我的开场白

一位中年IT测试工程师分享其在职业生涯中积累的经验,包括PMP学习心得及测试职业刺突,旨在与同行交流并留下个人知识遗产。

我是谁

各位好,非常荣幸,也很庆幸在有生之年终于有了自己的第一篇博文~~ 鄙人不才,工科出身,毕业走上了IT测试这条荣(魔)耀(窟)之路。不过庆幸自己没有白走这条路,要不然也没有今天的开场白了,大笑!!!

我要干什么

上面已经提到我走上了一条荣耀之路。话说,人到中年,虽然没有为社会留下什么有价值的东西,但是突然有一天却脑洞打开,我决定要写博文!!!(废话,来了这不写博文干什么)请大家不要嘲笑我,毕竟人家还是要脸的 😃 说句实话,有这么几个理由(前面明明说的是要说一句话):

  1. 把东西保留下来,方便以后查阅(冠冕堂皇,谁知道你以后看不看。多少年以前的笔记也没见你去翻过,你们是不是也有这个毛病 😉);
  2. 为子孙后代留点什么(还不知道人家希不希得要);
  3. 跟各位同仁朋友交流交流(这是正题);
  4. 有没有可能成为自己人生破烂B(plan B)的起点(这个理由好像比较正当 😃 )

我的计划

言归正传,说说后面想跟大家一起分享的话题吧,也期待有缘人士能够一块互相沟(chui)通(niu):

  1. PMP学习经,注意是PMP学习经,主要是为了那张纸,我会整理PMP Book各大过程组的知识点,通过脑图知识点的形式共享到博文中,可以与大家一块切磋PMP考试的技巧,本人不才,考了5A,窃喜一下(没啥好窃喜的,我在乎的是我那7000块大洋没白费)。
  2. 测试职业刺突(知识点),我把测试当成一个小病毒,它身上的刺突是各个知识点,我们要一点一点的消灭它。这是我目前一直从事的岗位,开通这个博文主要也是想把这一部分共享给大家,与大家共同学习。(终于看到一句认真的话了)
  3. 人生百态,就通过这个词来表达我这个人到中年的大叔的无奈吧,哈哈

目前想到的就先这些吧,毕竟是自己的“第一次”,不要太长了(怎么感觉写得这么别扭),共同期待我的下一条博文吧,加油!!!

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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