ZHUAN COM和ATL方面的参考资料

最新推荐文章于 2022-03-22 22:21:00 发布
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本文推荐了COM技术领域的经典书籍及在线资源，包括《COM本质论》等著作，并提供了MSDN的相关专栏和技术文章链接。

COM方面 (在COM方面除潘爱明的作著可以看看外，国内其他作者的东西都是垃圾。)
<<COM本质论>> Don Box (如果没有看过这本书那你的COM就那个样了^_^)
<<COM技术内幕>> (比较浅，适合入门)
<<COM原理实现与应用>> (潘爱明，本书比较详细讲解了COM的几大核心应用)
ATL方面
<<深入解析ATL>> (相当于COM界里的<<COM本质论>>)
MSDN
MSJ 杂志的<<House of COM>>由Don Box主持 (现在MSDN杂志已经没有此专栏，但你还是可以在MSDN许多相当文章)
MSDN Dr.GUI online 具体位置在MSND/Welcome to the msnd library/
msnd resource/selected online columns/Dr.GUI online/
MSDN SDK 文档 具体位置 MSDN/Platform SDK Documentation/Component Servies
MSDN 的技术文章 位置 MSDN/Technical Articles/Component Object Model
MSDN BackGrounders 有一些相当于白皮书之类的东西。

 
zhuan 2.zip
06-23
转盘抽奖是一种常见的互动活动，尤其在移动端应用广泛。在这个名为"zhuan 2.zip"的压缩包中，包含了一个支持...这个项目对于学习和理解移动端交互设计、JavaScript编程以及数据交换格式的运用具有很好的参考价值。
zhuan-kai-fa
03-18
标题“zhuan-kai-fa”...“zhuan-kai-fa-master”这个压缩包文件名可能是某个项目的主分支或源码仓库，具体内容未知，但可能包含了上述知识点的实践代码和文档。若能提供更多信息，我们可以更深入地探讨相关技术细节。
[渝粤教育] 宁波大学 聆听中国 参考 资料
渝粤题库
03-22 2041
教育 -聆听中国-章节资料考试资料-宁波大学【】 单元测验 1、【单选题】For changing manners and altering customs, there is nothing better than music. Who said that? A、Lao-tzu (Laozi) B、Zhuangzi C、Confucius D、Mengzi 参考资料【 】 2、【单选题】The story of the Chinese music scale is concerned about
keil和Proteus联动调试（zhuan）
haodawei123的博客
04-26 1996
https://blog.youkuaiyun.com/wzk456/article/details/80797652
[渝粤教育] 南宁师范大学 聆听中国(南宁师范大学慕课) 参考 资料
渝粤题库
03-18 2680
教育 -聆听中国(南宁师范大学慕课)-章节资料考试资料-南宁师范大学【】 单元测验 1、【单选题】For changing manners and altering customs, there is nothing better than music. Who said that? A、Lao-tzu (Laozi) B、Zhuangzi C、Confucius D、Mengzi 参考资料【 】 2、【单选题】The story of the Chinese music scale is conc
linux 2和文件2列合并,Linux按列合并两文件，列的拼合 (zhuan)
weixin_36143786的博客
04-30 3788
awk 和 cut都能把一个多列文件差分成单列文件，那么反过来也可以用paste命令把多个单列文件拼合成一个多列文件。命令举例：paste names numbers将两个文件合并用tab键分隔开paste -d'+' names numbers将两个文件合并指定'+'符号隔开paste -snames将多行数据合并到一行用tab键隔开参数说明：合并文件的列。语　　法：paste [-s][...
JQ对象和JS对象之间的转化
云飞扬°的博客
05-17 2577
JQ对象和JS对象之间的转化 将JS对象转换成JQ对象 $(div).html("JS对象转换成JQ对象") 将JQ对象转成JS对象 var $div = $("#div1"); var jsDiv = $div.get(0); //或者用var jsDiv = $div[0]; <!DOCTYPE html> <html> <head> ...
计算机三级网络技术备考复习资料zhuan
weixin_30652879的博客
09-17 2994
计算机三级网络技术备考复习资料 第一章 计算机基础 分析：考试形式：选择题和填空题，6个的选择题和2个填空题共10分，都是基本概念 1、计算机的四特点：有信息处理的特性，有广泛适应的特性，有灵活选择的特性。有正确应用的特性。（此条不需要知道） 　　2、计算机的发展阶段：经历了以下5个阶段(它们是并行关系)：大型机阶段(46年ENIAC、58年103、59年104机)...
【MySQL】String和Date相互转换
u012045045的博客
09-02 2821
1，Date转String --结果:<2019-04-10> SELECT DATE_FORMAT(SYSDATE(), "%Y-%m-%d") FROM DUAL; 2，String转Date --结果:<1992-04-12> SELECT STR_TO_DATE('1992-04-12', "%Y-%m-%d") FROM DUAL; 3，format格式整理： 年：%Y——显示四位 2015；%y——只显示后两位 15 月：%M——月份的英文显...
【Unity】旋转Vector3和Quaternion
Arvin的博客
09-19 6769
【Unity】旋转Vector3和Quaternion 旋转Vector3 计算一个Vector3绕指定轴旋转指定角度后所得到的向量。 /// <summary> /// 计算一个Vector3绕指定轴旋转指定角度后所得到的向量。 /// </summary> /// <param name="source">旋转前的源Vector3</param> /// <param name="axis">旋转轴</param> /// <
面试总结(zhuan)
房东的jian的博客
01-10 2754
一 数据库 1.1 事务的特性 原子性（A**）：原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚 一致性（C**）：一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。 隔离性（I**）：隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 持久性（D**）：持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在
自媒体新媒体软件工具自媒体zhuan钱秘诀资料
10-01
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Map_out.rar_Map o_mapgis_mapgis noteo_mapgis zhuan jpg_out
09-24
"Map o_mapgis_mapgis noteo_mapgis zhuan jpg_out"这部分可能是描述了这个压缩包的主要功能或者过程，即MapGIS的二次开发功能，用于将MapGIS的地图数据转换成JPG格式的光栅图像。"o_mapgis_mapgis noteo_mapgis...
pdfzhuantxt.rar_pdf txt_pdf zhuan txt_pdfzhuant_pdf转txt_txt转pdf
09-23
PDF（Portable Document Format）是Adobe公司开发的一种文件格式，它能够保持文档的原始布局和样式，而TXT文件则是一种简单的文本格式，只包含最基本的文本信息，不保留任何格式或图像。 在PDF转TXT的过程中，程序...
EI复现基于粒子群算法的风电-水电（抽水蓄能）联合优化调度研究（Matlab代码实现）
12-20
【EI复现】基于粒子群算法的风电-水电（抽水蓄能）联合优化调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于粒子群算法（PSO）的风电-水电（含抽水蓄能）联合优化调度展开研究，旨在通过Matlab代码实现该优化模型的复现。研究重点在于利用粒子群算法求解多能源系统中的调度问题，综合考虑风电的不确定性与水电（尤其是抽水蓄能电站）的调节能力，构建联合调度模型，以实现电力系统运行的经济性、低碳性与稳定性目标。文中详细阐述了模型构建思路、算法实现流程及关键参数设置，并通过仿真验证了方法的有效性与可行性，属于EI级别论文的复现工作。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握粒子群算法在电力系统优化调度中的具体应用方法；②理解风电-水电联合调度的建模思路与实现过程；③复现并改进已有EI论文中的优化模型，用于学术研究或实际工程参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码同步学习，重点关注目标函数设计、约束条件处理及算法参数调优部分，同时可尝试将该方法迁移至其他多能源协同优化场景中进行拓展研究。
研究锂离子电池模型中的最佳性能和效率：对电池组配置、负载选择、放电倍率(C-rate)、容量和电量状态(SOC)的全面研究（Simulink仿真实现）
最新发布
12-20
研究锂离子电池模型中的最佳性能和效率：对电池组配置、负载选择、放电倍率(C-rate)、容量和电量状态(SOC)的全面研究（Simulink仿真实现）内容概要：本文通过Simulink仿真实现，对锂离子电池模型的性能与效率进行了全面研究，重点分析了电池组配置、负载选择、放电倍率(C-rate)、容量及电量状态(SOC)等因素对电池系统的影响。研究涵盖了电池建模、参数设置、工况仿真与性能评估，旨在揭示不同条件下电池的工作特性与效率表现，优化电池使用策略。通过系统级仿真，为电池管理系统设计、电动汽车及储能系统应用提供理论支持和技术参考。; 适合人群：具备一定电力电子、电池管理系统或新能源领域基础知识的科研人员、工程技术人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①用于锂离子电池系统的设计与性能优化；②支持电动汽车、可再生能源储能等应用场景下的电池管理策略研究；③为电池仿真建模、SOC估算、效率分析等课题提供仿真基础与数据支撑； 阅读建议：建议结合Simulink模型同步操作，深入理解各参数设置对仿真结果的影响，重点关注不同C-rate和负载条件下的SOC变化趋势与能量效率差异，并可进一步扩展至老化模型与热效应分析。
【遥感与地理信息】基于Google Earth Engine的LULC分类地图生成与面积统计：动态世界模型2024年土地覆盖分析应用
12-20
内容概要：本文介绍了一段基于Google Earth Engine（GEE）平台的代码，用于实现任意区域的土地利用/土地覆盖（LULC）分类制图与面积统计。代码首先加载指定区域（AOI），然后获取2024年Dynamic World数据集的影像分类结果，计算每个像素全年最频繁出现的地物类别（众数），并裁剪得到研究区内的LULC分布图。通过可视化调色板对不同地类进行色彩渲染，并叠加显示在地图上。同时，代码还计算各类别的实际面积（单位：公顷），生成按地类分组的统计结果，并支持将面积统计数据导出为CSV文件，以及将分类图像导出为GeoTIFF格式。; 适合人群：地理信息系统（GIS）、遥感相关领域的研究人员、学生及技术人员，具备基本JavaScript或GEE编程经验者更佳；; 使用场景及目标：①实现快速的土地利用分类制图；②定量统计不同地类的面积分布；③支持环境监测、城市规划、农业管理等应用领域的空间数据分析；④学习GEE平台中影像处理、区域统计与结果导出的操作流程； 阅读建议：此资源以实际代码为基础，注释清晰且功能完整，建议结合Google Earth Engine平台动手运行并调整参数，深入理解影像集合处理、像素级运算、reduceRegion统计方法及数据导出机制。
自定义颜色渐变的仪表盘
12-20
代码转载自：https://pan.quark.cn/s/6457e8564613 仪表盘、仿芝麻信用（新旧两版）、炫酷汽车速度仪表 该项目用于相互交流学习自定义仪表盘控件。 由于仪表盘控件可变属性太多，抽成一个未必能满足广阔的需求，因此实现了不同的，若有适合项目可直接在其基础上改动。 前期模仿了一些比较常见的样式，将来若有新样式会逐渐加入。 sample.apk Screenshot style1 style2 style3 style4 欢迎 or License
（26页PPT）数字孪生智慧水务解决方案.pptx
12-20
（26页PPT）数字孪生智慧水务解决方案.pptx
java Long zhuan Interger
03-12
<think>好的，我现在要解决用户的问题：“java Long zhuan Interger”。看起来用户可能想了解如何将Java中的Long类型转换为Integer类型，但可能存在拼写错误。首先，我需要确认用户的需求是否正确，即是否真的是将Long转为Integer，而不是其他类型，比如int。 接下来，我应该回顾Java中基本数据类型和包装类的转换方法。Long和Integer都是包装类，分别对应基本类型long和int。由于它们都是Number的子类，但直接转换可能会遇到问题，因为它们之间没有继承关系，所以需要显式转换。 可能的转换步骤包括：首先从Long对象中获取long值，然后将其转换为int，再使用Integer的valueOf方法或者直接构造Integer对象。但需要注意，如果Long的值超出了Integer的范围（-2^31到2^31-1），转换会导致数据丢失或错误，因此需要检查范围。 另外，还要考虑自动拆箱和装箱的问题，以及Java 8之后的一些方法，比如Math.toIntExact，这个方法在转换时如果超出范围会抛出异常，增加安全性。 还需要提醒用户，从Java 9开始，Integer的构造函数被标记为过时，推荐使用静态工厂方法valueOf，以提高性能，因为会利用缓存。 可能的示例代码包括：使用intValue()方法，或者显式转换，以及处理可能的异常情况。同时，应该比较不同方法的优缺点，比如直接转换和检查范围的方法。 最后，总结步骤和注意事项，确保用户理解转换过程中可能的风险和最佳实践。</think>在Java中，将`Long`类型转换为`Integer`类型需要分步处理。以下是详细的步骤和注意事项： --- ### 一、基本转换步骤 1. **获取`Long`的基本类型值** 通过`longValue()`方法提取`Long`对象的原始`long`类型值： ```java Long longObj = 12345L; long primitiveLong = longObj.longValue(); ``` 2. **将`long`强制转换为`int`** 通过强制类型转换将`long`转为`int`： ```java int primitiveInt = (int) primitiveLong; ``` 3. **将`int`封装为`Integer`** 使用`Integer.valueOf()`或自动装箱生成`Integer`对象： ```java Integer integerObj = Integer.valueOf(primitiveInt); // 或直接自动装箱 Integer integerObj2 = primitiveInt; ``` --- ### 二、完整代码示例 ```java Long longValue = 12345L; // 方法1：分步显式转换 int intValue = longValue.intValue(); // 直接调用intValue()方法 Integer integerValue1 = Integer.valueOf(intValue); // 方法2：一步完成（自动拆箱+强制转换） Integer integerValue2 = (int) (long) longValue; // 方法3：使用Java 8的Math.toIntExact()（推荐） try { Integer integerValue3 = Math.toIntExact(longValue); } catch (ArithmeticException e) { System.out.println("超出Integer范围！"); } ``` --- ### 三、关键注意事项 1. **范围检查** `Integer`的范围是$-2^{31}$到$2^{31}-1$（即`-2147483648`到`2147483647`）。 如果`Long`值超出此范围，强制转换会导致数据错误： ```java Long largeLong = 3000000000L; // 超出Integer最大值 int badValue = (int) largeLong.longValue(); // 结果为-1294967296（错误） ``` 2. **推荐使用`Math.toIntExact()`** Java 8新增的`Math.toIntExact()`方法会在转换时检查范围，若溢出则抛出`ArithmeticException`： ```java try { int safeValue = Math.toIntExact(largeLong); } catch (ArithmeticException e) { System.out.println("转换失败：" + e.getMessage()); } ``` 3. **避免直接调用构造函数** Java 9后，`new Integer(int)`已过时，建议使用`Integer.valueOf(int)`，该方法会复用缓存对象（范围`-128`到`127`），提高性能。 --- ### 四、总结 - **安全转换流程**： $$ \text{Long对象} \xrightarrow{\text{.longValue()}} \text{long} \xrightarrow{\text{强制转换}} \text{int} \xrightarrow{\text{Integer.valueOf()}} \text{Integer对象} $$ - **优先选择范围检查方法**（如`Math.toIntExact()`），避免数据丢失。
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