
机器学习基础
介绍机器学习基础和jupter notebook、numpy、matlpotlib等
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机器学习基础(4)-Numpy的Fancy Indexing和比较、Matplotlib
目录 一.Numpy的Fancy Indexing 1.Fancy Indexing 应用在一维数组 2.Fancy Indexing 应用在二维数组 二.numpy.array的比较 1.比较运算符的应用 2.使用numpy.array的比较结果 3.比较结果和Fancy Indexing 三.matplotlib基础 一.Numpy的Fancy Indexing x[...原创 2020-04-18 00:01:18 · 280 阅读 · 0 评论 -
机器学习基础(3)-Numpy矩阵操作
目录 一.Numpy.array的基本操作 1.numpy.array的基本属性 2.numpy.array的数据访问 3.reshape 二.合并与分割 1.合并操作 2.分割操作 三.Numpy.array运算 1.Universal Functions 2.矩阵和矩阵运算 3.向量和矩阵运算 四.聚合操作 五.Numpy中arg运算 1索引 2.排序和索引...原创 2020-04-17 20:03:30 · 377 阅读 · 0 评论 -
机器学习基础(2)-Jupyter Notebook、Numpy矩阵
一.Jupyter Notebook基础 1.常用快捷键 使用快捷键运行 查看快捷键(Help->Keyboard Shortcuts) 快速添加单元格(A上,B下) 快速改变单元格属性(Y,M) D,D: 删除选中单元格 Ctrl-S: 保存并检查 运行所有单元格(Cell菜单) 添加代码行数(View->Toggle Line Number) 2.魔法命令 ...原创 2020-04-17 13:32:41 · 1545 阅读 · 1 评论 -
机器学习基础(1)
目录 一.什么是机器学习 二.机器学习基本任务 1.分类 2.回归 三.机器学习方法分类 四.批量学习、在线学习、参数学习、非参数学习 一.什么是机器学习 二.机器学习基本任务 1.分类 二分类 判断邮件是垃圾邮件;不是垃圾邮件 判断发放给客户信用卡有风险;没有风险 判断病患良性肿瘤;恶性肿瘤 判断某只股票是涨;跌 多分类 数字识别 图像识别 判断发放给客户行...原创 2020-04-17 11:42:51 · 631 阅读 · 0 评论