【数据仓库】-- 原子和派生指标

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原子和派生指标

原子指标 (Atomic Metric)

派生指标 (Derived Metric)

总结

举例介绍

1. 转化率 (Conversion Rate)

步骤：

2. 客户留存率 (Customer Retention Rate)

步骤：

3. 其他常见的派生指标

总结：

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原子和派生指标

原子指标和派生指标是数据分析和统计领域中的两种重要指标类型，尤其在处理复杂数据时非常有用。它们主要用于数据建模、分析和报告中，帮助我们更好地理解数据的结构和意义。

原子指标 (Atomic Metric)

原子指标是指最基础、不可再分的数据度量，通常表示单一的、原始的数值，没有进一步的计算或衍生。这类指标直接从原始数据中获取，通常用于描述数据的基本属性。例如：

• 销售额：直接记录每一笔交易的金额。
• 访客数：网站或应用的用户访问数量。
• 产品数量：某个特定时间内出售的商品数量。

原子指标是其他派生指标的基础，提供了最直接、最真实的数据。