流数据

是《Node.js实战》的读书笔记啦

Node在数据流和数据流动上很强大。我们可以把数据流看成特殊的数组，只不过数组中的数据分散在空间上，而数据流中的数据是分散在时间上的。通过将数据一块一块的传送，开发人员可以收到每一块数据就开始处理，而不用等到所有的数据都到全了再做处理。
如下代码：

var fs = require('fs')
var stream = fs.createReadStream('./resource.json')
stream.on('data',function (chunk) {
  console.log(chunk)
})
stream.on('end',function () {
  console.log('finished')
})

当有新的数据块准备好，就会激发data事件，当所有的数据块都加载完之后，会激发一个end事件。由于数据类型不同，数据块的大小可能也会发生变化。有了对读取流的底层访问，程序可以边读取，边处理，着比等到所有的数据都缓存到内存中再处理的效率高很多。

Node也可以写数据流，可以向其中写数据块，对其响应的res对象就是可写数据流的一种。

可读可写数据流可以连起来形成管道，就像shell脚本中的|(管道)操作符一样。

var http = require('http')
var fs = require('fs')
http.createServer(function (req,res) {
  fs.createReadStream('./1.jpg').pipe(res)

}).listen(3000)

console.log('Server running at http://localhost:3000/');

在 fs.createReadStream(‘./1.jpg’).pipe(res)代码中，数据从文件中读取进来，然后数据随着进来就被送到(.pipe)客户端(res)，在数据流动时，事件轮询还可以处理其他事件。