关于保存python中的多维np数组到文件及读取方法

原创于 2020-12-24 17:45:12 发布 · 6.7k 阅读

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该博客介绍了如何使用numpy库在Python中保存和读取二维及以下的数组。对于二维数组，可以使用np.savetxt()方法直接保存到文本文件，然后用np.loadtxt()读取。而对于三维及以上的数组，应当使用np.save()存储为.npy二进制文件，之后通过np.load()加载。示例代码详细展示了这两种操作的方法。

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如果m为二维及以下np数组，则可直接使用np.savetxt()方法进行保存

import numpy as np

#result为一个二维数组
result = np.array([1,2,3],[5,6,3])

# 写入文件
np.savetxt("result1.txt",result);

# 读取文件
dataset = np.loadtxt('result1.txt')

如果m为三维及以上np数组，则需要使用np.save()进行保存

import numpy as np

# 创建数组（3维）
a = np.arange(100).reshape((10, 5, 2))

# 存储
np.save(file="data.npy", arr=a)

# 读取
b= np.load(file="data.npy")