PyTorch安装教程

本文档详细介绍了如何在Windows 10系统中,利用Anaconda创建PyTorch虚拟环境,并安装支持GPU的PyTorch1.12版本。首先修改conda下载源,然后创建Python 3.9的PyTorch环境,激活环境后安装相应版本的PyTorch、torchvision和torchaudio,最后通过nvidia-smi检查GPU状态并验证PyTorch能否正常使用GPU。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

操作系统:win10;

已安装anaconda;

1、创建pytorch虚拟环境:

 输入命令:

conda create -n pytorch python=3.9

创建完成:

===========================================================

 注:该过程可能出现的问题:

由于我之前修改过下载源这里出现报错:

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is in...

在此可以通过命令查看channel的信息:

conda config --show

移除报错的channel:

conda config --remove channels  http://xxxxxxx(上一步的channels地址)

现在查看channel只剩下defaults。

==================================================================

2、激活pytorch环境:

conda activate pytorch

 此时已由base环境切换到pytorch环境下

查看已安装的包:

pip list

 3、安装pytorch

若驱动不是最新,可去英伟达官网找到自己对应显卡驱动更新::官方驱动 | NVIDIA下载适用于 GeForce、TITAN、NVIDIA RTX、数据中心、GRID 等 NVIDIA 产品的新驱动。https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn查看显卡驱动(英伟达显卡);

nvidia-smi

pytorch官网:

https://pytorch.org/

cuda10.2版本官网没有提供安装命令,我更新驱动后cuda version为11.7,所以直接选11.3版本,10.2安装方式没去研究了,如有大佬安装10.2可以艾特我一下教程。

 复制以上命令回到pytorch环境:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

接下来就是漫长的等待下载过程......

完成后输入pip list看看安装的包,我们看到torch1.12版本已经安装

 接下来继续验证pytorch是否能正常使用gpu:

依次输入:

python
>>>import torch
>>>torch.cuda.is_available()

 当看到True表示可以正常使用。

至此,pytorch完成安装。

完结撒花!

参考文献:PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值