[Java应用]-- 拼接多张图片

最新推荐文章于 2024-07-15 03:10:07 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-15 03:10:07 发布 · 9.5k 阅读

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本文介绍了一个Java程序，用于拼接多张相同类型的图片，并确保所有图片的宽度一致。该程序支持JPG、BMP、GIF等格式，通过读取图片的RGB值并创建新的图片文件来实现拼接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

实现代码如下

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
 * 
 *@类功能说明:      java拼接多张图片，生成的格式是jpg、bmp、gif等，如果其他格式则报错或者photoshop或者画图工具打不开
 *@修改人员名:     yang
 *@修改日期：    2016-3-10 上午10:35:04
 *@创建时间：    2016-3-10 上午10:35:04
 * -------------------------------------------------------------------------------------------
 *  修改次数         修改人员    修改内容                       修改原因                     
 *                                                                                                                                   
 * @备注：只能拼接同类型的图片（不能连续拼接）、宽度需要一致（高度可以不限制）
 * @版本： V1.0
 */
public class JoinTwoImage  {

         //测试类
public static void main(String[] args) {
//输入图片地址
String[] imgs={"F:/4.jpg","F:/5.jpg","F:/6.jpg"};
//调用方法生成图片
JoinTwoImage.merge(imgs,"jpg", "F:/test2.jpg");
}
/** 
    * Java拼接多张图片 
    *  
    * @param imgs 
    * @param type 
    * @param dst_pic 
    * @return 
    */  
   public static boolean merge(String[] imgs, String type, String dst_pic) {  
    //获取需要拼接的图片长度
       int len = imgs.length;  
       //判断长度是否大于0
       if (len < 1) {  
           return false;  
       }  
       File[] src = new File[len];  
       BufferedImage[] images = new BufferedImage[len];  
       int[][] ImageArrays = new int[len][];  
       for (int i = 0; i < len; i++) {  
           try {  
               src[i] = new File(imgs[i]);  
               images[i] = ImageIO.read(src[i]);  
           } catch (Exception e) {  
               e.printStackTrace();  
               return false;  
           }  
           int width = images[i].getWidth();  
           int height = images[i].getHeight();  
        // 从图片中读取RGB 像素
           ImageArrays[i] = new int[width * height];
           ImageArrays[i] = images[i].getRGB(0, 0, width, height,  ImageArrays[i], 0, width);  
       }  
 
       int dst_height = 0;  
       int dst_width = images[0].getWidth();  
     //合成图片像素
       for (int i = 0; i < images.length; i++) {  
           dst_width = dst_width > images[i].getWidth() ? dst_width     : images[i].getWidth();  
           dst_height += images[i].getHeight();  
       }  
       //合成后的图片
       System.out.println("宽度:"+dst_width);  
       System.out.println("高度:"+dst_height);  
       if (dst_height < 1) {  
           System.out.println("dst_height < 1");  
           return false;  
       }  
       // 生成新图片   
       try {  
           // dst_width = images[0].getWidth();   
           BufferedImage ImageNew = new BufferedImage(dst_width, dst_height,  
                   BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
           int height_i = 0;  
           for (int i = 0; i < images.length; i++) {  
               ImageNew.setRGB(0, height_i, dst_width, images[i].getHeight(),  
                       ImageArrays[i], 0, dst_width);  
               height_i += images[i].getHeight();  
           }  
 
           File outFile = new File(dst_pic);  
           ImageIO.write(ImageNew, type, outFile);// 写图片 ，输出到硬盘 
       } catch (Exception e) {  
           e.printStackTrace();  
           return false;  
       }  
       return true;  
   }  
}