【LeetCode】 1.两数之和-优快云博客

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本文探讨了如何解决数组中寻找两数之和为特定目标值的问题，并通过使用HashMap优化了搜索过程，将时间复杂度从O(n^2)降低到O(n)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。
你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

解题：

这题第一眼看就直接想到了暴力搜索，时间复杂度是O(n^2)，但是会报超时。然后想到了先把数组快排一遍，再搜索，这样好像会快一点，但这知识错觉，时间复杂度还是O(n^2)。上网一搜，才知道居然还有这种操作：利用HashMap的特性，把时间复杂度缩减至O(n)。

大体思路是用空间换时间，将数组存在HashMap中，由于HashMap查找效率是常数级，所以能很快地找到结果。

代码：

import java.util.HashMap;
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        int[] rtn = new int[2];
        for (int i = 0 ; i < nums.length ; i++ ){
            if (map.containsKey(target-nums[i])){
                rtn[0] = map.get(target-nums[i]);
                rtn[1] = i;
                break;
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        return rtn; 
    }
}