torch_scatter 安装

最新推荐文章于 2025-03-04 01:21:03 发布
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分类专栏： Python
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这篇博客介绍了如何在无法通过pip或conda直接安装的情况下，从PyTorch Geometric官网下载合适的.whl文件，并将其放入Anaconda虚拟环境的site-packages目录中进行安装。详细步骤包括选择正确版本的库文件，以及使用conda命令行工具进行安装。

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直接pip或者conda是下载不来的

只能去官网下对应版本的.whl文件

https://pytorch-geometric.com/whl/

版本一定要下对

然后把whl文件放到...\anaconda3\envs\KGBIN\Lib\site-packages，虚拟环境里面的site-packages里面
然后在conda cmd里面切换到上面的路径， pip install 文件名安装

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ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch-scatter==2.0.4+cu100
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ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch-scatter==2.0.4+cu100 torch-scatter、torch-cluster等等，通用， 打开torch_geometric的文档 torch_geometric官网 pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html pip install
torch_scatter安装
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要安装torch_scatter，你可以使用以下步骤： 1. 首先，确保你已经成功安装了torch。你可以通过在终端或命令提示符中运行`pip install torch`来安装torch。 2. 接下来，你可以使用以下命令安装torch_scatter： ``` pip install --no-index torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu102.html ``` 这个命令会从指定的URL下载torch_scatter的whl文件，并进行安装。请注意，你需要将URL中的版本号与你安装的torch版本号匹配，以确保兼容性。在这个例子中，我们使用的是torch 1.9.0和CUDA 10.2的版本。 3. 安装完成后，你可以在Python代码中导入torch_scatter并使用它了。 请注意，以上步骤是基于引用\[2\]中提供的解决办法。如果你遇到任何问题，可以参考该引用中的链接获取更多信息。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [torch_scatter安装踩坑实录及解决方法（ubuntu/conda/python/torch/cuda/torch_cluster）](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43980074/article/details/124137375)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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