YOLOV4-tiny WIN10 部署

本文档详细介绍了配置基于NVIDIA20系显卡的CUDA11.2、CUDNN8.2环境,以及安装TensorRT8、OpenCV4、Yaml3.4、Json3.8.0-3.12.2和Cmake3.24的过程。针对Yolov4-tiny模型的部署,提供了从VisualStudio2019的安装到CMAKE配置的完整步骤,确保所有组件兼容并位于正确路径。

1 环境

1.1 硬件

当前:NVIDIA 2080s
要求:NVIDIA 20系显卡,NVIDIA 30系显卡

1.2 硬件环境

当前: cuda11.2 cudnn8.2 win10
要求: cuda11,cudnn对应cuda版本 (由于tensorrt版本及其限制,不保证除当前cuda,cudnn版本外其他版本仍可行)

1.3 开发软件

当前:Visual Studio 2019 (c++模块)
要求:Visual Studio 2019 (c++模块)

1.4 开发环境

当前:Tensorrt(8.2.1.8) Opencv(4.5.4) Yaml(3.4) Json(3.8.0-3.12.2) Cmake(3.24)
要求:Tensorrt 8+ Opencv4+ Yaml3.4 Json(3.8.0-3.12.2) Cmake(3.24)

1.5 模型

当前:Yolov4-tiny(标准模型)
要求:Yolov4-tiny(标准模型)

本环境配置信息基于Alexeyab-yolov4 windows官方部署环境要求及个人测试得出。

安装

2.1 开发软件安装

按照附录表格行8安装VisualStudio2019

  • vsinstaller记得安装cpp桌面开发模块(可补装)
  • 可不安装C盘
  • 不必要勿安装在会拆卸的移动磁盘中
  • visualstudio使用
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