2022年中国人民银行人员录用招考公告

2022年中国人民银行人员录用招考公告

  • 公告网址: 中国人民银行分支机构和部分所属单位2022年度人员录用招考(招聘)公告 http://www.pbc.gov.cn/rmyh/105208/4472741/index.html
  • 报名时间: 报名时间:2022年2月18日10:00-2月27日22:00
  • 报名网址: 本次招考(招聘)报名全部采取网上报名的方式进行,不设现场报名。报考人员可以通过以下网站进行报名(2月18日上午10:00正式开通):http://zhaopin.pbc.gov.cn
  • 报名审查结果查询时间: 2022年2月19日-2月28日
  • 缴费确认: 2021年3月10日9:00至3月13日17:00
  • 准考证打印: 2022年3月12日10:00-3月19日9:15
  • 笔试时间: 2022年3月19日上午9:30-12:00,其中,9:30-10:30为行政职业能力测验,10:30-12:00为申论(或专业知识)考试。
  • 笔试地点: 为方便考生,降低报考成本,在全国各直辖市、省会(首府)城市以及大连市、青岛市、厦门市、深圳市共设置35个考点。根据疫情防控工作需要,考生原则上应在笔试前14天内居住的省(区、市)参加笔试。只有在京高校应届毕业生和实际居住地或工作地在北京的考生,方可选择在北京参加笔试。笔试地点与报考单位所在地可以不同,2月28日24:00前,报考人员可修改参加笔试地点。
  1. 疫情防控: 报考人员应提供考前48小时内采样的核酸检测阴性报告(即采样时间应为3月17日上午9:30以后)
内容概要:本文介绍了MATLAB实现DBN-RBF深度置信网络结合RBF神经网络多输入单输出回归预测的详细项目实例。项目旨在通过深度置信网络(DBN)和径向基函数神经网络(RBF)的结合,设计出一种高效的回归预测模型,以应对高维数据和非线性关系的挑战。DBN用于无监督特征提取,RBF用于快速回归,两者结合显著提升了预测精度和模型泛化能力。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战、解决方案、模型架构、代码实现、GUI设计、性能评估及未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,对机器学习和深度学习有一定了解的研发人员,尤其是从事金融预测、医疗健康、智能制造等领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①解决高维数据的特征提取难题,提升非线性回归的拟合精度;②通过无监督学习与快速训练能力的结合,提高模型的预测精度和泛化能力;③应用于金融预测、医疗健康、智能制造等多个领域,提供高效的回归预测工具;④通过实时数据流处理和GPU加速推理,确保系统在实时应用中的快速响应。 其他说明:此项目不仅提供了详细的理论分析和代码实现,还涵盖了系统架构设计、模型部署与应用、安全性与用户隐私保护等方面的全面指导。通过结合其他深度学习模型、多任务学习、增量学习等技术,项目具备广阔的扩展性和应用前景。系统还支持自动化CI/CD管道、API服务与业务集成、前端展示与结果导出等功能,确保了系统的高可用性和易用性。
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