POJ 2513 欧拉路

//今天下午,学一道欧拉,一道哈密尔顿。。再学一个生成树或最短路难题。。
//
//欧拉回路:图G,若存在一条路,经过G中每条边有且仅有一次,称这条路为欧拉路,如果存在一条回路经过G每条边有且仅有一次,
//称这条回路为欧拉回路。具有欧拉回路的图成为欧拉图。
//判断欧拉路是否存在的方法
//有向图:图连通,有一个顶点出度大入度1,有一个顶点入度大出度1,其余都是出度=入度。
//无向图:图连通,只有两个顶点是奇数度,其余都是偶数度的。
//判断欧拉回路是否存在的方法
//有向图:图连通,所有的顶点出度=入度。
//无向图:图连通,所有顶点都是偶数度。
//程序实现一般是如下过程:
//
//1.利用并查集判断图是否连通,即判断可以作为起点的点的个数,如果大于1,说明不连通。
//2.根据出度入度个数,判断是否满足要求。
//3.利用dfs输出路径。
//他还要用字典树
过了。。还是要去写难题呀。。


#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<vector>
#define maxn 600000
using namespace std;

int color;
int fa[maxn];
class Tree_node
{
   public:
    Tree_node *next[27];
    bool flag;
    int id;
    Tree_node()
    {
        memset(next,0,sizeof(next));
        flag=0;
        id=0;
    }
}root;


int Hash(char *s)
{
    int len=0;
    Tree_node *p=&root;
    while(s[len]!='\0')
    {
        int index=s[len++]-'a';
        if(!p->next[index])
        {
            p->next[index]=new Tree_node;
        }
        p=p->next[index];
    }
    if(p->flag==false)
    {
       p->flag=true;
       p->id=color++;
    }
    return p->id;
}


int Find(int x)
{

    if(fa[x]==-1) return x;
    else return fa[x]=Find(fa[x]);
}

int Union(int a,int b)
{
    int ra=Find(a);
    int rb=Find(b);
    if(ra!=rb)
    {
        fa[ra]=rb;
        return true;
    }
    return false;
}
int du[maxn];

int main()
{
//    freopen("input.txt","r",stdin);
    color=0;
    memset(du,0,sizeof(du));
    memset(fa,-1,sizeof(fa));
    char a[100],b[100];
    while(scanf("%s%s",&a,&b)!=EOF)
    {
//        cout<<"miao"<<endl;
        int ida=Hash(a);int idb=Hash(b);
        du[ida]++;
        du[idb]++;
//        cout<<ida<<" "<<idb<<endl;
        Union(ida,idb);
    }
//    for(int i=0;i<color;i++)
//        cout<<Find(i)<<endl;
    int ans=Find(0);
    bool flag=true;
    for(int i=1;i<color;i++)
    {
        if(Find(i)!=ans)
        {
            flag=false;break;
        }
    }
//    cout<<flag<<endl;
    int res=0;
    for(int i=0;i<color;i++)
    {
        if(du[i]%2==1)
            res++;
    }
    if(!(res==2 || res==0))
        flag=false;
    if(flag) cout<<"Possible"<<endl;
    else cout<<"Impossible"<<endl;
}

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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