寒假集训第二天 贪心 Saruman's Army

本文介绍了一种基于贪心策略的数轴覆盖算法实现,通过排序和遍历来确定最少数量的装置以覆盖所有指定位置。文章提供了完整的C++代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题解析:给出数轴上的一些点代表可放置的位置,给出装置的覆盖范围(覆盖的半径),求出最少用多少个装置能把所有给出的位置全部覆盖..........

贪心问题

从一个未覆盖的位置向前遍历,找到满足距离小于 r 的最右边的点,这个点一定作为一个装置的放置位置,然后从这个位置找到右边的最小的不能覆盖到的位置,这个位置作为下一次的起点...循环下去,直到所有的点都被覆盖到

  1. include<stdio.h>  
  2. #include<algorithm>  
  3. using namespace std;  
  4. int n,r,x[1005];  
  5. void slove()  
  6. {  
  7.     int i=0,cnt=0;  
  8.     sort(x,x+n);//先排序   
  9.     while(i<n)  
  10.     {  
  11.         int bg=x[i++];//最左边的没有覆盖的点   
  12.         while(i<n&&x[i]<=bg+r)//被覆盖......   
  13.         {  
  14.             ++i;  
  15.         }  
  16.         int st=x[i-1];//最右边的未被覆盖的区域   
  17.         while(i<n&&x[i]<=st+r)//右边被覆盖区域   
  18.         {  
  19.             ++i;  
  20.         }  
  21.         ++cnt;//计数   
  22.     }  
  23.     printf("%d\n",cnt);  
  24. }  
  25. int main()  
  26. {  
  27.     while(scanf("%d%d",&r,&n),r!=-1&&n!=-1)  
  28.     {  
  29.         for(int i=0;i<n;++i)  
  30.         {  
  31.             scanf("%d",x+i);  
  32.         }  
  33.         slove();  
  34.     }  
  35.     return 0;  
  36. }  


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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