读报有感

每天几乎都要在公交车上耗费一段时光,我在旅途中是不能学习的,譬如长长的火车旅程我基本不会拿来看书,公交车上我总关注车外车内。

人来人往,落目景同却不知孰我与共;相视而笑却只有一面之缘。

同时其他人也是这样感受,作为一个匆匆过客你所接触到的不正是这种纷繁变换的结果么,世界也因此而美!

摘:

-----当他们好不容易实现了从小到大一直在奋斗追求的那个人生目标时,突然发现,它已经在自己埋头奋斗的过程中,变得过时、错时、背时。

-----当新的价值坐标,已经在他们埋头奋斗积累基础的时候,霍然崛起,使得原来的终极追求变得无比苍白。

-----当他们在官场混得不错,但突然之间被市场的机会和魅力所吸引,从而失去了心理平衡。


选择虽然总是为了得到,但往往首先意味着放弃。羁绊人的最大的一个问题是拥有的东西太多了,一无所有应该是能力最大释放的一个最好的状态。


黄鹤楼上一幅楹联:爽气西来,云雾扫开天地撼;大江东去,波涛洗净古今愁。
内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项,该项运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)和支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例和GUI设计,确保方案的可复现性和实用性。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言和机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、新能源消纳等相关领域的工程师和技术专家。 使用场景及标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰和供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现和GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项中关于数据对齐、缺失值处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值