strcpy、memcpy、memmove的区别

本文详细对比了strcpy与memcpy两个C语言标准库函数的功能差异。主要介绍了它们的不同应用场景、复制方式及潜在的风险。此外,还讨论了memcpy与memmove在处理内存重叠时的区别。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

strcpy和memcpy都是标准C库函数,它们有下面特点:

strcpy提供了字符串的复制。即strcpy只用于字符串复制,并且它不仅复制字符串内容外,还会复制字符串的结束符。

strcpy的函数原型是:char* strcpy(char* dest, const char* src);

 

memcpy只提供一般的内存复制,即memcpy对于需要复制的内容没有限制,因此用途更广。

memcpy的函数原型是:void *memcpy(void *dest,  const char* src,  size_t count);

复制代码
 1  char *strcpy( char *dest,  const  char *src)
 2 {
 3      if((src == NULL) || (dest == NULL))
 4     {
 5           return NULL;
 6     }
 7 
 8      char *strdest = dest;  //  保存目标字符串的首地址
 9       while((*dest++ = *str) !=  ' \0 ');
10      return strdest;
11 }
复制代码

 

复制代码
void *memcpy( void *memTo,  const  char *memFrom, size_t size)
{
      if((memTo == NULL) || (memFrom == NULL))
     {
           return NULL;
     }

      char *tempFrom = ( char *)memFrom;  // 保存memFrom的首地址
      char *tempTo = ( char *)memTo;  // 保存memTo的首地址
       while(size-- >  0)
     {
          *tempTo++ = *tempFrom++;
     }
      return memTo;
}
复制代码

 

strcpy 和 memcpy主要有以下三方面的区别:

1、复制的内容不同。strcpy只能复制字符串,而memcpy可以复制任意内容,例如字符串、整型、结构体、类等。

2、复制的方法不同。strcpy不需要指定长度,它遇到被复制字符串的结束符"\0”才结束,所以容易溢出。memcpy则是根据第3个参数决定复制的长度。

3、用途不同。通常在复制字符串时用strcpy,而需要复制其它类型的数据是用memcpy。

 

memcpy 和 memmove 都是C语言中的库函数,在库函数 string.h中,其原型相似,它们都是从src所指向的内存中复制count个字节到dest所指内存中。并返回dest的值。

当源内存区域 和 目标内存区域无交叉重叠时,两者的结果是一样的,但如果有交叉呢?

memcpy是从src的其实部分开始复制,所以虽然第一种情况下没有问题,但如果遇到第二种情况,则会发生错误,交叉部分的src内容就会被覆盖掉了。

而memmove则由于采用不同的复制机制,所以可以正确处理第二种情况。


在与memmove可以处理内存折叠,就是说当目的地址与源地址空间重叠在一起的时候,memmove会在重叠区间被重写之前把原内容保存下来,可以很好的处理内存重叠问题。当使用memcpy时,如果目的地址空间在源地址空间的右边,即des<src的时候,如果目的地址空间与源地址空间区域有重叠,那么后面某些字符将会在被复制之前被覆盖掉,导致出错。

      所以,一般如果在不知道源地址与目的地址位置情况,并且目的地址在源地址后边的情况下,建议使用memmove函数。

### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值