什么是CBR业务

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承载在小颗粒通道上的CBR业务可以实现生产控制类业务端到端硬隔离,能够满足生产网的确定性需求。


为什么需要CBR业务

垂直行业中通信业务的接口一般分为两大类:分组接口和TDM接口。由分组接口承载的通信业务,根据其与垂直行业核心业务的相关性,可以进一步分为高等级分组业务和低等级分组业务。例如,在生产制造行业中,负责机器人生产控制的分组业务属于高等级分组业务,保证确定性低时延、高安全、硬隔离、高可靠,这些高等级分组业务的带宽通常小于1Gbps;而负责生产园区的普通办公分组业务则属于低等级分组业务,对时延、安全、隔离以及可靠性要求较低。随着垂直行业的数字化转型和ICT技术的引入,垂直行业中的终端设备呈现了IP 化的趋势,通信业务向分组化、以太化的方向发展。由于行业生产制造相关技术的演进与网络通信技术的IP化演进节奏并不一定一致,所以垂直行业的网络通信业务中仍保留着一部分的非分组化、非以太化的TDM 接口业务(例如E1、STM-1)。当前,TDM类接口一般承载生产控制类业务,通常认为TDM类接口业务为高等级业务。

面向5G垂直行业的业务承载,存量客户设备的通信接口往往是E1/STM-1这类传统的TDM 接口。例如在典型的电力通信网络中,关键业务包括差动保护业务、精准切换业务、安稳业务和SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition,数据采集与监控系统)业务等。这些业务的客户侧设备接口均为E1/STM-1接口,承载的是CBR客户信号。这类业务的通信接口要求的速率较低,例如实现区域内电力持续供应的差动保护,其使用的E1接口速率仅为2Mbps,而STM-1接口速率仅为155Mbps。

电力生产网当前普遍采用的SDH传输网络,带宽有限,设备老旧,设备供应商已不再进行设备的更新维护,难以进行扩容升级。现有的PTN网络采用传统的PWE3方式承载CBR业务,因其伪线仿真非刚性隔离、相互容易干扰,且封装开销大,因此存在时延大、抖动大等问题,无法满足端到端严格物理隔离的要求。小颗粒通道承载CBR业务是基于TDM时隙交叉调度机制,将业务的封装处理映射在小颗粒物理层完成,通过小颗粒刚性硬管道提供端到端业务一跳直达,有效降低了时延抖动,且业务间严格硬隔离、零干扰,能满足生产控制类业务的承载需求。

CBR业务有哪些优势

承载在小颗粒通道上的CBR业务可以进一步满足垂直行业对小带宽业务的需求,业务带宽粒度从10Mbps进一步降低至2Mbps。同时,CBR业务承载在小颗粒通道上能够极大程度耦合小颗粒切片的优点,形成以下几大优势:

  • 物理隔离:封装、处理、映射均在物理层完成,安全性高
  • 超低时延:支持小切片和低时延的切片,满足业务低时延的诉求。
  • 更高效率:支持承载多路小带宽业务,避免带宽浪费,提高传输速率。
  • 接口通用:不同类型的接口均可通用,避免定义过多差异化封装标准。

CBR业务应用场景

以电力行业为例,遵循电力安全“业务分区、网络专用、横向隔离、纵向认证”要求,电网切片以安全分区为颗粒度,应当划分为生产控制大区和管理信息大区。其中生产控制大区可以分为控制区(安全区I)和非控制区(安全区Ⅱ);管理信息大区内部在不影响生产控制大区安全的前提下,可以根据各企业不同安全要求划分安全区。以下是智能电网典型业务分区及业务举例。CBR主要应用于SPN传输网与调度数据网平面的生产控制类业务中。

表1-1 业务分区及典型业务举例

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智能电网专网切片结构

电网生产控制类业务
智能电网生产控制类业务的典型通信指标,如下表所示。

表1-2 智能电网生产控制类业务关键指标

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可以看出智能电网生产控制类业务的带宽普遍较低,但对时延和可靠性的要求较高。以安稳控制业务为例,为了保证电力系统在遇到大的扰动(如:水、风、光能波动性或线路故障)时的稳定性,电厂或变电站内会装设安稳控制系统,实现快速切机,切负荷,功率紧急提升或紧急回降等功能。安稳控制系统一般实行在电网比较单一的区域,比如有些仅依靠水力发电的地方,在丰水期和枯水期的时候,就需要考虑发电过程的安全稳定问题。安稳控制系统通常由控制主站、若干个控制子站和若干个终端站组成。控制主站、控制子站通过E1接口接入SPN传输网。核心层或者骨干层的设备通过cSTM-1接口与省干网络对接,从而保障了跨省干网络控制主站之间的信息交互。

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小颗粒专线硬切片


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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
### 交换机仪表抖动测试的定义 交换机仪表抖动测试是指通过专用网络测试仪表对数据包在网络设备(如交换机)中传输时出现的时间偏差进行测量的过程。抖动指的是数据包到达接收端的时间间隔变化,通常以毫秒或微秒为单位表示[^1]。 在交换机环境中,抖动测试可以评估设备在处理和转发数据流时的稳定性与一致性。这种测试是网络性能测试的重要组成部分,特别是在对实时性要求较高的应用场景中,例如语音、视频会议和工业自动化等。 ### 测试方法 抖动测试通常依赖于专用的网络测试仪表,这些仪表能够生成流量并精确记录时间戳,从而计算出数据包的抖动值。测试过程包括以下几个步骤: 1. **流量生成**:测试仪表向被测交换机发送特定流量,流量类型可以是恒定比特率(CBR)、突发流量或其他模拟真实场景的数据模式。 2. **时间戳标记**:在发送数据包时,仪表会在每个数据包中标记发送时间。 3. **接收与分析**:在接收端,仪表记录每个数据包的实际到达时间,并计算其与预期到达时间之间的差异,即抖动值。 4. **统计分析**:根据收集到的抖动数据,计算平均抖动、最大抖动及抖动分布情况,从而评估交换机在不同负载条件下的性能表现。 以下是一个简单的Python示例代码,用于模拟抖动计算的基本逻辑: ```python import time # 模拟发送和接收时间戳 sent_timestamps = [time.time() + i * 0.1 for i in range(10)] received_timestamps = [ts + abs(time.time() - ts) % 0.05 for ts in sent_timestamps] # 计算抖动 jitter_values = [abs(received_timestamps[i+1] - received_timestamps[i]) - (sent_timestamps[i+1] - sent_timestamps[i]) for i in range(len(sent_timestamps)-1)] average_jitter = sum(jitter_values) / len(jitter_values) max_jitter = max(jitter_values) print(f"Average Jitter: {average_jitter:.6f} seconds") print(f"Maximum Jitter: {max_jitter:.6f} seconds") ``` ### 应用场景 抖动测试广泛应用于多种网络环境和业务场景中,主要包括: - **实时音视频通信**:在VoIP和视频会议系统中,抖动过大会导致音频断续或视频卡顿,因此需要通过抖动测试确保服务质量。 - **工业控制系统**:在工业自动化领域,网络延迟和抖动可能影响控制指令的及时执行,甚至引发安全事故。 - **数据中心网络优化**:通过抖动测试可以帮助运维人员识别网络瓶颈,优化交换机配置,提高整体网络性能。 - **运营商网络验收**:在部署新的网络设备或升级现有网络架构时,抖动测试作为性能验证的一部分,确保网络满足SLA(服务等级协议)要求。 ---
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