cf 500c 脑洞

//一开始忘了考虑并不是所有的书都要看的情况(他可能m天只看一本书)
//这道题貌似还要写一个详尽的题解和分析。。。表示cf果然是个好东西呀。
//题目大意:一个人要读n本书每本书有个重量wi,要读m天,每天读1本,他每天把要看的书抽出来(把上面的搬开,拿出要读的书再把上面的书放回去),
//看完以后放到一摞书的最上面,问根据他的阅读顺序怎样初始化书的排列顺序能使他搬书的重量最小,求出这个最小重量
//
//题目分析:yy出奇迹,就拿每本书第一次出现的序列作为最终的序列然后按顺序模拟一下,后来仔细思考了一下理解了这样做的正确性,其实也挺好理解的,
//先看一个序列1 1 1 1 1 1 1 2,对于这个序列,我们很明显的策略是按1 2来排,因为看过以后放在最上面,所以每次读1都不用搬书,对于一个阅读序列的子序列a b,
//我们有两种排法,按a b排代价是w[b],按b a排代价是w[a] + w[b],而且要明确的一点是确定了顺序,代价也就随之确定了,我们再将这个性质推广到一般得出贪心结论:
//拿每本书第一次出现的顺序作为初始序列,比如1 1 3 1 1 3 2 1 1
//按此策略得到的初始序列为1 3 2,不管初始序列是什么样的,读完 1 1 3以后的书的顺序肯定都是确定的都为3 1 2,但是只有初始序列为1 3 2时得到3 1 2的代价最小,


#include<iostream>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#define maxn 10000
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;

int b[maxn];
int pos[maxn];
bool vis[maxn];
int n,m;
int a[maxn];
queue<int >q;

int main()
{
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        int num=0;
        memset(vis,false,sizeof(vis));
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            scanf("%d",&b[i]);
            if(!vis[b[i]])
                pos[++num]=b[i],vis[b[i]]=true;
        }
        int all=0;int tmp;
        for(int i=1;i<=num;i++)
        {
            all+=a[pos[i]]*(num-i);
        }
        //cout<<all<<endl;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            while(!q.empty()) q.pop();
            bool flag=false;
            for(int j=1;j<=m;j++)
            {
            if(b[j]==i&&flag)
            {
                memset(vis,false,sizeof(vis));
                while(!q.empty())
                {
                    //cout<<i<<endl;
                    int tmp=q.front();
                    q.pop();
                    if(!vis[tmp])
                        all+=a[tmp],vis[tmp]=true;
                }
                continue;
            }
            if(flag) {q.push(b[j]);}
            if(b[j]==i) flag=true;
            }
        }
        cout<<all<<endl;
    }
}

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集真实交通数据源进行系统验证。
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