<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[hiddpy的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; hiddpy]]></copyright><item><title><![CDATA[ClickHouse整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/124097595</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/124097595</guid><author>hiddpy</author><pubDate>Mon, 11 Apr 2022 14:05:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、什么是ClickHouse？
ClickHouse是一个用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS）。
在传统的行式数据库（如mysql）系统中，数据按如下顺序存储：




Row
WatchID
JavaEnable
Title
GoodEvent
EventTime




#0
89354350662
1
Investor Relations
1
2016-05-18 05:19:20


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90329509958
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Contact us
1
2016-05-18 08:10:]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Scala特质（特征）Trait]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/108758111</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/108758111</guid><author>hiddpy</author><pubDate>Mon, 10 Jan 2022 16:21:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[Scala特质（特征）Trait概念以及用法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow阶段性学习总结（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/87188754</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/87188754</guid><author>hiddpy</author><pubDate>Wed, 13 Feb 2019 16:41:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过官方经典例子——Mnist机器学习，非常简单的看一下tensorflow能做些什么。

MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，包含各种手写数字图片：

它也包含每一张图片对应的标签，用来告诉我们这是数字几。

MNIST包含60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test）。在机器学习模型设计时必须有一个单独的测试数据集不用于训练而是用来评...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[k8s概念理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/86999350</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/86999350</guid><author>hiddpy</author><pubDate>Mon, 11 Feb 2019 17:42:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近被k8s概念撩动，所以准备了解k8s的原理。

在了解原理之前，先对k8s的几个概念进行整理归纳，做到知己知彼。

先放上参考链接     http://www.dockone.io/article/932  （十分钟带你理解Kubernetes核心概念），受益匪浅，十分感谢。

 

进入正题。

先放上链接中严谨的对kubernetes的描述：Kubernetes（k8s）是自动化容器操作...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据库与文件系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/80817184</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/80817184</guid><author>hiddpy</author><pubDate>Tue, 26 Jun 2018 16:36:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于工作需要，我简单的了解了一下文件系统与数据库系统，现总结如下，希望对广大读者有所帮助。文件系统的简单介绍文件系统是操作系统的子系统，用于操作系统明确存储设备或分区上的文件的方法和数据结构。文件系统由三部分组成：文件系统的接口，对对象操纵和管理的软件集合（我认为是文件的删除，复制，粘贴等操作的支持软件），对象及属性。 数据库系统的简单介绍数据库系统主要包括数据库以及DBMS（与文件系统的差异就在...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux 查看CPU信息，机器型号，内存等信息]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/80476066</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/80476066</guid><author>hiddpy</author><pubDate>Mon, 28 May 2018 10:06:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[这些命令非常有用，但是使用度不算太高，收藏起来以便用到时候备查。转载连接：https://blog.youkuaiyun.com/bluishglc/article/details/41390589系统# uname -a               # 查看内核/操作系统/CPU信息
# lsb_release -a         # 查看操作系统版本 (适用于所有的linux，包括Redhat、SuSE...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据架构师之Flume学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/79642729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/79642729</guid><author>hiddpy</author><pubDate>Thu, 22 Mar 2018 10:16:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[系统环境：CentOS 7平台：Hadoop2.9JAVA：JAVA1.8        在正式开始学习Flume之前，我相信各位都已经清楚了解HDFS到底是个什么了。在这里我们将HDFS简单地视为一个大硬盘，容量非常大的大硬盘，那么如何实现自动化地往这个硬盘中定期存入数据呢？Flume的功能就在于此。        Flume就是这样一个工具。        下面我将介绍在如何在HDFS的基础上...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kettle在windows环境下连接远程mariadb数据库出现的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/79629350</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/79629350</guid><author>hiddpy</author><pubDate>Tue, 20 Mar 2018 18:07:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[kettle版本为7.1今天尝试在本地部署kettle并连接到远程服务器端，直至安装启动kettle都没有出现问题。但在连接远程数据库时，出现如下错误：根据错误信息得知是JDBC驱动没有安装，遂按照网上教程寻找对应的mariadb的JDBC程序，但按照网上提示，我始终无法找到在\data-integration\libext目录，也没有发现所谓的JDBC目录。但后来尝试着将对应jar包放入lib文...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow阶段性学习总结（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/79612263</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hiddpy/article/details/79612263</guid><author>hiddpy</author><pubDate>Mon, 19 Mar 2018 15:24:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[
	TensorFlow
		Graph：图，表示计算任务。即我们要做的一些操作一个Graph能使用多个Session，每个Session都必须进行初始化变量，并且新session的值完全独立于之前的session的值
			Session：会话，建立会话，相当于工作车间通过调用sess.run(Graph参数)来执行对应op，记得在任务完成后调用sess.close()方法关闭会话，或者可以使用...]]></description><category></category></item></channel></rss>