JSP中的Cookies

本文介绍如何在Servlet中创建和使用Cookies,包括创建Cookies的方法、设定Cookies属性的方式以及如何读取Cookies。通过示例代码展示了如何利用Cookies进行信息存储与读取。

Cookie user1=new Cookie("id1","张三");
response.addCookie(user1); %>
<%=request.getCookies()%>
Cookie[] allcookies=request.getCookies();
String idx=allcookies[0].getName();
String value=allcookies[0].getValue();

 

 

servlet中cookies的使用 Cookie在Servlet Cookies API函数中的javax.servlet.http对象包下,
Servlet可以用newCookie(name,value)向客户端送出一个或多个cookies;
用cookies.setXxx()来设置某个特定cookies的属性;
通过response.addCookies(cookies)将cookies添加到response的标题中去;
用request.getCookies()读取cookies对象数组。
大多数情况下,可以用循环访问该数组,找出与想访问的cookies名相同的cookies(用getName),
再用该cookies的getValue方法得到值。
一、创建cookies

  用cookies的构造函数,cookies(String name,String value),
需要注意的是参数名不能含有空格及下列字符:[] ,( ) = " / ? @ : ;

二、 读取cookies和设定cookies属性

  在将cookies加入到输出标题之前,可以取得并且设定cookies的属性,具体函数如下:函数 说明
getComment/setComment 得到/设置 cookie的注释
getDomain/setDomain 得到/设置 cookies应用的域名。通常cookies只会返回到发送该cookies的主机上。用该方法可以通知浏览器将cookies返回到指定的在同一域的其他主机上。
getMaxAge/setMaxAge 得到/设置cookie有效时间期间,默认为此次连接,及直到关闭该页面,cookies不会存放在硬盘上。
getName/setName 得到/设置cookie名。 名称与值是开发者最为关心的,用HttpServletRequest 得到Cookie 对象数组,通常就循环调用getName,直到得到想要得到的cookies,再用getValue得到其中的值
getPath/setPath 得到/设置cookies应用的目录。如果不指定与该cookie 将适用于与当前页面在同一目录以及该目录下的所有子目录的文件。
getSecure/setSecure 得到/设置 是否cookies应该按照加密方式传送
getValue/setValue 得到/设置cookie的值
getVersion/setVersion 得到/设置cookie 的版本号,默认为0。
将cookies放入Response

三、Cookies的使用

  1、创建Cookies后,用addCookie向客户发送Cookies.

  2、可以在HttpServletRequest中用getCookies读取Cookies。用HttpServletRequest 得到Cookie 对象数组,通常就循环调用getName,直到得到想要得到的cookies,再用getValue得到其中的值.

 

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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