紫外可见分光光度计所使用的汞灯的选型

我们目前使用的汞灯:

笔形汞灯

详细说明如下:

该灯属于冷阴极低压水银放电灯,与其他功率的低压水银灯相比具有:汞特征光谱能量强、稳定性好、寿命长、体积小,安装使用方便等特点。可适用于色谱、荧光检测、臭氧发生、臭氧检测、生化测量等科学、环保仪器中作紫外光源。也是研究塞曼谱线分裂、校准单色器色散曲线的理想光源。

型号:Gp3Hg-1

起辉电压1500V,额定功率3W,额定工作电流10mA,光谱特性***,备注,该灯配用**变压器,空载电压1500V,短路电流10mA,也可用震荡电源,直流电源点灯工作,电流的范围4-25mA。

基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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