDRS污水处理自动化控制系统实现设备接入、配置、告警、控制等功能,提高污水处理效率。通过WIFI、以太网等多种通讯方式,配合远程安全通信网关确保数据安全。系统支持多维度报表分析,广泛应用于无负压供水、恒压供水、污水处理等领域,实现无人值守智慧水务管理。

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污水处理流程复杂,所用设备众多。主要工艺环节大致包括:格栅、调节均质、一次沉淀、水解酸化、厌氧反应、好氧反应、二次沉淀等等。污水厂主要生产构筑物包括:粗格栅、提升泵房、细格栅、旋流沉砂池、配水井、氧化沟、终沉池、接触池、巴氏计量槽、回流污泥及剩余污泥泵池、污泥缓冲池、污泥脱水机房、加氯间等,且不同的污水有不同处理流程及方式。虽然国内大多数城市已建有污水处理系统,但绝大多数污水处理系统都自动化程度不高,仅局限于单点监控或局域网监控。

华辰智通科技集团,针对污水处理系统的设备分散、过程复杂、设备多样,通讯协议不统一,无法实现信息共享、系统扩展性差等特点,自主研发出了HDRS污水处理自动化控制系统。HDRS污水处理自动化控制系统,通过HDRS远程安全通讯网关及4G RTU等设备监控各个环节的传感器、各种设备的PLC或其他控制器,并通过wifi、4G、5G、以太网等各种通讯方式将数据采集至HDRS设备云远程综合管理平台或组态王等上位机上,从而实现系统对整个污水处理系统的远程监控及综合管理。

HDRS污水处理自动化控制系统基本结构如图:
在这里插入图片描述

                                    HDRS污水处理自动化控制系统

HDRS污水处理自动化控制系统功能介绍

1 设备接入,设备可以在不同的可联网的地点方便的接入平台,可扩展性强。

2 设备配置,设定状态值的正常范围,超出范围时即为异常状态、设置异常状态的告警级别、告警时限和告警方式(短信、邮件、系统内告警)。

3 WIFI、以太网、4G及GPRS等多种通讯方式可选,适用设备各种使用场合。

<think>嗯,用户想了解Bazel中的hdrs和deps的区别。好的,我需要先回忆一下Bazel的基本概念。Bazel是一个构建工具,主要用于管理代码的编译和依赖。在C++项目中,cc_library规则经常被用到,而hdrs和deps是这个规则中的两个重要属性。 首先,hdrs应该是指头文件,也就是.h文件。这些文件通常包含类声明、函数原型等,供其他文件包含使用。而deps是依赖项,指的是该目标所依赖的其他库,可能是本地的或者外部的。例如,如果我的库A使用了库B中的功能,那么库A的deps里需要包含库B。 不过,用户可能容易混淆这两个属性的用途。比如,可能会错误地把依赖库放在hdrs里,或者把需要包含的头文件路径放在deps里。这时候需要明确两者的不同:hdrs声明的是当前库公开的头文件,其他依赖该库的目标会自动获得这些头文件的访问权限;而deps则是编译和链接时需要依赖的其他库目标。 另外,要注意Bazel的可见性规则。hdrs中的头文件会被导出,所以其他目标在依赖该库时,不需要显式包含这些头文件的路径,Bazel会自动处理。而deps中的库则会被链接到当前目标中,确保编译时能找到对应的实现。 可能用户在实际使用中遇到的问题是,当他们的库依赖另一个库时,是否需要在hdrs中包含对方的头文件,或者仅仅在deps中添加依赖。正确的做法应该是,如果当前库的头文件需要包含另一个库的头文件,那么应该在deps中添加那个库,因为Bazel会通过依赖传递来处理头文件的包含路径。而当前库自己的头文件则放在hdrs里。 举个例子,假设有一个库foo,它依赖库bar。当另一个目标baz依赖foo时,只需要在deps中加入foo,而foo的hdrs中的头文件会自动对baz可见,同时foo的deps中的bar也会被传递给baz,确保编译和链接的正确性。 总结一下,hdrs负责声明头文件,deps负责声明依赖的库。这两者的正确使用有助于Bazel高效管理构建过程和依赖关系,避免重复包含和链接错误。</think>在 Bazel 中,`hdrs` 和 `deps` 是两个关键属性,用于定义构建规则(如 `cc_library`)的依赖关系,但它们的用途和影响范围不同。以下是逐步解释: --- ### 1. **`hdrs`(头文件)** - **用途**:声明当前库的**公共头文件**(如 `.h` 或 `.hpp` 文件)。 - **作用域**: - 头文件会被暴露给**依赖该库的其他目标**。 - 例如,如果目标 `A` 依赖目标 `B`,则 `A` 可以包含 `B` 的 `hdrs` 中声明的头文件。 - **语法示例**: ```python cc_library( name = "my_lib", hdrs = ["my_header.h"], # 声明公共头文件 srcs = ["my_source.cpp"], ) ``` --- ### 2. **`deps`(依赖项)** - **用途**:声明当前库的**直接依赖项**(如其他 `cc_library` 或第三方库)。 - **作用域**: - 依赖项的**头文件**和**编译后的二进制代码**会被链接到当前目标。 - 例如,如果目标 `A` 依赖 `B`,则 `A` 可以访问 `B` 的 `hdrs` 头文件,同时 `B` 的实现(`srcs`)会参与 `A` 的编译。 - **语法示例**: ```python cc_library( name = "my_lib", srcs = ["my_source.cpp"], deps = [":other_lib"], # 声明依赖的其他库 ) ``` --- ### 3. **关键区别** | 属性 | 内容类型 | 作用对象 | 是否传递依赖 | |--------|----------------|------------------------------|----------------------| | `hdrs` | 头文件(代码接口) | 依赖当前库的其他目标 | 自动传递(通过 `deps`) | | `deps` | 其他库目标 | 当前库的编译和链接过程 | 显式声明依赖关系 | --- ### 4. **实际场景示例** 假设有两个库 `math` 和 `utils`: - **`math` 库**: ```python cc_library( name = "math", hdrs = ["math.h"], # 声明公共头文件 srcs = ["math.cpp"], # 实现文件 ) ``` - **`utils` 库**: ```python cc_library( name = "utils", hdrs = ["utils.h"], # 公共头文件 srcs = ["utils.cpp"], deps = [":math"], # 依赖 math 库 ) ``` - **结果**: - `utils` 的代码可以包含 `math.h`(因为 `deps` 依赖了 `math`)。 - 任何依赖 `utils` 的目标(如 `app`)也能间接访问 `math.h`(通过传递性)。 --- ### 5. **常见误区** - **错误用法**:将依赖的头文件放在 `srcs` 中,导致其他库无法访问。 - **正确原则**: - 公共接口用 `hdrs`,私有实现用 `srcs`。 - 依赖其他库时用 `deps`,**不要手动添加头文件路径**(Bazel 自动处理)。 --- ### 总结 - **`hdrs`**:定义库的公共接口(头文件),影响依赖者的可见性。 - **`deps`**:定义库的编译和链接依赖,确保代码能正确引用其他库的实现。
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