大表拆小表的方式主要有两种:
垂直分表:

图1. 垂直分区示意图
对于垂直分表,它将一个N1+N2个字段的表Tab拆分成N1字段的子表Tab1和(N2+1)字段的子表Tab2;其中子表Tab2包含了关于子表Tab1的主键信息,否则两个表的关联关系就会丢失。当然垂直分表会带来程序端SQL的修改,若是应用程序已经应用很长的一段时间,然后程序的升级将是耗时而且易出错的,即升级的代价将会很大。
水平分表:

图2. 水平分区示意图
水平分区技术将一个表拆成多个表,比较常用的方式是将表中的记录按照某种Hash算法进行拆分,简单的拆分方法如取模方式。同样,这种分区方法也必须对前端的应用程序中的SQL进行修改方可使用。而且对于一个SQL,它可能会修改两个表,那么你必须得写成2个SQL语句从而可以完成一个逻辑的事务,使得程序的判断逻辑越来越复杂,这样也会导致程序的维护代价高,也就失去了采用数据库的优势。因此,分区技术可以有力地避免如上的弊端,成为解决海量数据存储的有力方法。
垂直分表:

图1. 垂直分区示意图
对于垂直分表,它将一个N1+N2个字段的表Tab拆分成N1字段的子表Tab1和(N2+1)字段的子表Tab2;其中子表Tab2包含了关于子表Tab1的主键信息,否则两个表的关联关系就会丢失。当然垂直分表会带来程序端SQL的修改,若是应用程序已经应用很长的一段时间,然后程序的升级将是耗时而且易出错的,即升级的代价将会很大。
水平分表:

图2. 水平分区示意图
水平分区技术将一个表拆成多个表,比较常用的方式是将表中的记录按照某种Hash算法进行拆分,简单的拆分方法如取模方式。同样,这种分区方法也必须对前端的应用程序中的SQL进行修改方可使用。而且对于一个SQL,它可能会修改两个表,那么你必须得写成2个SQL语句从而可以完成一个逻辑的事务,使得程序的判断逻辑越来越复杂,这样也会导致程序的维护代价高,也就失去了采用数据库的优势。因此,分区技术可以有力地避免如上的弊端,成为解决海量数据存储的有力方法。