网络流模板

就是一个模板题
就不解释了,
相信各位大佬能看懂


#include 
#define INF 100000 
using namespace std; 
int head[105],nex[2005],tail[2005],cap[2005],tp=-1,dep[105];  
int fir[105];  
int n,m,s,t,a,b,v;  
int dfs(int x,int now) 
{ 
    if(!now || x==t)    return now; 
      
    int c=0;  
    for(int &i=fir[x];i!=-1;i=nex[i]) 
    { 
        if(cap[i] && dep[tail[i]]==dep[x]+1) 
        { 
            int f=dfs(tail[i],min(now,cap[i])); 
            c+=f; 
            now-=f; 
            cap[i]-=f; 
            cap[i^1]+=f; 
        }    
    } 
    return c; 
} 
inline bool bfs() 
{ 
  
    memset(dep,0,sizeof(dep)); 
    dep[s]=1; 
    queueq; 
    q.push(s); 
    while(!q.empty()) 
    { 
        int x=q.front(); 
        q.pop(); 
        for(int i=head[x];i!=-1;i=nex[i]) 
        { 
            if(cap[i]&&!dep[tail[i]]) 
            { 
                dep[tail[i]]=dep[x]+1; 
                q.push(tail[i]); 
            } 
        } 
    } 
    return dep[t]; 
}    
void add(int x,int y,int v) 
{ 
    nex[++tp]=head[x]; 
    head[x]=tp; 
    tail[tp]=y; 
    cap[tp]=v; 
} 
inline int Dinic() 
{ 
    int c=0; 
    while(bfs()) 
    { 
        for(int i=1;i<=n;++i)    fir[i]=head[i]; 
        c+=dfs(s,INF); 
    } 
    return c; 
} 
int main() 
{ 
    memset(head,-1,sizeof(head)); 
    scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&t); 
    for(int i=1;i<=m;++i) 
    { 
        scanf("%d%d%d",&a,&b,&v); 
        add(a,b,v); 
        add(b,a,0); 
    } 
    printf("%d",Dinic()); 
    return 0; 
}   

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值