Win10+Anaconda3环境下的OpenCV4.0-Python安装教程

最新推荐文章于 2025-10-22 10:15:44 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-22 10:15:44 发布 · 1w 阅读 · 16 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#OpenCV #Anaconda3 #计算机视觉

在Ubuntu16.04环境下，进入Anaconda虚拟环境，输入

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

可以直接安装OpenCV 4.0了，一行代码搞定，美滋滋。

在这里插入图片描述

Win10+Anaconda3环境下的OpenCV4.0-Python安装教程

在OpenCV 3.0发布三年半之后，OpenCV 4.0终于发布了。我看了一下网上的教程都是利用Visual Studio对OpenCV源码进行编译的办法来安装的，繁琐不说，还容易出错。我尝试了一下用编译好的版本结合Anaconda3进行OpenCV4.0安装，完美支持Python2.7版本，对Python3，目前还只能在...\site-packages\opencv\build\python这个路径下运行，还请各路大神多多指点。

创建虚拟环境

首先安装Anaconda3，安装步骤不再赘述，可以参考我前面的博客Windows10 GPU版Tensorflow配置教程+Anaconda3+Jupyter Notebook

安装完之后，打开命令行，输入以下命令，创建一个虚拟环境，在里面乱搞是不会破坏外面配置好的环境的。环境的名字可以随便取，我取的是opencv40，python版本用3.5就行。

conda create -n opencv40 python=3.5

用conda env list来查看已创建的所有环境，用activate opencv40来激活环境，输入conda install numpy matplotlib安装必要的package。如果安装速度慢，可以<

最低0.47元/天 解锁文章
Anaconda+opencv-python安装教程
qq_27278957的博客
08-31 6744
import cv2时报错“no module names cv2”，时因为没有安装opencv-python导致的问题。 前提：已经安装了Anaconda环境 Opencv-python下载地址 根据自己的python版本下载相对于的opencv版本： 比如我的是python3.7，64位系统，就下载opencv_python-3.4.5.20-cp37-cp37m-win_amd64.whl 打开Anaconda Prompt（Anaconda3），激活项目所关联的仓库环境，进...
anaconda安装opencv-contrib-python
weixin_42306148的博客
10-29 3968
问题描述 opencv-python和opencv-contrib-python的区别 contrib是带着扩展包的opencv版本，之前想在github上找一个安装方式，没有python版本，我也不懂C++的编译什么的。后面也没有解决当时rollingGuidedFiltering的问题。 这次找到了个博客，解决了我的问题。 总结经验： 1、知道了在什么地方添加下载好的扩展文件（后缀是whl）； 2、在win下特定路径文件夹下打开终端的方式； 解决方案 文中有镜像的下载地址 https://blog.c
Anaconda3安装opencv_python
Mike
06-08 727
Ananconda安装opencv_python是否成功，可能与版本号有关
OpenCV 安装（C++）
最新发布
m0_57545130的博客
10-22 1148
摘要：本文提供OpenCV C++版安装指南，涵盖Windows/Linux/macOS系统。推荐两种方法：使用预编译库（适合新手）或源码编译（可定制）。详细步骤包括环境配置、依赖安装、CMake编译及Visual Studio项目设置，并提供验证代码和常见问题解决方案。通过示例程序测试安装是否成功，帮助开发者快速搭建OpenCV开发环境。
Anaconda3 下安装 opencv-python 的命令
hnjzsyjyj的专栏
03-17 3722
【Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64】https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe 【安装 opencv-python】 ​pip install opencv-python
anaconda安装opencv(python)
dengxuan21210547的博客
01-10 1055
1、win10 win10没有安装python，只安装了anaconda，然后使用pip安装opencv-python，版本很新，opencv_python4.0.0的。 网速有点莫名其妙，时快时慢 可以使用 2、ubuntu16.04 ①使用该方法安装失败(https://www.pyimagesearch.com/2016/10/24/ubuntu-16...
使用Anaconda安装opencv-python
马叔叔的积累之路
04-29 1万+
直接在cmd命令行输入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 接着根据提示按Y即可
win10+anaconda+opencv安装经验总结
小王子的博客
12-01 814
之前在vs2019里面添加了opencv的环境配置，使用的是opencv3.4.3 如果需要在vs2019中使用opencv，使用这个教程https://zhaohaowu.blog.csdn.net/article/details/109462028忽略zbar部分即可 现在要在anaconda中安装opencv4.4.0（根环境base）和opencv4.3.0（虚拟环境tf） 一、安装anaconda https://www.anaconda.com/products/individual#d
win10+anaconda安装yolov5---亲测有效！
热门推荐
handsomeandge的博客
04-28 1万+
对于yolo系列，应用广泛，在win10端也有很大的应用需求，所以这篇文章给出win10环境下的安装教程。 先给出系列文章win10+anacnda实现yolov3 YOLOV5-3.0/3.1版本 版本问题 python 3.7 torch 1.6.0 torchvision 0.7.0 cuda 10.1 注意：Yolov5-3.1只能使用torch 1.6.0 1.在网站下载对应版本的torch和torchvision的whl文件 https://download.pytorch.o..
opencv_python-4.0.0.21-cp36-cp36m-win_amd64.whl
03-11
opencv_python-4.0.0.21-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件，用来解决64位系统import cv2出错，在线cmd命令pip3 install opencv-python网速过慢也导致出错的问题。 操作方法：将文件下载后拷贝至Anaconda或者python安装...
anaconda 安装opencv_Anaconda安装opencv-python
weixin_39998541的博客
11-21 411
1.进入清华大学镜像中心下载地址（比官网快）：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/ （其中cp37表示python3.7，win_amd64表示windows64位操作系统）2.将下载好的whl文件移动到D:anaconda3Libsite-packages这个文件夹下，然后进入cmd命令行cd到whl文件所在目录，然后输入...
Anaconda安装opencv-python
奋斗是一种追求
02-15 2859
ERROR:Couldnotbuildwheelsforopencv-python,whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-ba
anaconda下安装opencv详细步骤 windows系统
Danniyaha的博客
08-12 686
本人刚开始学习python，在做目标追踪时需要用到opencv，查了特别多资料终于在吐血之前安装并运行成功！就想在这里记录一下。 原作者详细记载了各种版本的anaconda下安装opencv的方法，参考原博客地址：https://www.cnblogs.com/zlslch/p/8059715.html 下面来看具体步骤： 一、下载对应版本的opencv，我的anaconda版本是Anaconda...
Anaconda3配置py OpenCV(傻瓜版 复制粘贴即可)
weixin_44666439的博客
05-30 909
① 首先打开 Anaconda 的 Prompt 终端，输入 jupyter kernelspec list，查看已经安装的 python 版本。如下图所示，Anaconda 只有自带的 python3。② 输入 conda create --name py3.6.3 python=3.6.3 命令，输入 [y]/n 时输入 y，创建 py3.6.3 虚拟环境，它会安装 python3.6.3 到 anaconda3 的 env 目录下。( 注意：不要挂 VNP。
Anaconda安装OpenCV4
k903161661的博客
10-29 1979
换了个新电脑，装完Anaconda（官网下载直接安装，没啥好说的）后顺便装下OpenCV, 希望可以帮助近期有这个需求的小伙伴。
anaconda安装opencv4
向日葵骑士的博客
08-26 2042
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言：背景一、解决办法：使用pip 安装更换pip源临时更换pip源头下载opencv-python永久更换pip源总结 前言：背景 博主已经更换了anacoda 的清华源，但是 conda 中可安装的opencv 版本只有 opencv3 。没有opencv4 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、解决办法：使用pip 安装 更换pip源 pip本身的源在国外，下载非常慢。 。。。。。换成清华的源头。 临时更换p
Anaconda3安装opencv
gRpc的博客
04-01 2128
Anaconda Promptconda install opencv
PS C:\Users\Administrator\Desktop\pythoncode\a-yanzhan\ConSinGAN-master> pip list Package Version ---------------------------------- ----------------- absl-py 0.9.0 alabaster 0.7.11 albumentations 0.4.3 anaconda-client 1.7.2 anaconda-navigator 1.9.2 anaconda-project 0.8.2 appdirs 1.4.3 asn1crypto 0.24.0 astroid 2.0.2 astropy 3.0.4 atomicwrites 1.2.1 attrs 18.2.0 Automat 0.7.0 Babel 2.6.0 backcall 0.1.0 backports.shutil-get-terminal-size 1.0.0 beautifulsoup4 4.6.3 bitarray 0.8.3 bkcharts 0.2 blaze 0.11.3 bleach 2.1.4 bokeh 0.13.0 boto 2.49.0 Bottleneck 1.2.1 cachetools 4.0.0 certifi 2019.11.28 cffi 1.11.5 chardet 3.0.4 click 6.7 cloudpickle 0.5.5 clyent 1.2.2 colorama 0.3.9 comtypes 1.1.7 conda 4.13.0 conda-build 3.21.9 conda-package-handling 1.8.1 constantly 15.1.0 contextlib2 0.5.5 cryptography 3.3.2 cycler 0.10.0 Cython 0.28.5 cytoolz 0.9.0.1 dask 0.19.1 datashape 0.5.4 decorator 4.4.2 defusedxml 0.5.0 distributed 1.23.1 docutils 0.14 entrypoints 0.2.3 et-xmlfile 1.0.1 fastcache 1.0.2 filelock 3.0.8 Flask 1.0.2 Flask-Cors 3.0.6 future 0.18.2 gevent 1.3.6 glob2 0.6 google-auth 1.11.3 google-auth-oauthlib 0.4.1 greenlet 0.4.15 grpcio 1.27.2 h5py 2.8.0 heapdict 1.0.0 html5lib 1.0.1 hyperlink 18.0.0 idna 2.9 imageio 2.4.1 imagesize 1.1.0 imgaug 0.2.6 incremental 17.5.0 ipykernel 4.10.0 ipython 6.5.0 ipython_genutils 0.2.0 ipywidgets 7.4.1 isort 4.3.4 itsdangerous 0.24 jdcal 1.4 jedi 0.12.1 Jinja2 2.10 joblib 0.14.1 jsonschema 2.6.0 jupyter 1.0.0 jupyter-client 5.2.3 jupyter-console 5.2.0 jupyter-core 4.4.0 jupyterlab 0.34.9 jupyterlab-launcher 0.13.1 keyring 13.2.1 kiwisolver 1.1.0 lazy-object-proxy 1.3.1 libarchive-c 5.1 llvmlite 0.24.0+1.gee50a0f locket 0.2.0 lxml 4.2.5 Markdown 3.2.1 MarkupSafe 1.0 matplotlib 3.0.3 mccabe 0.6.1 menuinst 1.4.14 mistune 0.8.3 mkl-fft 1.0.4 mkl-random 1.0.1 more-itertools 4.3.0 mpmath 1.0.0 msgpack 0.5.6 multipledispatch 0.6.0 navigator-updater 0.2.1 nbconvert 5.4.0 nbformat 4.4.0 networkx 2.4 nltk 3.3 nose 1.3.7 notebook 5.6.0 numba 0.39.0 numexpr 2.6.8 numpy 1.15.2 numpydoc 0.8.0 oauthlib 3.1.0 odo 0.5.1 olefile 0.46 opencv-python 4.2.0.32 opencv-python-headless 4.2.0.32 openpyxl 2.5.6 packaging 17.1 pandas 0.23.4 pandocfilters 1.4.2 parso 0.3.1 partd 0.3.8 path.py 11.1.0 pathlib2 2.3.2 patsy 0.5.0 pep8 1.7.1 pickleshare 0.7.4 Pillow 5.3.0 pip 24.0 pkginfo 1.4.2 pluggy 0.7.1 ply 3.11 prometheus-client 0.3.1 prompt-toolkit 1.0.15 protobuf 3.11.3 psutil 5.4.7 py 1.6.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pycodestyle 2.4.0 pycosat 0.6.3 pycparser 2.18 pycrypto 2.6.1 pycurl 7.44.1 pyflakes 2.0.0 Pygments 2.2.0 pylint 2.1.1 pyodbc 4.0.24 pyOpenSSL 18.0.0 pyparsing 2.4.6 PySocks 1.6.8 pytest 3.8.0 pytest-arraydiff 0.2 pytest-astropy 0.4.0 pytest-doctestplus 0.1.3 pytest-openfiles 0.3.0 pytest-remotedata 0.3.0 python-dateutil 2.7.3 pytz 2018.5 PyWavelets 1.1.1 pywin32 223 pywinpty 0.5.4 PyYAML 3.13 pyzmq 17.1.2 QtAwesome 0.4.4 qtconsole 4.4.1 QtPy 1.5.0 requests 2.23.0 requests-oauthlib 1.3.0 rope 0.11.0 rsa 4.0 ruamel_yaml 0.15.46 scikit-image 0.15.0 scikit-learn 0.22.2.post1 scipy 1.1.0 seaborn 0.9.0 Send2Trash 1.5.0 service-identity 17.0.0 setuptools 68.0.0 simplegeneric 0.8.1 singledispatch 3.4.0.3 six 1.14.0 snowballstemmer 1.2.1 sortedcollections 1.0.1 sortedcontainers 2.0.5 Sphinx 1.7.9 sphinxcontrib-websupport 1.1.0 spyder 3.3.1 spyder-kernels 0.2.6 SQLAlchemy 1.2.11 statsmodels 0.9.0 sympy 1.2 tables 3.4.4 tblib 1.3.2 tensorboard 2.1.0 terminado 0.8.1 testpath 0.3.1 toolz 0.9.0 tornado 5.1 tqdm 4.27.0 Twisted 18.7.0 unicodecsv 0.14.1 urllib3 1.25.8 wcwidth 0.1.7 webencodings 0.5.1 Werkzeug 1.0.0 wheel 0.31.1 widgetsnbextension 3.4.1 win_inet_pton 1.0.1 win-unicode-console 0.5 wincertstore 0.2 wrapt 1.10.11 xlrd 1.1.0 XlsxWriter 1.1.0 xlwings 0.11.8 xlwt 1.3.0 zict 0.1.3 zope.interface 4.5.0 PS C:\Users\Administrator\Desktop\pythoncode\a-yanzhan\ConSinGAN-master> nvidia-smi Fri Sep 5 11:21:23 2025 | NVIDIA-SMI 581.15 Driver Version: 581.15 CUDA Version: 13.0 | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Driver-Model | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+========================+======================| | 0 NVIDIA GeForce RTX 3060 ... WDDM | 00000000:01:00.0 Off | N/A | | N/A 41C P0 21W / 130W | 0MiB / 6144MiB | 0% Default | | | | N/A | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | No running processes found | +-----------------------------------------------------------------------------------------+ PS C:\Users\Administrator\Desktop\pythoncode\a-yanzhan\ConSinGAN-master> python --version Python 3.7.0 这是我的python版本，pip列表，nvidia信息，我想下载合适的，版本匹配的torch以及相关依赖库，给我方法
09-06
根据您提供的环境信息（Python 3.7.0、Windows系统、RTX 3060显卡、CUDA 13.0驱动），以下是安装兼容版本PyTorch及依赖的步骤： --- ### **安装方案** 1. **创建虚拟环境**（避免依赖冲突）： ```bash conda ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值