Android-0.使用AAssetManager读取asset目录内容

本文详细介绍如何在JNI中使用AAssetManager从Android的asset目录读取文件,包括从Java层传递AssetManager对象到C++层的方法,以及使用AAssetManager_open等函数打开和读取文件的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

JNI读取安卓asset下的文件需要使用以下接口。

 #include <android/asset_manager_jni.h>
 #include <android/asset_manager.h>

对于错误undefined reference to AAssetManager_fromJava
1.使用 Android.mk ,添加LOCAL_LDLIBS :+= -landroid 解决。

 

1.JAVA层传递AssetManager对象

从java端使用getAssets()得到一个JAVA端的AAssetManager对象,通过JNI调用传递到C++端。
这里要注意,生成的对象名称是有点特别的:
比如我的原型是:

public class JAVA2C {
public native static void BrawlStars_Init_Ast(AssetManager assetManager, String strDir);
}

com.hgy413.ndkdemo包下,它自动生成的函数是:

extern "C"
JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_hgy413_ndkdemo_JAVA2C_BrawlStars_1Init_1Ast(JNIEnv *env, jclass type, jobject assetManager,
                                                     jstring strDir_) {
           AAssetManager *pAsm = AAssetManager_fromJava(env, assetManager);
 }

注意1Init_1Ast
MainActivity中调用BrawlStars_Init_Ast(getAssets(),"assets/brawlStars");传递到C++层即可。

 

2.使用AAssetManager_open方法打开文件

这里要特别注意,如果打开的是asserts/bs/skins.csv,那么传入AAssetManager_open的是bs/skins.csv,也就是asserts/不能加上,否则会打开失败。
单文件方式:

    AAsset* asset = AAssetManager_open(m_pAsm, strPath.c_str(), AASSET_MODE_UNKNOWN);//根据文件名打开资源文件
    if (NULL != asset)
    {
        off_t bufSize = AAsset_getLength(asset);
        char *pBuf = (char *) malloc(bufSize + 1);
        memset(pBuf, 0, bufSize + 1);
        int iRealRead = AAsset_read(asset, pBuf, bufSize);
        // 读取操作
        free(pBuf);
        AAsset_close(asset);
    }
    else
    {
        MyLOGE("读取%s失败",strPath.c_str());
    }

文件夹遍历子文件列表:

     AAssetDir *assetDir = AAssetManager_openDir(m_pAsm, strDir.c_str());
    if (NULL != assetDir)
    {
        const char* cOpen = AAssetDir_getNextFileName(assetDir);
        while (NULL != cOpen)
        {
            // 转成全路径
            std::string strOpen = cOpen;
            std::string strFullOpen = strDir + "/";
            strFullOpen += strOpen;

			// todo.
            cOpen = AAssetDir_getNextFileName(assetDir);
        }
        AAssetDir_close(assetDir);
    }

参考:
https://blog.youkuaiyun.com/csdn49532/article/details/50524342
https://androidcookie.com/aassetmanager_fromjava.html
https://www.cnblogs.com/willhua/p/9692529.html
https://www.cnblogs.com/willhua/p/9692529.html

<think>好的,我现在需要帮助用户在.NET MAUI环境中集成vosk-android库来实现音频转文字功能。用户提到使用的是.NET MAUI 2022-8.0和vosk-android-0.3.47.aar。首先,我得理清楚整个流程,并确保每个步骤都正确无误。 首先,用户需要将vosk-android的AAR文件添加到项目中。我应该先确认在.NET MAUI中如何添加本地AAR依赖。根据我的知识,MAUI项目中的Android平台部分可以通过修改项目文件来引用本地AAR。用户需要将AAR文件放在 Platforms/Android/libs目录下,然后编辑项目文件添加<AndroidLibrary>引用。这部分需要注意路径是否正确,以及是否需要其他配置,比如是否需要设置EmbeddedJar之类的属性。 接下来,权限问题。语音识别需要麦克风权限,所以需要在AndroidManifest.xml中添加相应的权限声明。用户可能需要知道如何在MAUI中修改Android清单文件,通常是在Platforms/Android目录下的AndroidManifest.xml中添加<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />。此外,运行时权限请求也是必要的,特别是在Android 6.0及以上版本,需要动态请求权限。这里可能需要指导用户如何在MAUI中实现权限请求,可能需要使用AndroidX的ActivityResultContracts,或者MAUI提供的Permissions API。 然后是初始化Vosk模型。用户需要下载模型文件并放在Assets目录下。MAUI处理Android资产的方式可能需要将模型文件放在Platforms/Android/Assets中,并确保生成操作为AndroidAsset。同时,代码中需要使用AndroidAssetManager来读取模型文件,这可能涉及到平台特定的代码,需要使用DependencyService或者条件编译来处理多平台的情况。不过由于Vosk可能只在Android使用,用户可能只需要处理Android部分的初始化。 接下来是音频处理和识别逻辑。用户需要创建AudioRecord实例来捕获音频输入,这需要正确配置音频源、采样率等参数。同时,Vosk的Recognizer需要配置模型和采样率。需要注意的是,音频录制的线程管理,可能需要使用后台线程或异步任务来避免阻塞UI线程。识别结果的处理可能需要回调到主线程更新UI,这在MAUI中可以通过Dispatcher或者MainThread.BeginInvokeOnMainThread来实现。 此外,可能还需要处理实时识别结果的展示,比如部分识别结果和最终结果的区分。Vosk的API可能提供了相应的方法来返回中间结果和最终结果,用户需要根据文档正确解析这些结果。 关于多平台适配的问题,因为Vosk-android是特定于Android的库,所以用户在iOS或其他平台上可能需要不同的实现,或者需要条件编译来处理不同平台。用户可能需要在代码中使用条件编译指令,例如#if ANDROID来包裹特定于Android的代码,避免其他平台编译错误。 最后,测试和调试是关键。用户需要在真机上进行测试,确保权限获取正确,模型加载正常,音频输入被正确捕获和处理。可能遇到的问题包括模型文件路径错误、权限未正确请求、音频配置参数不匹配导致识别失败等。需要指导用户如何排查这些问题,比如检查Logcat输出,确保模型文件正确加载,权限被授予,以及音频参数是否正确。 可能还需要考虑性能问题,比如模型文件较大时加载时间过长,或者音频处理线程是否高效。此外,Vosk库可能有特定的版本要求,需要确认vosk-android-0.3.47.aar是否与.NET MAUI 8.0兼容,是否存在已知的兼容性问题。 总结一下,步骤大致是:添加AAR依赖、配置权限、加载模型、实现音频捕获、调用Vosk API进行识别、处理结果。需要详细指导每个步骤的具体实现,并指出可能的陷阱和解决方法。</think>在.NET MAUI中集成`vosk-android-0.3.47.aar`实现语音识别,需遵循以下步骤: --- ### 1. **添加AAR依赖** - 在`Platforms/Android/libs`目录下放置`vosk-android-0.3.47.aar` - 修改`.csproj`文件添加依赖: ```xml <ItemGroup Condition="$(TargetFramework.StartsWith('net8.0-android'))"> <AndroidLibrary Include="Platforms\Android\libs\vosk-android-0.3.47.aar" /> </ItemGroup> ``` --- ### 2. **配置Android权限** - 在`Platforms/Android/AndroidManifest.xml`中添加: ```xml <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" /> <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> ``` - **运行时权限请求**(使用MAUI权限API): ```csharp var status = await Permissions.RequestAsync<Permissions.Microphone>(); if (status != PermissionStatus.Granted) return; ``` --- ### 3. **初始化Vosk模型** - 下载Vosk语音模型(如`small-model`),解压后放入`Platforms/Android/Assets/`目录 - 模型加载代码示例: ```csharp using Vosk; var modelPath = "assets/model-small"; var model = new Model(Android.App.Application.Context.Assets, modelPath); var recognizer = new Recognizer(model, 16000.0f); ``` --- ### 4. **实现音频捕获与识别** ```csharp // Android音频配置 var bufferSize = AudioRecord.GetMinBufferSize(16000, ChannelIn.Mono, Encoding.Pcm16bit); var audioRecord = new AudioRecord( AudioSource.Mic, 16000, ChannelIn.Mono, Encoding.Pcm16bit, bufferSize ); audioRecord.StartRecording(); var buffer = new byte[4096]; while (isRecording) { var read = audioRecord.Read(buffer, 0, buffer.Length); if (recognizer.AcceptWaveform(buffer, read)) { var result = recognizer.Result(); MainThread.BeginInvokeOnMainThread(() => { outputLabel.Text = JsonConvert.DeserializeObject<Result>(result).Text; }); } } ``` --- ### 5. **多平台处理** 使用条件编译隔离Android代码: ```csharp #if ANDROID // Vosk相关实现 #else // 其他平台提示 #endif ``` --- ### 常见问题解决 1. **模型加载失败** - 确保模型文件路径正确 - 检查模型是否包含`am`, `conf`, `graph`等必需文件[^2] 2. **无识别结果** - 确认采样率与模型匹配(通常为16000Hz) - 检查麦克风权限是否授予[^1] 3. **AAR兼容性问题** - 验证`vosk-android`是否支持Android API Level 31+ - 尝试开启`AndroidEnableMultiDex=true` ---
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