halcon模板匹配

最新推荐文章于 2025-03-05 15:55:33 发布
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分类专栏： halcon

Halcon 模板匹配参数详解 - 优快云博客  http://blog.youkuaiyun.com/z397164725/article/details/20695177

Halcon模板匹配——create_shape_model - 优快云博客  http://blog.youkuaiyun.com/qq_18344939/article/details/52300552

HALCON模板匹配 - 优快云博客  http://blog.youkuaiyun.com/z397164725/article/details/38120351


Halcon模板匹配
gc101312的专栏
01-09 402
2) 寻找模板：best_match(ImageSearch,TemplateID,30,'false',RowNew,ColumnNew,Error)参数： 输入图像，模板编号，灰度值的最大平均差，是否采用亚像素，匹配的行坐标，匹配的列坐标，最佳匹配的灰度值的平均散发度。1、应用场合：定位对象内部的灰度值没有大的变化，没有缺失部分，没有干扰图像和噪声的场合。1) 创建模板：create_template()3) 释放模板：clear_template()
工业视觉实战：HALCON模板匹配算法详解
最新发布
Rocn666的博客
05-16 1440
HALCON的模板匹配功能在工业检测和目标定位中应用广泛，其核心原理是通过在目标图像中搜索与预定义模板最相似的区域，输出匹配位置、旋转角度、缩放比例及相似度评分。HALCON提供多种匹配方法，包括基于形状、灰度、组件、变形模型和描述符的匹配，适应不同场景需求。关键算子如create_shape_model和find_shape_model用于创建和搜索模板，参数设置影响匹配速度和精度。优化技巧包括ROI选择、对比度增强、多姿态模板创建等，以提升匹配效率和鲁棒性。
Halcon_模板匹配
ydk001001的博客
04-25 4860
halcon
Halcon——模板匹配
加油鸭~
11-29 1162
1. 在Halcon中，是一个图像处理函数，它用于根据给定的区域（域）裁剪或缩减图像的范围。具体来说，reduce_domain函数接受三个参数：原始图像（Image），一个矩形或其他形状的区域（Rectangle或其他形状的Domain），以及输出参数，即缩减域后的图像（ImageReduced）。这个函数的操作原理是将原始图像（Image）中不属于指定区域的部分去除或忽略，只保留该区域内的图像数据生成一个新的图像。
机器视觉 C#联合Halcon模板匹配
06-28
主要设计思路是对实时采集目标的图像，进行二值化和图像增强，对处理好的图像进行模板创建，并将处理好的待测目标的图像与模板进行匹配，提取目标的形状、角度和匹配得分等参数，以此实现对目标的检测。最后使用C#...
C#WPF版Halcon模板匹配+切图工具助手
10-27
wpf调用HSmartWindowControlWPF控件，配合模板匹配算法，实现halcon匹配助手相当的功能，支持训练并自动调整参数以及保存模型等功能。切图工具以模板匹配工具助手框架进行开发，可以对标记分组，支持固定ROI切图或...
halcon-轮廓模板匹配-批量图片-实战.rar_halcon 轮廓模板_halcon模板匹配_halcon轮廓 匹配_hal
07-15
在本文中，我们将深入探讨Halcon这一机器视觉软件在轮廓模板匹配方面的应用，以及如何进行批量处理图片。Halcon是一款强大的工业图像处理软件，广泛应用于制造业、自动化领域，尤其在质量控制、产品检测等方面有着...
Halcon模板匹配：单模板和多模板匹配
08-05
本主题将深入探讨Halcon中的模板匹配技术，包括单模板匹配和多模板匹配，这两种方法在自动化检测、质量控制和工业应用中扮演着重要角色。 首先，我们来看单模板匹配。单模板匹配是Halcon中最基础的模板匹配方法，...
MFC与Halcon混合编程之--基于相关性的模板匹配
03-11
利用Halcon完成模板匹配的Hdev文件，然后将该文件导出至C++代码，然后利用MFC对代码进行重整，在MFC界面上完成基于相关性模板匹配的功能。已全部完成，资料包括有生成的.hdev文件，导出的CPP，以及最后生成的MFC项目文件。学习过程中的一个简单的demo，仅供大家参考哈。 具体详细内容可参考我博客--MFC与Halcon混合编程之--基于相关性的模板匹配（近两天会完成2021.3.11）
halcon中使用一种新思路来模板匹配的普适方法---以我的高成功率的象棋棋盘为例
06-03
之所以要8分这么贵，那是因为确实是来之不易。刚才洋洋洒洒写一大堆，上传失败全部木有了，擦！简而言之，我提供了一个大幅度提高识别率的思路：高清晰度的模板轮廓去匹配相对模糊的图片。 具体我是怎么实现的呢？我通过cad软件建立dxf文件，生成了可以缩放的模板轮廓---注意，别以为这句话做起来很简单，你试一试所有版本的cad版本，出来的dxf文件能不能用？能用上下颠倒不颠倒？匹配助手一切正常生成代码能用？这些问题你都解决了？没有那你就找对了答案。全国截止2016年61儿童节仅此一个解决方案，不信你去别处转转！ 哈哈哈，开玩笑而已，但文件夹里面有实例和详细注释，有些是糟粕，有些却是呕心沥血的答案。 慢慢享用，不动可以私信我，但是问题要言简意赅，否则不回。
Halcon之模板匹配
lingxiao16888的博客
03-05 725
参考Halcon样例位于HDevelop示例->方法->模板匹配（基于形状）->pm_multiple_models.hdev。：由于该模板是基于灰度值进行匹配，导致使用时要求图像的光照稳定有较高的要求，在实际中使用的不多。*特别需要注意使用create_ncc_model创建模板后，模板区域角度将自动旋转到0度。：可以解决光照不均，不足，光照变化的场景，以及焦点变化的场景（图像模糊）的模板匹配。在图形窗口右键->更新窗口->取消“在运行模式”选项，左上角轮廓将不再显示。场景1：焦距变化，图片模糊。
Halcon中基于形状模板的匹配
Fred、的窃窃私语
08-01 6351
Shape-Basedmatching的基本流程  HALCON提供的基于形状匹配的算法主要是针对感兴趣的小区域来建立模板，对整个图像建立模板也可以，但这样除非是对象在整个图像中所占比例很大，比如像视频会议中人体上半身这样的图像，我在后面的视频对象跟踪实验中就是针对整个图像的，这往往也是要牺牲匹配速度的，这个后面再讲。基本流程是这样的，如下所示：    1. 首先确定出ROI的矩形区域
Halcon 模板匹配
03-10
### Halcon 模板匹配使用方法 #### 定义模板匹配概念 模板匹配是一种图像处理技术，在给定的大图中定位并识别特定的小图（即模板）。此过程涉及计算大图中的各个区域与模板之间的相似度，从而找到最佳匹配位置[^3]...
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