python 高阶函数与装饰器

Python入门教程 —— 高阶函数和装饰器 在Python中,我们还可以定义一个变量,让它来指向一个函数,相当于给函数起了一个别名。fun = test # 定义了一个变量fun,让它指向了 test 这个函数print(fun()) # 使用fun()可以直接调用test这个函数注意:在定义一个变量表示一个函数时,函数后面不能加括号!加括号表示的是调用这个函数。result = test() # 这种写法是调用test函数,并把函数的返回值赋值给result变量。 阅读详情

高阶函数指的是能够接受函数作为参数或者返回函数作为结果的函数。在 Python 中,函数名可以作为变量名使用,因此我们可以将函数作为参数传递给另一个函数,或者将函数作为结果返回。高阶函数在函数式编程中非常常见,它可以使代码更加简洁、灵活和易于复用。

以下是一个示例,演示了如何定义一个接受函数作为参数的高阶函数:

def apply(func, arg):
    return func(arg)

def add_one(num):
    return num + 1

print(apply(add_one, 2))  # 输出 3

在上面的例子中,apply 函数接受两个参数,一个是函数名,一个是函数的参数。它通过调用传入的函数来处理参数,并将结果返回。

Python装饰器是一种语法结构,它允许我们通过在代码中包装函数、方法、类等对象来修改它们的行为。装饰器本质上是一个可调用对象,它接受一个函数作为输入,并返回一个新的函数作为输出。当我们在函数定义前面添加一个装饰器时,Python会自动将函数传递给装饰器,并用装饰器返回的新函数替换原始函数定义。

装饰器通常用于在不修改现有代码的情况下扩展或修改现有函数或类的行为,以实现代码的重用和简化。常见的装饰器包括用于记录函数执行时间、验证函数输入参数、缓存函数返回结果等。

下面是一个简单的装饰器示例,用于记录函数执行时间:

import time

def timeit(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f"Function {func.__name__} took {end-start} seconds to execute.")
        return result
    return wrapper

@timeit
def my_function():
    time.sleep(2)

my_function()
 

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