Agent Skills简单理解

Agent Skills简单理解

什么是Agent Skills？

2025 年 10 月中旬，Anthropic 正式发布 Claude Skills。

两个月后，Agent Skills 作为开放标准被进一步发布，意在引导一个新的 AI Agent 开发生态。Agent 可通过加载不同的 Skills 包，来具备不
同的专业知识、工具使用能力，稳定完成特定任务。

Skills 是模块化的能力，扩展了 Agent 的功能。每个Skill 都打包了 LLM 指令、元数据、可选资源（脚本、模板等），Agent 会在需要时自动使
用他们。

核心设计理念：
Agent Skills 是一种标准化的程序性知识封装格式。如果说 MCP 为智能体提供了"手"来操作工具，那么 Skills 就提供了"操作手册"或"SOP（标准作业程序）"，教导智能体如何正确使用这些工具。

这种设计理念源于一个简单但深刻的洞察：连接性（Connectivity）与能力（Capability）应该分离。MCP 专注于前者，Skills 专注于后者。这种职责分离带来了清晰的架构优势：

• MCP 的职责：提供标准化的访问接口，让智能体能够"够得着"外部世界的数据和工具
• Skills 的职责：提供领域专业知识，告诉智能体在特定场景下"如何组合使用这些工具"

用一个类比来理解：MCP 像是 USB 接口或驱动程序，它定义了设备如何连接；而 Skills 像是软件应用程序，它定义了如何使用这些连接的设备来完成具体任务。你可以拥有一个功能完善的打印机驱动（MCP），但如果没有告诉你如何在 Word 里设置页边距和双面打印（Skill），你仍然无法高效地完成打印任务。

解决的问题：渐进式披露：破解上下文困境
Agent Skills 最核心的创新是渐进式披露（Progressive Disclosure）机制。这种机制将技能信息分为三个层次，智能体按需逐步加载，既确保必要时不遗漏细节，又避免一次性将过多内容塞入上下文窗口。

Agent Skills来干什么？

为了更好的理解，你可以把 Skills 理解为“通用 Agent 的扩展包”。
Agent 可通过加载不同的 Skills 包，来具备不同的专业知识、工具使用能力，稳定完成特定任务。

Agent Skills vs MCP：本质区别与协作关系

• 传统 MCP 方式：直接连接一个包含大量工具定义的 MCP 服务器，初始加载消耗 16,000 个 token
• Skills 包装后：创建一个简单的 Skill 作为"网关"，仅在 Frontmatter 中描述功能，初始消耗仅 500 个 token

互补而非竞争：Skills + MCP 的混合架构：

典型工作流：
1、用户问：“分析公司内部谁的话语权最高”
2、Skills 层识别这是一个数据分析任务，加载 mysql-employees-analysis 技能
3、Skills 层根据技能指令，将任务分解为子步骤：查询管理关系、薪资对比、任职时长等
4、MCP 层执行具体的 SQL 查询，返回结果
5、Skills 层根据技能中的领域知识，解读数据并生成综合分析
6、返回结构化的答案给用户

这种架构的优势是：
关注点分离：MCP 专注于"能力"，Skills 专注于"智慧"
成本优化：渐进式加载大幅降低 token 消耗
可维护性：业务逻辑（Skills）与基础设施（MCP）解耦
复用性：同一个 MCP 服务器可以被多个 Skills 使用

如何写Skill？

官方文档：https://agentskills.io/specification

Agent Skills与Multi-Agent对比

Agent Skills 和 Multi-Agent 架构都旨在解决“如何让 AI Agent 处理复杂任务”的问题，但它们的思路、实现路径和适用场景有本质区别。

对比维度	Agent Skills（技能模式）	Multi-Agent 架构
核心范式	单体智能体（SAS），通过能力扩展	多智能体系统（MAS），通过任务分解与协作
架构比喻	给一个专家配备一个多功能工具箱，工具按需取用。	一个项目经理带领一个专业团队，成员各司其职。
工作流程	单一 Agent 根据任务自主规划并调用一个或多个技能。	Supervisor 接收任务，识别意图，分配给特定子 Agent 执行，并可能协调多个子 Agent。
上下文管理	渐进式披露：仅预加载技能描述，需要时再加载技能详情，上下文共享。	上下文隔离：每个子 Agent 拥有独立的上下文，通过状态（State）在 Agent 间传递关键信息。
通信成本	低。所有“思考”发生在单个模型调用内部，无额外网络往返。	高。每次子 Agent 的调用都是一次独立的模型调用，产生额外的 Token 消耗和延迟。
优势	高效、简洁、低延迟。非常适合逻辑线性、可序列化的任务。	专业化、容错性高、适合复杂协作。能处理需要不同模型、并行意见或隐私隔离的任务。
劣势	存在“认知过载”的物理极限，技能数量过多时性能会急剧下降。	架构复杂，通信和协调开销大，开发和运维成本高。

案例：Skills模式下的Agent（以高德地图及12306的mcp服务作为工具，另外加了一个假的天气查询skill）

申请key：
高德：https://console.amap.com/
12306：https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@Joooook/12306-mcp

示例代码结构：（注：详细代码请见代码仓库）

## demo1 目录结构

```text
demo1/
|-- .env
|-- langgraph.json
|-- main.py
|-- pyproject.toml
|-- readme.md
|-- requirements.txt
|-- skills/
|   |-- example_skill/
|   |   |-- SKILL.md
|   |   |-- scripts/
|   |   |   |-- example_script.py
|-- src/
|   |-- agent/
|   |   |-- __init__.py
|   |   |-- class_multi_agent.py
|   |   |-- class_skills_agent_backup.py
|   |   |-- class_skills_list_backup.py
|   |   |-- mcp_tool_config.py
|   |   |-- skills_agent.py
|   |   |-- skills_list.py
|   |   |-- logs/
|   |   |-- llm/
|   |   |   |-- __init__.py
|   |   |   |-- env_utils.py
|   |   |   |-- log_utils.py
|   |   |   |-- my_llm.py
|   |   |-- skills/
|   |   |   |-- README.md
|   |   |   |-- gaode_navigation/
|   |   |   |   |-- SKILL.md
|   |   |   |-- railway_booking/
|   |   |   |   |-- SKILL.md
|   |   |   |-- weather_query/
|   |   |   |   |-- SKILL.md
|   |   |   |   |-- scripts/
|   |   |   |   |   |-- fake_weather_service.py
|-- tests/
|   |-- test_skills_agent.py

class（学习视频中的）代码测试输出结果：

C:\Users\houlj12\Desktop\work\test\LLM_development_learning\Agent_skills_demo\demo1\agent_env\Scripts\python.exe C:\Users\houlj12\Desktop\work\test\LLM_development_learning\Agent_skills_demo\demo1\tests\test_skills_agent.py 
所有工具数量 - 高德: 15, 铁路: 8
工具名称验证:
工具 1: maps_direction_bicycling
工具 2: maps_direction_driving
工具 3: maps_direction_transit_integrated
工具 4: maps_direction_walking
工具 5: maps_distance
工具 6: maps_geo
工具 7: maps_regeocode
工具 8: maps_ip_location
工具 9: maps_schema_personal_map
工具 10: maps_around_search
工具 11: maps_search_detail
工具 12: maps_text_search
工具 13: maps_schema_navi
工具 14: maps_schema_take_taxi
工具 15: maps_weather
工具 16: get-current-date
工具 17: get-stations-code-in-city
工具 18: get-station-code-of-citys
工具 19: get-station-code-by-names
工具 20: get-station-by-telecode
工具 21: get-tickets
工具 22: get-interline-tickets
工具 23: get-train-route-stations
20260513 21:40:27 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:163 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill']
20260513 21:40:32 | MainProcess | MainThread | skills_agent.load_skill:268 | INFO: 正在查找技能: gaode_navigation
20260513 21:40:32 | MainProcess | MainThread | skills_agent.load_skill:272 | INFO: ✅ 技能加载成功: gaode_navigation
20260513 21:40:32 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:134 | INFO: 技能状态变化: 加载→{'gaode_navigation'}, 移除→set()
20260513 21:40:32 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:154 | INFO: 加载技能 'gaode_navigation' 的工具，数量: 15
20260513 21:40:32 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:163 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'maps_direction_bicycling', 'maps_direction_driving', 'maps_direction_transit_integrated', 'maps_direction_walking', 'maps_distance', 'maps_geo', 'maps_regeocode', 'maps_ip_location', 'maps_schema_personal_map', 'maps_around_search', 'maps_search_detail', 'maps_text_search', 'maps_schema_navi', 'maps_schema_take_taxi', 'maps_weather']
加载技能响应: ✅ **高德导航技能已成功加载！**

现在我可以为您提供以下服务：

| 功能 | 说明 |
|------|------|
| 🌤️ **天气查询** | 查询指定城市的实时天气状况 |
| 🗺️ **地图搜索** | 搜索地点、POI信息（酒店、加油站、餐馆、学校等） |
| 🚗 **路线规划** | 驾车、步行、骑行、公交等多种出行方式 |
| 📍 **地理编码** | 地址与经纬度坐标互相转换 |
| 📏 **距离测量** | 测量两点之间的距离 |
| 🧭 **导航唤起** | 生成导航链接，一键唤起高德地图导航 |
| 🚕 **打车服务** | 生成打车链接，快速叫车 |

请问您需要什么帮助？比如：
- "从北京南站到天安门怎么走？"
- "查询上海今天天气怎么样？"
- "附近有什么好吃的餐厅？"
20260513 21:40:41 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:163 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'maps_direction_bicycling', 'maps_direction_driving', 'maps_direction_transit_integrated', 'maps_direction_walking', 'maps_distance', 'maps_geo', 'maps_regeocode', 'maps_ip_location', 'maps_schema_personal_map', 'maps_around_search', 'maps_search_detail', 'maps_text_search', 'maps_schema_navi', 'maps_schema_take_taxi', 'maps_weather']
20260513 21:40:48 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:163 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'maps_direction_bicycling', 'maps_direction_driving', 'maps_direction_transit_integrated', 'maps_direction_walking', 'maps_distance', 'maps_geo', 'maps_regeocode', 'maps_ip_location', 'maps_schema_personal_map', 'maps_around_search', 'maps_search_detail', 'maps_text_search', 'maps_schema_navi', 'maps_schema_take_taxi', 'maps_weather']
20260513 21:40:59 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:163 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'maps_direction_bicycling', 'maps_direction_driving', 'maps_direction_transit_integrated', 'maps_direction_walking', 'maps_distance', 'maps_geo', 'maps_regeocode', 'maps_ip_location', 'maps_schema_personal_map', 'maps_around_search', 'maps_search_detail', 'maps_text_search', 'maps_schema_navi', 'maps_schema_take_taxi', 'maps_weather']
工具调用响应: 以下是为您规划的 **北京 → 上海** 多种出行方案：

---

## 🚗 方案一：自驾出行

| 项目 | 详情 |
|------|------|
| 📏 总距离 | 约 **1,219 公里** |
| ⏱️ 预计时间 | 约 **14 小时 4 分钟** |
| 🛣️ 主要路线 | 正义路 → 东长安街 → **G3京台高速** → **G2京沪高速** → **G42沪蓉高速** → 武宁路 → 上海市区 |

**主要途经：** 北京 → 廊坊 → 沧州 → 济南 → 泰安 → 临沂 → 淮安 → 扬州 → 常州 → 无锡 → 苏州 → 上海

---

## 🚄 方案二：高铁出行（推荐⭐）

| 项目 | 详情 |
|------|------|
| ⏱️ 总耗时 | 约 **6 小时 19 分钟** |
| 🚄 推荐车次 | **G35（北京南 → 上海虹桥）** |

**详细路线：**
1. 🚶 步行至 **王府井站**（约852米）
2. 🚇 乘坐 **地铁1号线**（王府井 → 西单）
3. 🚇 换乘 **地铁4号线**（西单 → 北京南站）
4. 🚄 乘坐高铁 **G35**（北京南 → 上海虹桥）
5. 🚇 乘坐 **地铁2号线**（虹桥火车站 → 人民广场）

---

## 🚂 方案三：普通火车

| 项目 | 详情 |
|------|------|
| ⏱️ 总耗时 | 约 **15 小时 31 分钟** |
| 🚂 车次 | **K341 + Z171**（北京 → 上海） |

**详细路线：**
1. 🚌 乘坐 **103路公交**（台基厂 → 北京站西）
2. 🚂 乘坐 **K341** → 换乘 **Z171**（北京 → 上海站）
3. 🚇 乘坐 **地铁1号线**（上海火车站 → 人民广场）

---

### 💡 温馨建议：
- **推荐高铁出行**，G35次高铁约4.5小时即可直达上海虹桥，快速便捷！
- 自驾出行距离较长，建议中途在**济南**或**淮安**休息，注意行车安全。
- 如需导航，可点击唤起高德地图进行实时导航。

请问您需要我为您生成导航链接，或者查询更多细节吗？
20260513 21:41:17 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:163 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'maps_direction_bicycling', 'maps_direction_driving', 'maps_direction_transit_integrated', 'maps_direction_walking', 'maps_distance', 'maps_geo', 'maps_regeocode', 'maps_ip_location', 'maps_schema_personal_map', 'maps_around_search', 'maps_search_detail', 'maps_text_search', 'maps_schema_navi', 'maps_schema_take_taxi', 'maps_weather']
20260513 21:41:23 | MainProcess | MainThread | skills_agent.load_skill:268 | INFO: 正在查找技能: unknown_skill
20260513 21:41:23 | MainProcess | MainThread | skills_agent.load_skill:285 | WARNING: 技能未找到: unknown_skill，可用技能: gaode_navigation, railway_booking
20260513 21:41:23 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:163 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'maps_direction_bicycling', 'maps_direction_driving', 'maps_direction_transit_integrated', 'maps_direction_walking', 'maps_distance', 'maps_geo', 'maps_regeocode', 'maps_ip_location', 'maps_schema_personal_map', 'maps_around_search', 'maps_search_detail', 'maps_text_search', 'maps_schema_navi', 'maps_schema_take_taxi', 'maps_weather']
异常处理响应: ❌ **技能加载失败！**

未找到名为 `unknown_skill` 的技能。目前可用的技能如下：

| 技能名称 | 说明 |
|----------|------|
| 🗺️ `gaode_navigation` | 高德地图导航、路线规划、天气查询等 |
| 🚄 `railway_booking` | 铁路查询、火车票预订等 |

请您检查技能名称后重新尝试，或告诉我您需要什么功能，我可以为您加载对应的技能！

修改后测试输出：

==== 用例1: 显式加载天气技能 ====
所有工具数量 - 高德: 15, 铁路: 8
工具名称验证:
工具 1: maps_direction_bicycling
工具 2: maps_direction_driving
工具 3: maps_direction_transit_integrated
工具 4: maps_direction_walking
工具 5: maps_distance
工具 6: maps_geo
工具 7: maps_regeocode
工具 8: maps_ip_location
工具 9: maps_schema_personal_map
工具 10: maps_around_search
工具 11: maps_search_detail
工具 12: maps_text_search
工具 13: maps_schema_navi
工具 14: maps_schema_take_taxi
工具 15: maps_weather
工具 16: get-current-date
工具 17: get-stations-code-in-city
工具 18: get-station-code-of-citys
工具 19: get-station-code-by-names
工具 20: get-station-by-telecode
工具 21: get-tickets
工具 22: get-interline-tickets
工具 23: get-train-route-stations
20260513 22:28:37 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill']
20260513 22:28:43 | MainProcess | MainThread | skills_agent.load_skill:308 | INFO: 正在查找技能: weather_query
20260513 22:28:43 | MainProcess | MainThread | skills_agent.load_skill:312 | INFO: ✅ 技能加载成功: weather_query
20260513 22:28:43 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:173 | INFO: 技能状态变化: 加载→{'weather_query'}, 移除→set()
20260513 22:28:43 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:193 | INFO: 加载技能 'weather_query' 的工具，数量: 1
20260513 22:28:43 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'weather_query']
用户问题: 加载技能 weather_query
模型响应: ✅ **weather_query（城市天气查询）技能已成功加载！**

该技能的功能如下：

| 功能 | 说明 |
|------|------|
| 🌤️ 城市天气查询 | 根据城市名返回天气信息 |
| 📊 返回内容 | 天气概况、温度、湿度 |
| ⚠️ 注意 | 使用本地模拟数据，非真实天气 API |

**使用方式：** 您只需要告诉我您想查询哪个城市的天气，我就可以为您查询。例如：

> "北京今天天气怎么样？"

请问您想查询哪个城市的天气呢？ 🌈
已加载技能: ['weather_query']
调用工具: ['load_skill']

==== 用例2: 询问某城市天气，触发天气工具 ====
20260513 22:28:56 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'weather_query']
20260513 22:29:01 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'weather_query']
用户问题: 请查询北京天气
模型响应: 以下是 **北京** 的天气查询结果：

| 项目 | 详情 |
|------|------|
| 🏙️ 城市 | 北京 |
| ☀️ 天气 | 晴 |
| 🌡️ 温度 | 26°C |
| 💧 湿度 | 35% |

---

📌 **小贴士：** 今天北京天气晴朗，温度适宜，湿度较低，空气偏干燥。建议外出时注意补水保湿，同时做好防晒措施哦！🧴

请问还需要查询其他城市的天气吗？ 😊
已加载技能: ['weather_query']
调用工具: ['load_skill', 'weather_query']

==== 用例3: 另一个城市天气问答 ====
20260513 22:29:13 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'weather_query']
20260513 22:29:17 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'weather_query']
用户问题: 那上海的天气呢？
模型响应: 以下是 **上海** 的天气查询结果：

| 项目 | 详情 |
|------|------|
| 🏙️ 城市 | 上海 |
| ⛅ 天气 | 多云 |
| 🌡️ 温度 | 24°C |
| 💧 湿度 | 58% |

---

📌 **小贴士：** 上海今天多云，温度舒适宜人，湿度适中。比较适合外出活动，不过多云天气可能会有变化，建议出门时随身携带一把雨伞以备不时之需哦！🌂

如果您还想了解其他城市的天气，随时告诉我！ 😊
已加载技能: ['weather_query']
调用工具: ['load_skill', 'weather_query', 'weather_query']

==== 用例4: 显式加载高德技能 ====
20260513 22:29:24 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'weather_query']
20260513 22:29:29 | MainProcess | MainThread | skills_agent.load_skill:308 | INFO: 正在查找技能: gaode_navigation
20260513 22:29:29 | MainProcess | MainThread | skills_agent.load_skill:312 | INFO: ✅ 技能加载成功: gaode_navigation
20260513 22:29:29 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:173 | INFO: 技能状态变化: 加载→{'gaode_navigation'}, 移除→set()
20260513 22:29:29 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:193 | INFO: 加载技能 'weather_query' 的工具，数量: 1
20260513 22:29:29 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:193 | INFO: 加载技能 'gaode_navigation' 的工具，数量: 15
20260513 22:29:29 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'weather_query', 'maps_direction_bicycling', 'maps_direction_driving', 'maps_direction_transit_integrated', 'maps_direction_walking', 'maps_distance', 'maps_geo', 'maps_regeocode', 'maps_ip_location', 'maps_schema_personal_map', 'maps_around_search', 'maps_search_detail', 'maps_text_search', 'maps_schema_navi', 'maps_schema_take_taxi', 'maps_weather']
用户问题: 加载技能 gaode_navigation
模型响应: ✅ **gaode_navigation（高德地图导航）技能已成功加载！**

该技能的功能如下：

| 功能 | 说明 |
|------|------|
| 🌤️ 实时天气查询 | 获取指定位置的天气状况 |
| 🔍 地图信息查询 | 搜索地点、POI 信息 |
| 🗺️ 路线规划 | 驾车、步行、公交、骑行等多种出行方式 |
| 📍 地理编码 | 地址与经纬度坐标互相转换 |
| 🏨 地址查询 | 酒店、加油站、餐馆、学校等各类地点搜索 |

**使用示例：**
> - "帮我查一下天安门附近的加油站"
> - "从北京站到天安门怎么走？"
> - "帮我规划一条从上海外滩到东方明珠的驾车路线"

请问您有什么需要我帮您查询或规划的吗？ 😊
已加载技能: ['weather_query', 'gaode_navigation']
调用工具: ['load_skill', 'weather_query', 'weather_query', 'load_skill']

==== 用例5: 高德路线规划查询 ====
20260513 22:29:38 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'weather_query', 'maps_direction_bicycling', 'maps_direction_driving', 'maps_direction_transit_integrated', 'maps_direction_walking', 'maps_distance', 'maps_geo', 'maps_regeocode', 'maps_ip_location', 'maps_schema_personal_map', 'maps_around_search', 'maps_search_detail', 'maps_text_search', 'maps_schema_navi', 'maps_schema_take_taxi', 'maps_weather']
20260513 22:29:47 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'weather_query', 'maps_direction_bicycling', 'maps_direction_driving', 'maps_direction_transit_integrated', 'maps_direction_walking', 'maps_distance', 'maps_geo', 'maps_regeocode', 'maps_ip_location', 'maps_schema_personal_map', 'maps_around_search', 'maps_search_detail', 'maps_text_search', 'maps_schema_navi', 'maps_schema_take_taxi', 'maps_weather']
20260513 22:29:54 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'weather_query', 'maps_direction_bicycling', 'maps_direction_driving', 'maps_direction_transit_integrated', 'maps_direction_walking', 'maps_distance', 'maps_geo', 'maps_regeocode', 'maps_ip_location', 'maps_schema_personal_map', 'maps_around_search', 'maps_search_detail', 'maps_text_search', 'maps_schema_navi', 'maps_schema_take_taxi', 'maps_weather']
用户问题: 请帮我规划从北京到上海的导航路线
模型响应: 以下是为您规划的 **北京 → 上海** 出行方案：

---

## 🚗 方案一：驾车出行

| 项目 | 详情 |
|------|------|
| 📏 总距离 | 约 **1219 公里** |
| ⏱️ 预计时间 | 约 **13小时50分钟** |

**主要路线：** 正义路 → 东长安街 → 崇文门内大街 → **G3京台高速** → **G2京沪高速** → **G42沪蓉高速** → 武宁路 → 延安高架路 → 人民大道 → 到达上海

> 💡 **建议：** 全程以高速为主，途经山东、江苏等地，长途驾驶请注意休息，建议中途在济南或徐州附近休息。

---

## 🚄 方案二：公共交通（推荐）

### 🔹 推荐方案：高铁出行
| 项目 | 详情 |
|------|------|
| ⏱️ 总耗时 | 约 **6小时19分钟** |
| 🚇 路线 | 王府井（地铁1号线）→ 西单（地铁4号线）→ **北京南站** → 🚄 **G35次高铁** → **上海虹桥站**（地铁2号线）→ 人民广场 |

**详细步骤：**
1. 🚶 步行至 **王府井** 地铁站
2. 🚇 地铁1号线 → **西单** 换乘地铁4号线 → **北京南站**
3. 🚄 乘坐 **G35次高铁**（北京南 → 上海虹桥）
4. 🚇 上海虹桥站乘地铁2号线 → **人民广场**

### 🔹 备选方案：普通列车
| 项目 | 详情 |
|------|------|
| ⏱️ 总耗时 | 约 **16小时15分钟** |
| 🚃 车次 | **T109次列车**（北京站 → 上海站） |

---

## 📊 方案对比

| 对比项 | 🚗 驾车 | 🚄 高铁 | 🚃 普通列车 |
|--------|---------|---------|-------------|
| 耗时 | ~13小时50分 | ~6小时19分 | ~16小时15分 |
| 距离 | 1219公里 | 1468公里 | - |
| 推荐度 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |

---

🎯 **推荐选择高铁出行**，用时最短、最为便捷！如需进一步查看地图或需要打车导航，随时告诉我！ 😊
已加载技能: ['weather_query', 'gaode_navigation']
调用工具: ['load_skill', 'weather_query', 'weather_query', 'load_skill', 'maps_geo', 'maps_geo', 'maps_direction_driving', 'maps_direction_transit_integrated']

==== 用例6: 未知技能异常处理 ====
20260513 22:30:12 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'weather_query', 'maps_direction_bicycling', 'maps_direction_driving', 'maps_direction_transit_integrated', 'maps_direction_walking', 'maps_distance', 'maps_geo', 'maps_regeocode', 'maps_ip_location', 'maps_schema_personal_map', 'maps_around_search', 'maps_search_detail', 'maps_text_search', 'maps_schema_navi', 'maps_schema_take_taxi', 'maps_weather']
用户问题: 加载技能 unknown_skill
模型响应: 抱歉，**unknown_skill** 不是一个可用的技能名称。😅

目前系统支持加载的技能如下：

| 技能名称 | 说明 |
|----------|------|
| 🗺️ `gaode_navigation` | 高德地图服务：查询天气、地图信息、查询各种地址和规划行程路线 |
| 🚄 `railway_booking` | 12306铁路查询：查询火车站信息和火车票务 |
| 🌤️ `weather_query` | 城市天气查询：根据城市名返回天气信息（示例使用本地假数据） |

请从以上技能中选择一个进行加载，或者告诉我您想实现什么功能，我来为您推荐合适的技能！ 😊
已加载技能: ['weather_query', 'gaode_navigation']
调用工具: ['load_skill', 'weather_query', 'weather_query', 'load_skill', 'maps_geo', 'maps_geo', 'maps_direction_driving', 'maps_direction_transit_integrated']

新增main.py与agent进行自由对话测试：

=== Skills Agent Chat ===
输入内容开始对话，输入 q / quit / exit 退出。

你: 你现在有哪些技能？
所有工具数量 - 高德: 15, 铁路: 8
工具名称验证:
工具 1: maps_direction_bicycling
工具 2: maps_direction_driving
工具 3: maps_direction_transit_integrated
工具 4: maps_direction_walking
工具 5: maps_distance
工具 6: maps_geo
工具 7: maps_regeocode
工具 8: maps_ip_location
工具 9: maps_schema_personal_map
工具 10: maps_around_search
工具 11: maps_search_detail
工具 12: maps_text_search
工具 13: maps_schema_navi
工具 14: maps_schema_take_taxi
工具 15: maps_weather
工具 16: get-current-date
工具 17: get-stations-code-in-city
工具 18: get-station-code-of-citys
工具 19: get-station-code-by-names
工具 20: get-station-by-telecode
工具 21: get-tickets
工具 22: get-interline-tickets
工具 23: get-train-route-stations
20260513 22:34:38 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill']

Agent: 您好！我目前拥有以下技能领域，可以根据您的需求提供相应的服务：

---

### 🗺️ **gaode_navigation** — 高德地图服务
- 查询天气信息
- 查询地图信息
- 查询各种地址（如餐厅、景点、商店等）
- 规划行程路线（驾车、步行、公交等）

---

### 🚄 **railway_booking** — 12306铁路查询
- 查询火车站信息
- 查询火车票务（如车次、余票、票价等）

---

### 🌤️ **weather_query** — 城市天气查询
- 根据城市名称返回天气信息

---

您只需要告诉我您的需求，我会自动加载对应的技能并为您提供专业的服务！😊 请问有什么可以帮您的吗？

--- 运行信息 ---
当前已加载技能: 无
本轮新增技能: 无
本轮新增工具调用: 无
是否调用 skill: 否
是否调用工具: 否

你: 帮我查询一下深圳的天气
20260513 22:35:10 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill']
20260513 22:35:17 | MainProcess | MainThread | skills_agent.load_skill:308 | INFO: 正在查找技能: weather_query
20260513 22:35:17 | MainProcess | MainThread | skills_agent.load_skill:312 | INFO: ✅ 技能加载成功: weather_query
20260513 22:35:17 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:173 | INFO: 技能状态变化: 加载→{'weather_query'}, 移除→set()
20260513 22:35:17 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:193 | INFO: 加载技能 'weather_query' 的工具，数量: 1
20260513 22:35:17 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'weather_query']
20260513 22:35:27 | MainProcess | MainThread | skills_agent.awrap_model_call:202 | DEBUG: 当前可用工具: ['load_skill', 'weather_query']

Agent: 以下是 **深圳** 的天气查询结果：

| 项目 | 详情 |
|------|------|
| 🏙️ 城市 | 深圳 |
| 🌦️ 天气 | 阵雨 |
| 🌡️ 温度 | 28°C |
| 💧 湿度 | 74% |

> ⚠️ 目前深圳有**阵雨**，出门建议携带雨具🌂。湿度较高，体感可能会比较闷热，注意防暑降温哦！

> 📌 **温馨提示**：此数据为本地模拟数据，仅供参考。如需获取实时天气，建议查看专业天气预报平台。

还有其他需要帮忙的吗？😊

--- 运行信息 ---
当前已加载技能: weather_query
本轮新增技能: weather_query
本轮新增工具调用: load_skill, weather_query
是否调用 skill: 是
是否调用工具: 是

你: q
已退出对话。

【代码仓库地址，希望大家能给小星星呀，以前没想过，现在有点想赚小星星了哈哈哈】https://github.com/monkeyhlj/LLM_development_learning
【参考】https://github.com/datawhalechina/hello-agents/blob/main/Extra-Chapter/Extra05-AgentSkills%E8%A7%A3%E8%AF%BB.md#%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF-agent-skills
【参考】https://www.bilibili.com/video/BV1Uhz4BWEEw