langchain可真难用

最新推荐文章于 2025-12-12 00:25:46 发布
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#langchain

刚接触LLM时：langchain牛逼！这么快就能跑起来，组件这么多，LECL太厉害了。

现在：这是什么垃圾封装？虽然不知道大模型框架终点在哪里，但LCEL肯定不是。goodbye，LCEL。

【AIGC】OpenAI 集成 Langchain 操作实战使用详解
congge
03-13 4460
OpenAI 集成 Langchain 操作实战使用详解
【大模型】SpringBoot整合LangChain4j实现RAG检索实战详解
congge
03-30 1万+
SpringBoot整合LangChain4j实现RAG检索实战详解
LangChain真的好用吗？谈一下LangChain封装FAISS的一些坑_langchain为什么不火了
2401_84205765的博客
08-15 1305
最近在做一个知识库问答项目，就是现在大模型浪潮下比较火的 RAG 应用。LangChain 可以说是 RAG 最受欢迎的工具，因此我首选 LangChain 来快速构建我的应用。坦白来讲 LangChain 本身一套对于组件的定义已经让我感觉很复杂，为什么采用f-string或就能完成的事情必须要抽出一个这么复杂的对象。当然上面种种原因可能是我不理解 LangChain 设计之禅，但是下面这个坑确实实实在在让我对 LangChain 感到失望的地方。
LangChain真的好用吗？谈一下LangChain封装FAISS的一些坑
2401_84494441的博客
06-07 2180
最近在做一个知识库问答项目，就是现在大模型浪潮下比较火的 RAG 应用。LangChain 可以说是 RAG 最受欢迎的工具，因此我首选 LangChain 来快速构建我的应用。坦白来讲 LangChain 本身一套对于组件的定义已经让我感觉很复杂，为什么采用f-string或就能完成的事情必须要抽出一个这么复杂的对象。当然上面种种原因可能是我不理解 LangChain 设计之禅，但是下面这个坑确实实实在在让我对 LangChain 感到失望的地方。
放弃LangChain吧，生产环境根本不靠谱
m0_70839135的博客
08-08 1907
当我们的团队花费越来越多的时间来理解 LangChain，而不是开发新功能时，这显然是不可取的。在这篇文章中，作者分享了他们在采用 LangChain 过程中遇到的挑战，以及如何通过采用模块化的构建块来替代其僵化的高级抽象，从而简化了代码库，提升了团队的工作效率。如果你在没有框架的情况下开始 AI 开发，你可能需要花更多的时间来整合自己的工具箱，并且需要更多的前期学习和研究。其余的则是围绕这些组件的辅助工具（例如，向量数据库的分块和嵌入），或者是常规应用程序任务，如数据持久化和缓存管理。
Langchain 太难用！ 推荐一下自己的llm agent 框架 ActionWeaver
huniel92的博客
03-01 369
大家好，我想介绍一下我自己开发的开源agent 框架：https://github.com/TengHu/ActionWeaver。这个框架以OpenAI function calling为核心，主打简单易用。希望能得到大家的关注，求star求转发反馈，也欢迎志同道合的朋友一起开发，提交issue和PR!
LangChain教程——LangChain基本使用法
lvaolan的博客
07-01 943
LangChain是一个用于开发由大型语言模型 (LLM) 驱动的应用程序的框架，帮助开发者使用大型语言模型（LLMs）和聊天模型构建端到端的应用程序。 LangChain库主要由以下几个不同的包组成： langchain-core：基础抽象和LangChain表达语言； langchain-community：第三方集成，主要包括langchain集成的第三方组件； langchain：主要包括链（chain）、代理（agent）和检索策略；
LangChain 是变难用还是难用了？ | AI应用开发
人工智能微客/aiweker
06-25 1267
LangChain版本演进与架构转型分析 最新分析显示，LangChain在v0.2和v0.3版本中进行了重大架构调整，旨在解决开发者长期诟病的稳定性和复杂性痛点。框架从单体结构转向模块化设计，拆分为langchain-core、langchain和langchain-community等独立包，以降低依赖冲突风险。v0.2版本强化了LangGraph作为代理开发的首选方案，提供有状态管理和复杂工作流支持，而v0.3则进一步优化了生态系统和开发者工具。值得注意的是，LangChain表达式语言(LCEL)正
LangChain
小小博客
12-12 967
Agent 是 LangChain 中的智能体，简单来说就是一个能自主思考和决策的 AI。它最大的特点是可以根据用户的问题，自己决定该用什么工具、按什么顺序来解决问题。Agent 和 Chain 的核心区别在于执行逻辑。Chain 是固定流程的，你定义好了步骤 A → B → C，它就只会按这个顺序执行，不管输入是什么都一样。但 Agent 是动态决策的，它会先分析问题，然后思考"我该用哪个工具？“，执行后再判断"结果对不对？还需要做什么？”，整个过程是智能的、动态的。
Langchain
qq_49359895的博客
06-13 6231
LangChain是一个用于开发由大语言模型（Large Language Model）驱动的应用程序的框架。LLM 存在一定局限性，如不能联网搜索以及有限输入长度等。这些限制会成为应用程序中的阻碍。LangChain在此背景下应运而生，来解决这些问题。Langchain官方文档：https://docs.langchain.com/docs/Langchain Python官方文档：https://python.langchain.com/en/latest/index.html。
LangChain的Agent使用介绍
2401_85325557的博客
08-10 1300
随着各种开源大模型的发布，越来越多的人开始尝试接触和使用大模型。在感叹大模型带来的惊人表现的同时，也发现一些问题，比如没法查询到最新的信息，有时候问一些数学问题时候，会出现错误答案，还有一些专业领域类问题甚至编造回答等等。有没有什么办法能解决这些问题呢？答案就是LangChain。LangChain是一个开源的语言模型集成框架，旨在简化使用大型语言模型（LLM）创建应用程序的过程。利用它可以让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务，例如文本到图像的生成、文档问答、聊天机器人、调用特定的SaaS服务等等。
一文彻底搞懂什么是LangChain？
女王の专属领地
02-06 2万+
LangChain赋予了开发人员将LLM与其他计算和知识来源相结合以构建应用程序的能力。使用LangChain，开发人员可以使用一个抽象LLM应用程序的核心构建块的框架。探索LangChain的能力并尝试其各个组件，会发现可能性几乎无限。LangChain框架提供了一种灵活和模块化的语言生成方法，允许创建根据用户特定需要量身定制的定制解决方案。
LangChain入门指南
热门推荐
lht0909的博客
04-27 3万+
LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起，并集成额外的资源，例如 API 和数据库。官方文档：https://python.langchain.com/en/latest/
【大模型从入门到精通19】开源库框架LangChain LangChain文档加载器1
kaggle expert，全球排名前1000，清华计算机研究生，兴趣算法工程
08-13 2309
在数据驱动的应用领域，特别是涉及对话界面和大型语言模型（LLM）的应用中，从各种来源高效加载、处理并与数据进行交互的能力至关重要。这些加载器擅长处理来自公共源的数据，如 YouTube、Twitter 和 Hacker News，同时也适用于来自专有源的数据，如 Figma 和 Notion。保存清洗后的文本：可选地，脚本可以将清洗和分词后的文档文本保存到文件中。这个扩展的代码提供了一个更全面的示例，展示如何从加载和清洗文本到基本分析和处理特殊情况，对 PDF 文档进行程序化的处理。
NSIS安装生成log，卸载调用log卸载
01-03
代码转载自：https://pan.quark.cn/s/f87b8041184b Language: 中文 欢迎来到戈戈圈！ 当你点开这个存储库的时候，你会看到戈戈圈的图标↓ 本图片均在知识共享 署名-相同方式共享 3.0（CC BY-SA 3.0）许可协议下提供，如有授权遵照授权协议使用。 那么恭喜你，当你看到这个图标的时候，就代表着你已经正式成为了一名戈团子啦！ 欢迎你来到这个充满爱与希望的大家庭！ 「与大家创造更多快乐，与人们一起改变世界。 」 戈戈圈是一个在中国海南省诞生的创作企划，由王戈wg的妹妹于2018年7月14日正式公开。 戈戈圈的创作类型广泛，囊括插画、小说、音乐等各种作品类型。 戈戈圈的目前成员： Contributors 此外，支持戈戈圈及本企划的成员被称为“戈团子”。 “戈团子”一词最初来源于2015年出生的名叫“团子”的大熊猫，也因为一种由糯米包裹着馅料蒸熟而成的食品也名为“团子”，不仅有团圆之意，也蕴涵着团结友爱的象征意义和大家的美好期盼，因此我们最终于2021年初决定命名戈戈圈的粉丝为“戈团子”。 如果你对戈戈圈有兴趣的话，欢迎加入我们吧(σ≧︎▽︎≦︎)σ！ 由于王戈wg此前投稿的相关视频并未详细说明本企划的信息，且相关视频的表述极其模糊，我们特此创建这个存储库，以文字的形式向大家介绍戈戈圈。 戈戈圈自2018年7月14日成立至今，一直以来都秉持着包容开放、和谐友善的原则。 我们深知自己的责任和使命，始终尊重社会道德习俗，严格遵循国家法律法规，为维护社会稳定和公共利益做出了积极的贡献。 因此，我们不允许任何人或组织以“戈戈圈”的名义在网络平台或现实中发布不当言论，同时我们也坚决反对过度宣传戈戈圈的行为，包括但不限于与戈戈圈无关的任何...
医疗AI基于YOLOv8的血细胞检测系统设计：实现血液细胞自动识别与临床辅助诊断
01-03
内容概要：本文详细介绍了一个基于YOLOv8的血细胞智能检测系统全流程开发指南，涵盖从环境搭建、数据准备、模型训练与验证到UI交互系统开发的完整实践过程。项目利用YOLOv8高精度、高速度的优势，实现对白细胞、红细胞和血小板的自动识别与分类，准确率超过93%，单张图像检测仅需0.3秒。通过公开或自建血细胞数据集，结合LabelImg标注工具和Streamlit开发可视化界面，构建了具备图像上传、实时检测、结果统计与异常提示功能的智能系统，并提供了论文撰写与成果展示建议，强化其在医疗场景中的应用价值。; 适合人群：具备一定Python编程与深度学习基础，从事计算机视觉、医疗AI相关研究或项目开发的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合需要完成毕业设计或医疗智能化项目实践的开发者。; 使用场景及目标：①应用于医院或检验机构辅助医生进行血涂片快速筛查，提升检测效率与一致性；②作为深度学习在医疗影像领域落地的教学案例，掌握YOLOv8在实际项目中的训练、优化与部署流程；③用于学术论文写作与项目成果展示，理解技术与临床需求的结合方式。; 阅读建议：建议按照“数据→模型→系统→应用”顺序逐步实践，重点理解数据标注规范、模型参数设置与UI集成逻辑，同时结合临床需求不断优化系统功能，如增加报告导出、多类别细粒度分类等扩展模块。
基于蒙特卡洛，copula函数，fuzzy-kmeans获取6个典型场景进行随机优化多类型电动汽车采用分时电价调度，考虑上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光调度、电动汽车负荷调度费用和网损费用
最新发布
01-03
基于蒙特卡洛，copula函数，fuzzy-kmeans获取6个典型场景进行随机优化多类型电动汽车采用分时电价调度，考虑上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光调度、电动汽车负荷调度费用和网损费用内容概要：本文围绕多类型电动汽车在分时电价机制下的优化调度展开研究，采用蒙特卡洛模拟、Copula函数和模糊K-means聚类方法获取6个典型场景，并在此基础上进行随机优化。模型综合考虑了上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光可再生能源调度、电动汽车负荷调度成本以及电网网损费用等多个关键因素，旨在实现电力系统运行的经济性与稳定性。通过Matlab代码实现相关算法，验证所提方法的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究大规模电动汽车接入电网后的负荷调控策略；②支持含风光等可再生能源的综合能源系统优化调度；③为制定合理的分时电价政策及降低电网峰谷差提供技术支撑；④适用于学术研究、论文复现与实际项目仿真验证。; 阅读建议：建议读者结合文中涉及的概率建模、聚类分析与优化算法部分，动手运行并调试Matlab代码，深入理解场景生成与随机优化的实现流程，同时可扩展至更多元化的应用场景如V2G、储能协同调度等。
富士施乐专用文档浏览器，查看dw格式
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/516ea913e59d 的源码改编 该软件较为少见，主要用于处理xerox设备扫描生成的文档，同时也适用于基于此工具创建的文件
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