【Spark 基础】-- 序列化和反序列化

本文详细介绍了Spark的序列化机制,包括Java serialization和Kryo serialization,推荐使用Kryo以提高速度和紧凑性。还讨论了如何自定义Kryo serialization,并指出其在网络传输中的效率优势。

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一、前言

       关于序列化和反序列化的定义,在这篇文章中有详细介绍,此处简要说明:

  •   序列化:将对象写入到 IO 流中
  •   反序列化:从 IO 流中恢复对象

       我们也可以借助下图来理解序列化和反序列化的过程。

二、Spark 的序列化器

       Spark 提供了 2 个序列化库 (Java serialization 和 Kyro serialization),此外用户也可以自定义实现序列化:

  • Java serialization (默认):Java 序列化非常灵活,但通常相当缓慢,而且会导致许多类的序列化格式过大。
  • Kryo serialization (推荐使用):更快地序列化对象。Kryo 比 Java 序列化要快得多,也更紧凑(通常是 Java 序列化
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