<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[yijia7590jfz的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; hhhhh601]]></copyright><item><title><![CDATA[vscode gitlens插件不显示行末提示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/128731525</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/128731525</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Wed, 18 Jan 2023 23:52:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[vscode的gitlens插件，行末提示不显示的问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[vue-element-admin项目初始化npm install报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/126038859</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/126038859</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Thu, 28 Jul 2022 16:56:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[clone到本地的前端项目无法运行，一般都是各种版本问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas基础笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/124787537</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/124787537</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Sun, 15 May 2022 20:32:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[跟随菜鸟教程学习的过程中记录。
仅记录自己不熟悉的地方，以及与Java、C存在明显差异的地方。

主要数据结构是 Series （一维数据，一维数组）与 DataFrame（二维数据，表格型数据结构）

特殊字符串变量__version__前后都是两个下划线。
__init__也是前后各自双下划线

list、tuple有序，可以通过索引获取。


Series
类似表格中的一列；由索引和列组成，索引默认从0开始。
创建：1.使用list创建； 2.使用字典创建，字典的key直接变为索引。
pandas..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python基础笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/124787302</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/124787302</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Sun, 15 May 2022 20:18:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[跟随菜鸟教程学习的过程中记录。
仅记录自己不熟悉的地方，以及与Java、C存在明显差异的地方。

注释
\ 表示一行语句的多行显示
多行注释 '''、"""包裹
多个变量，不换行输出，在变量名之间加逗号
python标准数据类型
numbers、string、list、tuple、dictionary（元组与字典）


字符串，使用[头下标：尾下标]截取相应的字符串，结果会返还一个新的对象。


【python列表截取】除去头尾下标外，可以接收第三个参数，参数作用是截取步长。
char[1:4:2]下标区.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习入门笔记】CNN卷积神经网络 - LeNet具体实现及代码讲解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/124412415</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/124412415</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Mon, 25 Apr 2022 19:34:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[CNN卷积神经网络 - LeNet具体实现及代码讲解

本次笔记来源bilibili 霹雳吧啦Wz pytorch官方demo(Lenet)
个人github仓库：heisenbergCh/way-to-deep-learning: 个人零基础自学深度学习时产生的笔记与示例代码



参照官网demo定义LeNet网络结构
完整代码：
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F


class LeNet(nn.Module):
    def]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Vue+Element UI】将按钮固定在页面的某一位置，且浏览器窗口大小发生变化时仍能显示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/122790702</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/122790702</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Sat, 05 Feb 2022 15:32:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[【Vue+Element UI】将按钮固定在页面的某一位置，且浏览器窗口大小发生变化时仍能显示
模板：vue-admin-template v4.4.0
问题描述：未对按钮的样式进行规定之前，会默认将按钮放在在页面的左上角。实际中需要让按钮独占一整行，并恒处于页面的右侧（当浏览器窗口尺寸变化后也能保持相对位置）。
效果展示：


全尺寸浏览器



尺寸变化后的浏览器



实现代码：
&lt;div class="d2"&gt;
      &lt;el-button 
                 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Vue+Element UI】关闭指定某一个页面的loading动画]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/122790461</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/122790461</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Sat, 05 Feb 2022 15:00:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[【Vue+Element UI】关闭指定某一个页面的loading动画
模板：vue-admin-template v4.4.0
问题描述：由于vue-admin默认配置了全局loading，所以页面刷新都会有loading加载动画，具体显示效果如下：

但实际中需要在某一个页面中定时请求接口、刷新页面数据，在使用setInterval()定时器后，页面在每次请求接口后会出现loading加载动画。故需要关闭该页面的加载动画。
过程：查到的大部分博客的关注点都在于如何开启loading动画的全局设置或局部设]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【TL第二期】动手学数据分析-第三章模型建立与评估]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/122116092</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/122116092</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Thu, 23 Dec 2021 20:39:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录第三章第一节 建立模型数据清洗的结果模型选择切割数据集模型创建第二节 模型评估
第三章
第一节 建立模型
任务：完成泰坦尼克号的存活预测

复习：
库的作用;
matplotlib-绘图，开源MatLab；seaborn-基于Python，在matplotlib的基础上进行了更高一级的封装，作图更方便；

数据清洗的结果
清洗后数据和原数据的不同：shape不一样；没有survived（结果值）、name（无关变量）两栏；文本数据都转变为数值数据；。
模型选择
首先需要知道是监督学习还是无监督学习。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【TL第二期】动手学数据分析-第二章 数据预处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/121986788</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/121986788</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Fri, 17 Dec 2021 00:05:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[第二章
第一节 数据清洗及特征处理
数据清洗：对于原始数据中的缺失值、异常值进行处理。相当于数据预处理。
待处理的情况：缺失值、重复值、字符串和数据转换。


缺失值
如何查看各列缺失值的情况：
df.info()
# 可以查看每一列数据的缺失值情况，及数据类型

df.isnull().sum()
# 直接统计缺失情况

检索缺失值：
# 检索空缺值的三种方式
df[df['Age']==None]=0

df[df['Age'].isnull()]=0

df[df['Age']==np.nan]=0
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【TL第二期】动手学数据分析-第一章 数据基本操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/121939209</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/121939209</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Tue, 14 Dec 2021 20:24:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一章
第一节  数据载入与初步观察
0 导库
导入pandas、numpy（都是用于数据分析的库）
1 载入数据

使用相对路径或绝对路径打开文件



相对路径：如果在同一文件夹下，直接访问文件名；如果不在同一级目录下：

./：代表目前所在的目录
../：代表上一层目录
以/开头：代表根目录



绝对路径：
import os
import  pandas as pd
os.path.abspath('.')   #表示当前所处的文件夹的绝对路径
os.path.abspath('..')  #表示]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【TL第一期】李宏毅ML-第五节 网络设计的技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/121520159</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/121520159</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Wed, 24 Nov 2021 17:11:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[网络设计的技巧
1. optimization失败的时候应该怎么办
为什么会失败。
对于Loss的最后的值不满意。
某一处，梯度趋近于0。
但不仅仅可能是局部最小值，也可能是鞍状。

如何知道所处的位置（critical point）是哪一个？

local minima暂时无法逃离
saddle point可以鉴别，在其周围存在更低点

怎么知道Loss function的形状？【数学公式推导】


在ɵ’处的Loss fuction可以用泰勒公式表示：


如何根据后面这一项判断critical poi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【TL第一期】李宏毅ML-第四节 深度学习概述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/121458269</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/121458269</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Sun, 21 Nov 2021 19:16:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[历史
感知器、感知机
反向传播
RBM Initialization（受限玻尔兹曼机）（找学习的初始值）
2006 - GPU：使用GPU可以节省很多计算时间
深度学习概述
深度学习区别于机器学习：在网络模型方面，使用的是神经网络（neural network）
神经网络的连接方式：全连接前馈神经网络（fully connect feedforward network）


深度学习的参数：每一层的weight、bias（权重和偏差）


每一层每次计算之后，都会使用激活函数（sigmoid函数或其他函数）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【TL第一期】李宏毅ML-第三节 误差、梯度下降]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/121424636</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/121424636</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Fri, 19 Nov 2021 15:54:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[误差、梯度下降
误差
误差的来源：bias和variance（偏差和方差）

以例说明：①bias：瞄准的位置偏离正确位置；②瞄准位置处的离散偏差。
 
简单的模型受到不同data的影响较小，而复杂的模型，data变化较大时，其模型方程式会变化很多。方差会很大，但平均值（偏差）与预期函数相差较小。

每次选定方程，都相当于确定了一个model set，之后训练的每一个模型都只能在这个范围内寻找。当次数足够多时，即使偏差很大，方差也可以很小。


过拟合：误差来源于方差（训练集效果好，但测试集效果差）


欠]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【TL第一期】李宏毅ML-第二节 回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/121386010</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/121386010</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Wed, 17 Nov 2021 19:40:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[机器学习：回归
确定选用模型的类别

如果对于需要探究的问题，只有一个影响因素（又叫特征），则可以采用一元线性模型

如果有多个影响因素（多个特征），则考虑多元线性模型。

评判模型的好坏

损失函数（Loss function）：求原始数据标签值与模型预测值的差，来判定模型的好坏。
损失函数越小，模型的预测值与真实值的吻合程度越高。

筛选最优模型的方法
为了获得最小的损失函数，我们可以使用梯度下降的方法。


首先在损失函数上取一个初始值，从初始值所在的位置开始，往梯度下降的方向行进，每次运动一个步长的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IDEA springboot项目无法打包application.yml文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/120583186</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/120583186</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Sat, 02 Oct 2021 08:46:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决办法：
1.maven-clean
2.菜单栏-构建-重构项目
3.maven-package

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[“使用@CrossOrigin注解无法解决跨域问题”的解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/119884694</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/119884694</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Tue, 24 Aug 2021 10:36:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景：在前后端分离项目中，在前端调用后端的接口会产生跨域问题。通常的解决办法是在各个controller中添加@CrossOrigin注解，或是添加全局配置。
问题：在被调用的controller中添加了@CrossOrigin注解后，前端调用仍出现网络连接问题，打开F12提示跨域问题。
解决办法：后端接口使用了post提交方式，但在前端代码中定义的方法处，写的是get提交方式。二者不一致，导致跨域问题仍然存在。只需要将前后端的提交方式修改成一致即可。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于xxx mapper.xml文件的位置问题的记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/119085141</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/119085141</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Sun, 25 Jul 2021 17:55:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题：将xml文件写在java目录下时，如果不对xml文件的地址进行配置，会使target目录下丢失.xml文件。

项目截至到目前，共有两处与此相关的代码：
第一处：application.yml配置文件
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:com/jinfz/ncepu/mapper/xml/*.xml

第二处：pom.xml文件
    &lt;build&gt;
        &lt;resources&gt;
            &lt;]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[误删target、classes目录而导致的项目无法启动的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/119084969</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/119084969</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Sun, 25 Jul 2021 17:47:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[本来文章的标题应该是《关于在没搞清楚target目录是啥的情况下手残删了target目录这件事》，后来通过网上的帖子解决了这个问题。
记录如下：
删除target目录中的classes目录后，项目无法启动。尝试直接将上方的文件复制到target目录下，仍然无效。
报错信息：
找不到或无法加载主类 com.xxx.xxxxx.xxxApplication

解决办法：点击左侧的Maven按钮，在“生命周期”内点击clean，执行成功后再点击“install”。


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[报错记录UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name ‘attachmentController‘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/119081519</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/119081519</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Sun, 25 Jul 2021 14:24:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[项目运行时又失败了，并以错误代码1退出。

同时创建失败的bean还包括： AttachmentServiceImpl 、attachmentMapper、sqlSessionFactory。基本上就是全部创建失败。
这个错误遇到过好几次，也困扰过好几次。但前面几次都是在复制代码复现过程中出现的，所以不知道该去哪里找问题。但这一次是在自己写代码过程中出现的，前面的运行没有任何问题，再次运行就出错了。
所以这一次能定位错误了。
**出错原因：**由于我把mapper.xml文件写在java目录下了，且没有配置]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IDEA SpringBoot Maven项目异常结束：进程已结束，退出代码为1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/116565964</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hhhhh601/article/details/116565964</guid><author>hhhhh601</author><pubDate>Sun, 09 May 2021 16:05:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[在宿舍摸鱼，连续两天没来实验室。今天一来，打开电脑启动项目，控制台就出现了下列信息。项目启动异常，且控制台相对于啥都没说。




正常情况下，手动终止进程，退出代码为“-1”



试着重启项目、重启IDEA、重启电脑，都没有解决问题。果然重启不是万能的。


在网络上查询，并没有【进程已结束，退出代码为1】的文章，显然这不是一个常见错误。
查询到其他类型的结束异常，[IDEA 惊天 bug：进程已结束，退出代码 1073741819]((1条消息) IDEA 惊天 bug：进程已结束，退出代码 107.]]></description><category></category></item></channel></rss>